并发和并行之间的区别是什么?


当前回答

我将提供一个与这里的一些流行答案有点冲突的答案。在我看来,并发是一个包含并行性的通用术语。并发适用于不同任务或工作单元在时间上重叠的任何情况。并行性更具体地适用于在同一物理时间评估/执行不同工作单元的情况。并行性存在的原因是加速了可以从多个物理计算资源中受益的软件。适用于并发的另一个主要概念是交互性。当从外部世界可以观察到任务的重叠时,互动性适用。交互性存在的原因是使软件能够响应真实世界的实体,如用户、网络对等体、硬件外围设备等。

并行性和交互性几乎完全独立于并发性。对于一个特定的项目,开发人员可能会关心其中之一,或者两者都不关心。它们往往会被混淆,尤其是因为线程这一令人厌恶的东西给了一个相当方便的原语来实现两者。

关于并行性的更多细节:

并行性存在于非常小的规模(例如处理器中的指令级并行性)、中等规模(例如多核处理器)和大型规模(例如高性能计算集群)。近年来,由于多核处理器的发展,软件开发人员暴露更多线程级并行性的压力越来越大。平行性与依赖性密切相关。依赖性限制了并行性的实现程度;如果一个任务依赖于另一个任务,则两个任务不能并行执行(忽略推测)。

程序员可以使用许多模式和框架来表达并行性:管道、任务池、数据结构上的聚合操作(“并行数组”)。

关于互动性的更多细节:

最基本和最常见的交互方式是使用事件(即事件循环和处理程序/回调)。对于简单的任务,事件是很好的。尝试使用事件执行更复杂的任务会导致堆栈撕裂(也称为回调地狱;也称为控制反转)。当你厌倦了事件时,你可以尝试更奇特的东西,比如生成器、协程(又称Async/Await)或合作线程。

出于对可靠软件的热爱,如果你想要的是交互性,请不要使用线程。

曲线几何非线性

我不喜欢Rob Pike的“并发不是并行;它更好”口号。并发既不比并行好,也不比并行差。并发性包括交互性,不能以更好/更差的方式与并行性进行比较。这就像说“控制流比数据更好”。

其他回答

同意:具有共享资源潜力的多个执行流

前任:两个线程竞争I/O端口。

视差:将问题分成多个相似的块。

前任:通过对文件的每一半运行两个进程来解析大文件。

我将提供一个与这里的一些流行答案有点冲突的答案。在我看来,并发是一个包含并行性的通用术语。并发适用于不同任务或工作单元在时间上重叠的任何情况。并行性更具体地适用于在同一物理时间评估/执行不同工作单元的情况。并行性存在的原因是加速了可以从多个物理计算资源中受益的软件。适用于并发的另一个主要概念是交互性。当从外部世界可以观察到任务的重叠时,互动性适用。交互性存在的原因是使软件能够响应真实世界的实体,如用户、网络对等体、硬件外围设备等。

并行性和交互性几乎完全独立于并发性。对于一个特定的项目,开发人员可能会关心其中之一,或者两者都不关心。它们往往会被混淆,尤其是因为线程这一令人厌恶的东西给了一个相当方便的原语来实现两者。

关于并行性的更多细节:

并行性存在于非常小的规模(例如处理器中的指令级并行性)、中等规模(例如多核处理器)和大型规模(例如高性能计算集群)。近年来,由于多核处理器的发展,软件开发人员暴露更多线程级并行性的压力越来越大。平行性与依赖性密切相关。依赖性限制了并行性的实现程度;如果一个任务依赖于另一个任务,则两个任务不能并行执行(忽略推测)。

程序员可以使用许多模式和框架来表达并行性:管道、任务池、数据结构上的聚合操作(“并行数组”)。

关于互动性的更多细节:

最基本和最常见的交互方式是使用事件(即事件循环和处理程序/回调)。对于简单的任务,事件是很好的。尝试使用事件执行更复杂的任务会导致堆栈撕裂(也称为回调地狱;也称为控制反转)。当你厌倦了事件时,你可以尝试更奇特的东西,比如生成器、协程(又称Async/Await)或合作线程。

出于对可靠软件的热爱,如果你想要的是交互性,请不要使用线程。

曲线几何非线性

我不喜欢Rob Pike的“并发不是并行;它更好”口号。并发既不比并行好,也不比并行差。并发性包括交互性,不能以更好/更差的方式与并行性进行比较。这就像说“控制流比数据更好”。

并发是并行的广义形式。例如,并行程序也可以称为并发程序,但反向不成立。

可以在单个处理器上并发执行(多个线程,由调度器或线程池管理)在单个处理器上无法并行执行,但在多个处理器上无法。(每个处理器一个进程)分布式计算也是一个相关的主题,它也可以被称为并发计算,但反过来却不是,就像并行一样。

有关详细信息,请阅读本研究论文并行编程的概念

如果你想向一个9岁的孩子解释这一点。

并发是指两个或多个任务可以在重叠的时间段内启动、运行和完成。这并不一定意味着它们会同时运行。例如,在单核机器上进行多任务处理。

并行性是指任务实际上同时运行,例如在多核处理器上。


引用Sun的多线程编程指南:

并发:至少有两个线程正在进行时存在的条件。一种更为普遍的并行形式,可以将时间切片作为虚拟并行的一种形式。并行性:当至少两个线程同时执行时出现的情况。