并发和并行之间的区别是什么?


当前回答

并发简单意味着多个任务正在运行(不需要并行)。例如,假设我们在任何时刻都有3个任务:多个任务可能正在运行,或者所有任务可能同时运行。

并行性意味着它们实际上是并行运行的。因此,在这种情况下,三者必须同时运行。

其他回答

并发编程关注的是看似重叠的操作,主要关注的是由于非确定性控制流而产生的复杂性。与并发程序相关的定量成本通常是吞吐量和延迟。并发程序通常受IO限制,但并不总是如此,例如并发垃圾收集器完全在CPU上。并发程序的教学示例是网络爬虫。该程序启动对网页的请求,并在下载结果可用时同时接受响应,从而累积一组已访问的网页。控制流是非确定性的,因为每次运行程序时,响应不一定以相同的顺序接收。这种特性会使调试并发程序变得非常困难。有些应用程序基本上是并发的,例如web服务器必须同时处理客户端连接。Erlang可能是未来最有前途的高度并发编程语言。并行编程涉及为提高吞吐量的特定目标而重叠的操作。通过使控制流具有确定性,避免了并发编程的困难。通常,程序生成并行运行的子任务集,父任务仅在每个子任务完成后才继续。这使得并行程序更容易调试。并行编程的难点是针对粒度和通信等问题的性能优化。后者在多核环境中仍然是一个问题,因为将数据从一个缓存传输到另一个缓存会产生相当大的成本。密集矩阵矩阵乘法是并行编程的一个教学示例,它可以通过使用Straasen的分治算法和并行攻击子问题来有效地解决。Cilk可能是共享内存计算机(包括多核)上最有前途的高性能并行编程语言。

从我的回答中复制:https://stackoverflow.com/a/3982782

我喜欢Rob Pike的演讲:并发不是并行(这更好!)(幻灯片)(谈话)

Rob通常谈论Go,并且通常以直观直观的解释来解决并发与并行的问题!下面是一个简短的总结:

任务:让我们烧掉一堆过时的语言手册!一次一个!

并发:任务有许多并发分解!一个例子:

并行性:如果至少有2个地鼠同时工作或不工作,则前面的配置会并行出现。

并行性是每个CPU或多个CPU(在单个主板上)在多个内核上同时执行进程。

并发是指通过使用划分CPU时间(时间片)的调度算法在单个内核/CPU上实现并行性。进程是交错的。

单位:单个CPU中有1个或多个内核(几乎所有现代处理器)主板上有1个或多个CPU(想想老式服务器)一个应用程序就是一个程序(想想Chrome浏览器)一个程序可以有一个或多个进程(认为每个Chrome浏览器选项卡都是一个进程)一个进程可以有一个程序中的一个或多个线程(Chrome选项卡在一个线程中播放Youtube视频,另一个线程生成评论部分,另一个用于用户登录信息)因此,一个程序可以有一个或多个执行线程1个进程是线程+OS分配的内存资源(堆、寄存器、堆栈、类内存)

并发是编程术语。它是关于多个任务的,这些任务开始运行并以无特定顺序在重叠的时间段内完成。并发性由操作系统管理。当多个线程想要访问同一资源时,线程会遇到竞争条件问题。此外,它们还存在死锁,彼此等待,阻止自己运行。例如,你想一边吃饭一边说话。首先你需要吞下嘴里的食物或停止咀嚼,然后你可以说话(你在划水),说话后你可以再咬一口。

并行性是一个硬件术语。它是关于在具有多个计算资源(如多核处理器)的硬件上同时运行的多个任务。如果你能在咀嚼食物时说话,这将是平行的。平行的一个例子是,一个人可以同时唱歌和跳舞。

在我看来,理解这两者最简单、最优雅的方式是这样的。并发允许交错执行,因此会产生并行的错觉。例如,这意味着并发系统可以在您用Word编写文档的同时运行Youtube视频。底层操作系统是一个并发系统,使这些任务能够交错执行。由于计算机执行指令的速度如此之快,这就给人一种同时做两件事的感觉。

平行性是指这样的事情实际上是平行的。在上面的示例中,您可能会发现视频处理代码在一个内核上执行,而Word应用程序在另一个内核中运行。注意,这意味着并发程序也可以并行!使用线程和进程构建应用程序,使程序能够利用底层硬件,并可能并行完成。

那为什么不让一切都平行呢?一个原因是因为并发是一种结构化程序的方式,是一种促进关注点分离的设计决策,而并行常常以性能的名义使用。另一个问题是,有些事情根本上无法完全并行完成。这方面的一个例子是在队列的后面添加两件事——不能同时插入这两件事。一定要有东西在前面,另一个在后面,否则你会把队伍弄得一团糟。虽然我们可以交错这种执行(因此我们得到了一个并发队列),但不能让它并行。

希望这有帮助!