并发和并行之间的区别是什么?
当前回答
同意:具有共享资源潜力的多个执行流
前任:两个线程竞争I/O端口。
视差:将问题分成多个相似的块。
前任:通过对文件的每一半运行两个进程来解析大文件。
其他回答
我喜欢Rob Pike的演讲:并发不是并行(这更好!)(幻灯片)(谈话)
Rob通常谈论Go,并且通常以直观直观的解释来解决并发与并行的问题!下面是一个简短的总结:
任务:让我们烧掉一堆过时的语言手册!一次一个!
并发:任务有许多并发分解!一个例子:
并行性:如果至少有2个地鼠同时工作或不工作,则前面的配置会并行出现。
它们解决不同的问题。并发性解决了CPU资源稀缺和任务多的问题。因此,您可以通过代码创建线程或独立的执行路径,以便在稀缺资源上共享时间。直到最近,由于CPU的可用性,并发性一直是讨论的焦点。
并行性解决了找到足够的任务和适当的任务(可以正确分割的任务)并将它们分配到大量的CPU资源上的问题。当然,并行性一直都存在,但由于多核处理器非常便宜,所以它正走到最前沿。
将其视为服务队列,其中服务器只能服务队列中的第一个作业。
1个服务器,1个作业队列(有5个作业)->无并发,无并行性(只有一个作业被服务完成,队列中的下一个作业必须等待服务完成,并且没有其他服务器为其服务)
1个服务器,2个或多个不同的队列(每个队列有5个作业)->并发(因为服务器与队列中的所有第一个作业共享时间,相等或加权),仍然没有并行性,因为在任何时刻都有一个且唯一的作业在服务。
两个或多个服务器,一个队列->并行(两个作业同时完成),但没有并发(服务器不共享时间,第三个作业必须等待其中一个服务器完成)
2个或多个服务器,2个或更多不同的队列->并发性和并行性
换句话说,并发是共享完成作业的时间,它可能会占用相同的时间来完成作业,但至少它会提前开始。重要的是,可以将作业分割成更小的作业,这样可以进行交织。
并行性是通过更多并行运行的CPU、服务器、人员等实现的。
请记住,如果共享资源,则无法实现纯粹的并行性,但这正是并发性的最佳实际用途,它将承担另一项不需要该资源的工作。
摘自Robert Love的《Linux系统编程》一书:
并发、并行和竞争线程创建两个相关但不同的现象:并发和相似两者都是苦乐参半的,涉及线程的成本以及它的好处。并发是两个或两个以上的能力要在重叠的时间段中执行的线程。平行度为同时执行两个或多个线程的能力。并发可以在没有并行性的情况下发生:例如,多任务处理在单处理器系统上。并行性(有时强调为真正的并行性)是一种特殊的并发形式,需要多个处理器(或一个能够支持多个引擎的处理器例如GPU)。通过并发,多个线程可以但不一定同时进行。具有并行,线程实际上并行执行,允许多线程程序以利用多个处理器。并发是一种编程模式,一种解决问题的方法。并行性是一种硬件特性,可以通过并发实现。两者都很有用。
这一解释与公认的答案一致。事实上,这些概念远比我们想象的简单。不要认为它们是魔法。并发大约是一段时间,而并行大约是同时进行的。
并发是编程术语。它是关于多个任务的,这些任务开始运行并以无特定顺序在重叠的时间段内完成。并发性由操作系统管理。当多个线程想要访问同一资源时,线程会遇到竞争条件问题。此外,它们还存在死锁,彼此等待,阻止自己运行。例如,你想一边吃饭一边说话。首先你需要吞下嘴里的食物或停止咀嚼,然后你可以说话(你在划水),说话后你可以再咬一口。
并行性是一个硬件术语。它是关于在具有多个计算资源(如多核处理器)的硬件上同时运行的多个任务。如果你能在咀嚼食物时说话,这将是平行的。平行的一个例子是,一个人可以同时唱歌和跳舞。