我用c++写了一个程序来寻找ab = C的所有解，其中a, b和C一起使用所有的数字0-9，只使用一次。程序循环遍历a和b的值，并每次对a、b和ab运行数字计数例程，以检查是否满足数字条件。
但是，当ab超出整数限制时，会产生伪解。我最终使用如下代码来检查这个:
unsigned long b, c, c_test;
...
c_test=c*b; // Possible overflow
if (c_test/b != c) {/* There has been an overflow*/}
else c=c_test; // No overflow
是否有更好的方法来测试溢出?我知道有些芯片有一个内部标志，在溢出发生时设置，但我从未见过通过C或c++访问它。
注意，有符号int溢出在C和c++中是未定义的行为，因此您必须在不实际引起它的情况下检测它。对于加法前的有符号整型溢出，请参见在C/ c++中检测有符号溢出。
当前回答
CERT开发了一种新方法，使用“as-if”无限范围(AIR)整数模型来检测和报告有符号整数溢出、无符号整数包装和整数截断。CERT已经发布了一份描述该模型的技术报告，并生成了一个基于GCC 4.4.0和GCC 4.5.0的工作原型。
AIR整数模型产生的值与使用无限范围整数所获得的值相等，或者导致违反运行时约束。与之前的整数模型不同，AIR整数不需要精确的陷阱，因此不会破坏或抑制大多数现有的优化。
其他回答
这取决于你用它来做什么。 执行无符号长(DWORD)加法或乘法时，最佳解决方案是使用ULARGE_INTEGER。
ULARGE_INTEGER是一个由两个dword组成的结构。全部价值 可以访问为“QuadPart”，而高DWORD访问 作为“HighPart”，低DWORD作为“LowPart”访问。
例如:
DWORD
My Addition(DWORD Value_A, DWORD Value_B)
{
ULARGE_INTEGER a, b;
b.LowPart = Value_A; // A 32 bit value(up to 32 bit)
b.HighPart = 0;
a.LowPart = Value_B; // A 32 bit value(up to 32 bit)
a.HighPart = 0;
a.QuadPart += b.QuadPart;
// If a.HighPart
// Then a.HighPart contains the overflow (carry)
return (a.LowPart + a.HighPart)
// Any overflow is stored in a.HighPart (up to 32 bits)
要以一种可移植的方式执行无符号乘法而不溢出，可以使用以下方法:
... /* begin multiplication */
unsigned multiplicand, multiplier, product, productHalf;
int zeroesMultiplicand, zeroesMultiplier;
zeroesMultiplicand = number_of_leading_zeroes( multiplicand );
zeroesMultiplier = number_of_leading_zeroes( multiplier );
if( zeroesMultiplicand + zeroesMultiplier <= 30 ) goto overflow;
productHalf = multiplicand * ( c >> 1 );
if( (int)productHalf < 0 ) goto overflow;
product = productHalf * 2;
if( multiplier & 1 ){
product += multiplicand;
if( product < multiplicand ) goto overflow;
}
..../* continue code here where "product" is the correct product */
....
overflow: /* put overflow handling code here */
int number_of_leading_zeroes( unsigned value ){
int ctZeroes;
if( value == 0 ) return 32;
ctZeroes = 1;
if( ( value >> 16 ) == 0 ){ ctZeroes += 16; value = value << 16; }
if( ( value >> 24 ) == 0 ){ ctZeroes += 8; value = value << 8; }
if( ( value >> 28 ) == 0 ){ ctZeroes += 4; value = value << 4; }
if( ( value >> 30 ) == 0 ){ ctZeroes += 2; value = value << 2; }
ctZeroes -= x >> 31;
return ctZeroes;
}
有一种方法可以确定一个操作是否可能溢出，使用操作数中最高位的位置和一些基本的二进制数学知识。
对于加法，任何两个操作数的结果(最多)比最大操作数的最高1位多1位。例如:
bool addition_is_safe(uint32_t a, uint32_t b) {
size_t a_bits=highestOneBitPosition(a), b_bits=highestOneBitPosition(b);
return (a_bits<32 && b_bits<32);
}
对于乘法，任何两个操作数的结果(最多)是操作数的位数之和。例如:
bool multiplication_is_safe(uint32_t a, uint32_t b) {
size_t a_bits=highestOneBitPosition(a), b_bits=highestOneBitPosition(b);
return (a_bits+b_bits<=32);
}
类似地，你可以像这样估计a的b次方结果的最大大小:
bool exponentiation_is_safe(uint32_t a, uint32_t b) {
size_t a_bits=highestOneBitPosition(a);
return (a_bits*b<=32);
}
(当然，用比特数代替目标整数。)
我不确定确定数字中最高的1位位置的最快方法，这里有一个蛮力方法:
size_t highestOneBitPosition(uint32_t a) {
size_t bits=0;
while (a!=0) {
++bits;
a>>=1;
};
return bits;
}
它不是完美的，但它能让你在做运算之前知道是否有两个数会溢出。我不知道它是否会比您建议的方式检查结果更快，因为highestOneBitPosition函数中的循环，但它可能会(特别是如果您事先知道操作数中有多少位)。
为了扩展Head Geek的答案，有一种更快的方法来执行addition_is_safe;
bool addition_is_safe(unsigned int a, unsigned int b)
{
unsigned int L_Mask = std::numeric_limits<unsigned int>::max();
L_Mask >>= 1;
L_Mask = ~L_Mask;
a &= L_Mask;
b &= L_Mask;
return ( a == 0 || b == 0 );
}
这使用了机器架构安全，64位和32位无符号整数仍然可以正常工作。基本上，我创建了一个掩码，它将屏蔽除最重要的位外的所有内容。然后，对两个整数进行掩码，如果其中任何一个没有设置该位，则加法是安全的。
如果在某个构造函数中预初始化掩码，这将更快，因为它永远不会改变。
内联程序集允许您直接检查溢出位。如果你打算使用c++，你真的应该学习汇编。
