mozilla::CheckedInt<T>为整数类型T提供溢出检查的整数数学(使用clang和gcc上可用的编译器intrinsic)。该代码是在MPL 2.0下编写的，并且依赖于三个(integertypetrait .h, Attributes.h和Compiler.h)其他仅针对标头的非标准库标头以及mozilla特定的断言机制。如果导入代码，可能需要替换断言机制。

如果您有一个比您想要测试的数据类型大的数据类型(比如您做了一个32位的添加，而您有一个64位的类型)，那么这将检测是否发生溢出。我的例子是一个8位的添加。但它可以放大。

uint8_t x, y;    /* Give these values */
const uint16_t data16    = x + y;
const bool carry        = (data16 > 0xFF);
const bool overflow     = ((~(x ^ y)) & (x ^ data16) & 0x80);

它基于本页解释的概念:http://www.cs.umd.edu/class/spring2003/cmsc311/Notes/Comb/overflow.html

对于一个32位的例子，0xFF变成0xFFFFFFFF, 0x80变成0x80000000，最后uint16_t变成uint64_t。

注意:这捕获整数加法/减法溢出，我意识到你的问题涉及乘法。在这种情况下，分裂可能是最好的办法。这通常是calloc实现确保参数在相乘以获得最终大小时不会溢出的一种方式。

内联程序集允许您直接检查溢出位。如果你打算使用c++，你真的应该学习汇编。

从C23开始，标准头文件<stdckdint.h>提供了以下三个类函数宏:

bool ckd_add(type1 *result, type2 a, type3 b);
bool ckd_sub(type1 *result, type2 a, type3 b);
bool ckd_mul(type1 *result, type2 a, type3 b);

其中type1, type2和type3是任何整数类型。这些函数分别以任意精度对a和b进行加、减或乘，并将结果存储在*result中。如果结果不能由type1精确表示，则函数返回true("计算已溢出")。(任意精确是一种错觉;计算速度非常快，自20世纪90年代初以来几乎所有可用的硬件都可以在一个或两个指令内完成。)

重写OP的例子:

unsigned long b, c, c_test;
// ...
if (ckd_mul(&c_test, c, b))
{
    // returned non-zero: there has been an overflow
}
else
{
    c = c_test; // returned 0: no overflow
}

C_test包含所有情况下可能溢出的乘法结果。

早在C23之前，GCC 5+和Clang 3.8+就提供了以同样方式工作的内置程序，除了结果指针是最后传递而不是第一个传递:__builtin_add_overflow， __builtin_sub_overflow和__builtin_mul_overflow。这些也适用于小于int的类型。

unsigned long b, c, c_test;
// ...
if (__builtin_mul_overflow(c, b, &c_test))
{
    // returned non-zero: there has been an overflow
}
else
{
    c = c_test; // returned 0: no overflow
}

Clang 3.4+引入了具有固定类型的算术溢出内置函数，但它们的灵活性要低得多，而且Clang 3.8现在已经可用很长时间了。如果你需要使用__builtin_umull_overflow，尽管有更方便的更新选项。

Visual Studio的cl.exe没有直接的等价物。对于无符号加减法，包括<intrin.h>将允许您使用addcarry_uNN和subborrow_uNN(其中NN是位数，如addcarry_u8或subborrow_u64)。他们的签名有点迟钝:

unsigned char _addcarry_u32(unsigned char c_in, unsigned int src1, unsigned int src2, unsigned int *sum);
unsigned char _subborrow_u32(unsigned char b_in, unsigned int src1, unsigned int src2, unsigned int *diff);

C_in /b_in是输入的进位/借位标志，返回值是输出的进位/借位。它似乎没有符号运算或乘法的等价物。

另外，Clang for Windows现在已经可以投入生产(对于Chrome来说已经足够好了)，所以这也是一个选择。

I see that a lot of people answered the question about overflow, but I wanted to address his original problem. He said the problem was to find ab=c such that all digits are used without repeating. Ok, that's not what he asked in this post, but I'm still think that it was necessary to study the upper bound of the problem and conclude that he would never need to calculate or detect an overflow (note: I'm not proficient in math so I did this step by step, but the end result was so simple that this might have a simple formula).

重点是问题要求的a b c的上限是98.765.432。不管怎样，先把问题分成琐碎部分和非琐碎部分:

X0 == 1(9、8、7、6、5、4、3、2的所有排列都是解) X1 == x(无解) 0b == 0(不可能解) 1b == 1(无解) Ab, a > 1, b > 1(非平凡)

Now we just need to show that no other solution is possible and only the permutations are valid (and then the code to print them is trivial). We go back to the upper bound. Actually the upper bound is c ≤ 98.765.432. It's the upper bound because it's the largest number with 8 digits (10 digits total minus 1 for each a and b). This upper bound is only for c because the bounds for a and b must be much lower because of the exponential growth, as we can calculate, varying b from 2 to the upper bound:

    9938.08^2 == 98765432
    462.241^3 == 98765432
    99.6899^4 == 98765432
    39.7119^5 == 98765432
    21.4998^6 == 98765432
    13.8703^7 == 98765432
    9.98448^8 == 98765432
    7.73196^9 == 98765432
    6.30174^10 == 98765432
    5.33068^11 == 98765432
    4.63679^12 == 98765432
    4.12069^13 == 98765432
    3.72429^14 == 98765432
    3.41172^15 == 98765432
    3.15982^16 == 98765432
    2.95305^17 == 98765432
    2.78064^18 == 98765432
    2.63493^19 == 98765432
    2.51033^20 == 98765432
    2.40268^21 == 98765432
    2.30883^22 == 98765432
    2.22634^23 == 98765432
    2.15332^24 == 98765432
    2.08826^25 == 98765432
    2.02995^26 == 98765432
    1.97741^27 == 98765432

注意，例如最后一行:它说1.97^27 ~98M。因此，例如，1^27 == 1和2^27 == 134.217.728，这不是一个解决方案，因为它有9位数字(2 > 1.97，所以它实际上比应该测试的要大)。可以看到，用于测试a和b的组合非常小。对于b == 14，我们需要尝试2和3。对于b == 3，我们从2开始，到462结束。结果均小于~98M。

现在只需测试以上所有的组合，找出不重复任何数字的组合:

    ['0', '2', '4', '5', '6', '7', '8'] 84^2 = 7056
    ['1', '2', '3', '4', '5', '8', '9'] 59^2 = 3481
    ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '8', '9'] 59^2 = 3481 (+leading zero)
    ['1', '2', '3', '5', '8'] 8^3 = 512
    ['0', '1', '2', '3', '5', '8'] 8^3 = 512 (+leading zero)
    ['1', '2', '4', '6'] 4^2 = 16
    ['0', '1', '2', '4', '6'] 4^2 = 16 (+leading zero)
    ['1', '2', '4', '6'] 2^4 = 16
    ['0', '1', '2', '4', '6'] 2^4 = 16 (+leading zero)
    ['1', '2', '8', '9'] 9^2 = 81
    ['0', '1', '2', '8', '9'] 9^2 = 81 (+leading zero)
    ['1', '3', '4', '8'] 3^4 = 81
    ['0', '1', '3', '4', '8'] 3^4 = 81 (+leading zero)
    ['2', '3', '6', '7', '9'] 3^6 = 729
    ['0', '2', '3', '6', '7', '9'] 3^6 = 729 (+leading zero)
    ['2', '3', '8'] 2^3 = 8
    ['0', '2', '3', '8'] 2^3 = 8 (+leading zero)
    ['2', '3', '9'] 3^2 = 9
    ['0', '2', '3', '9'] 3^2 = 9 (+leading zero)
    ['2', '4', '6', '8'] 8^2 = 64
    ['0', '2', '4', '6', '8'] 8^2 = 64 (+leading zero)
    ['2', '4', '7', '9'] 7^2 = 49
    ['0', '2', '4', '7', '9'] 7^2 = 49 (+leading zero)

没有一个匹配问题(这也可以通过缺少'0'，'1'，…“9”)。

下面是解决该问题的示例代码。还要注意，这是用Python编写的，不是因为它需要任意精确整数(代码不会计算任何大于9800万的数字)，而是因为我们发现测试的数量非常少，所以我们应该使用高级语言来利用其内置的容器和库(还要注意:代码有28行)。

    import math

    m = 98765432
    l = []
    for i in xrange(2, 98765432):
        inv = 1.0/i
        r = m**inv
        if (r < 2.0): break
        top = int(math.floor(r))
        assert(top <= m)

        for j in xrange(2, top+1):
            s = str(i) + str(j) + str(j**i)
            l.append((sorted(s), i, j, j**i))
            assert(j**i <= m)

    l.sort()
    for s, i, j, ji in l:
        assert(ji <= m)
        ss = sorted(set(s))
        if s == ss:
            print '%s %d^%d = %d' % (s, i, j, ji)

        # Try with non significant zero somewhere
        s = ['0'] + s
        ss = sorted(set(s))
        if s == ss:
            print '%s %d^%d = %d (+leading zero)' % (s, i, j, ji)

为了扩展Head Geek的答案，有一种更快的方法来执行addition_is_safe;

bool addition_is_safe(unsigned int a, unsigned int b)
{
    unsigned int L_Mask = std::numeric_limits<unsigned int>::max();
    L_Mask >>= 1;
    L_Mask = ~L_Mask;

    a &= L_Mask;
    b &= L_Mask;

    return ( a == 0 || b == 0 );
}

这使用了机器架构安全，64位和32位无符号整数仍然可以正常工作。基本上，我创建了一个掩码，它将屏蔽除最重要的位外的所有内容。然后，对两个整数进行掩码，如果其中任何一个没有设置该位，则加法是安全的。

如果在某个构造函数中预初始化掩码，这将更快，因为它永远不会改变。