Python允许从给定基数的字符串中轻松创建一个整数

int(str, base). 

我想执行相反的操作:从一个整数创建一个字符串, 例如,我想要一些函数int2base(num, base),这样:

int(int2base(x, b), b) == x

函数名/参数的顺序并不重要。

对于int()将接受的任何以b为底的数字x。

这是一个很容易写的函数:事实上,它比在这个问题中描述它更容易。然而,我觉得我一定是错过了什么。

我知道函数bin, oct, hex,但我不能使用它们的几个原因:

这些函数在旧版本的Python中不可用,我需要与(2.2)兼容 我想要一个通解对于不同的碱都可以用同样的方式表示 我想允许2 8 16以外的底数

相关的

Python优雅的int(string, base)逆函数 在python中使用递归的整数到base-x系统 Python中的Base 62转换 如何在Python中将整数转换为最短的url安全字符串?


当前回答

我提出了一个“非优化”的2到9基的解决方案:

  def to_base(N, base=2):
    N_in_base = ''
    while True:
        N_in_base = str(N % base) + N_in_base
        N //= base
        if N == 0:
            break
    return N_in_base

这个解决方案不需要反转最终结果,但实际上并没有优化。请参考以下答案了解原因:https://stackoverflow.com/a/37133870/7896998

其他回答

"{0:b}".format(100) # bin: 1100100
"{0:x}".format(100) # hex: 64
"{0:o}".format(100) # oct: 144

如果你需要兼容Python的古老版本,你可以使用gmpy(它包含一个快速的,完全通用的int-to-string转换函数,可以为这样的古老版本构建-你可能需要尝试更老的版本,因为最近的版本还没有针对古老的Python和GMP版本进行测试,只有一些最近的版本),或者,为了速度较慢但更方便,使用Python代码-例如,对于Python 2,最简单的方法是:

import string
digs = string.digits + string.ascii_letters


def int2base(x, base):
    if x < 0:
        sign = -1
    elif x == 0:
        return digs[0]
    else:
        sign = 1

    x *= sign
    digits = []

    while x:
        digits.append(digs[int(x % base)])
        x = int(x / base)

    if sign < 0:
        digits.append('-')

    digits.reverse()

    return ''.join(digits)

对于Python 3, int(x / base)会导致不正确的结果,必须将其更改为x // base:

import string
digs = string.digits + string.ascii_letters


def int2base(x, base):
    if x < 0:
        sign = -1
    elif x == 0:
        return digs[0]
    else:
        sign = 1

    x *= sign
    digits = []

    while x:
        digits.append(digs[x % base])
        x = x // base

    if sign < 0:
        digits.append('-')

    digits.reverse()

    return ''.join(digits)

简单基底变换

def int_to_str(x, b):
    s = ""
    while x:
        s = str(x % b) + s
        x //= b
    return s

输出的例子,没有0到基数9

s = ""
x = int(input())
while x:
    if x % 9 == 0:
        s = "9" + s
        x -= x % 10
        x = x // 9
    else:
        s = str(x % 9) + s
        x = x // 9

print(s)
def base_changer(number,base):
    buff=97+abs(base-10)
    dic={};buff2='';buff3=10
    for i in range(97,buff+1):
        dic[buff3]=chr(i)
        buff3+=1   
    while(number>=base):
        mod=int(number%base)
        number=int(number//base)
        if (mod) in dic.keys():
            buff2+=dic[mod]
            continue
        buff2+=str(mod)
    if (number) in dic.keys():
        buff2+=dic[number]
    else:
        buff2+=str(number)

    return buff2[::-1]   

字符串不是表示数字的唯一选择:您可以使用一个整数列表来表示每个数字的顺序。这些可以很容易地转换为字符串。

没有一个答案拒绝底数< 2;对于非常大的数字(如56789 ** 43210),大多数将运行非常缓慢或因堆栈溢出而崩溃。为了避免这种失败,可以像这样快速减少:

def n_to_base(n, b):
    if b < 2: raise # invalid base
    if abs(n) < b: return [n]
    ret = [y for d in n_to_base(n, b*b) for y in divmod(d, b)]
    return ret[1:] if ret[0] == 0 else ret # remove leading zeros

def base_to_n(v, b):
    h = len(v) // 2
    if h == 0: return v[0]
    return base_to_n(v[:-h], b) * (b**h) + base_to_n(v[-h:], b)

assert ''.join(['0123456789'[x] for x in n_to_base(56789**43210,10)])==str(56789**43210)

在速度方面,n_to_base对于较大的数字(在我的机器上约为0.3秒)与str相当,但如果与十六进制进行比较,您可能会感到惊讶(在我的机器上约为0.3毫秒,或快1000倍)。这是因为大整数以256(字节)为基数存储在内存中。每个字节可以简单地转换为两个字符的十六进制字符串。这种对齐只发生在底数为2的幂的情况下,这就是为什么有2、8和16(以及base64, ascii, utf16, utf32)的特殊情况。

Consider the last digit of a decimal string. How does it relate to the sequence of bytes that forms its integer? Let's label the bytes s[i] with s[0] being the least significant (little endian). Then the last digit is sum([s[i]*(256**i) % 10 for i in range(n)]). Well, it happens that 256**i ends with a 6 for i > 0 (6*6=36) so that last digit is (s[0]*5 + sum(s)*6)%10. From this, you can see that the last digit depends on the sum of all the bytes. This nonlocal property is what makes converting to decimal harder.