Python允许从给定基数的字符串中轻松创建一个整数
int(str, base).
我想执行相反的操作:从一个整数创建一个字符串， 例如，我想要一些函数int2base(num, base)，这样:
int(int2base(x, b), b) == x
函数名/参数的顺序并不重要。
对于int()将接受的任何以b为底的数字x。
这是一个很容易写的函数:事实上，它比在这个问题中描述它更容易。然而，我觉得我一定是错过了什么。
我知道函数bin, oct, hex，但我不能使用它们的几个原因:
这些函数在旧版本的Python中不可用，我需要与(2.2)兼容 我想要一个通解对于不同的碱都可以用同样的方式表示 我想允许2 8 16以外的底数
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当前回答
我提出了一个“非优化”的2到9基的解决方案:
def to_base(N, base=2):
N_in_base = ''
while True:
N_in_base = str(N % base) + N_in_base
N //= base
if N == 0:
break
return N_in_base
这个解决方案不需要反转最终结果，但实际上并没有优化。请参考以下答案了解原因:https://stackoverflow.com/a/37133870/7896998
其他回答
您可以使用我的项目中的baseconv.py: https://github.com/semente/python-baseconv
示例用法:
>>> from baseconv import BaseConverter
>>> base20 = BaseConverter('0123456789abcdefghij')
>>> base20.encode(1234)
'31e'
>>> base20.decode('31e')
'1234'
>>> base20.encode(-1234)
'-31e'
>>> base20.decode('-31e')
'-1234'
>>> base11 = BaseConverter('0123456789-', sign='$')
>>> base11.encode('$1234')
'$-22'
>>> base11.decode('$-22')
'$1234'
有一些bultin转换器，例如baseconv。base2 baseconv。Base16和baseconv.base64。
如果你需要兼容Python的古老版本，你可以使用gmpy(它包含一个快速的，完全通用的int-to-string转换函数，可以为这样的古老版本构建-你可能需要尝试更老的版本，因为最近的版本还没有针对古老的Python和GMP版本进行测试，只有一些最近的版本)，或者，为了速度较慢但更方便，使用Python代码-例如，对于Python 2，最简单的方法是:
import string
digs = string.digits + string.ascii_letters
def int2base(x, base):
if x < 0:
sign = -1
elif x == 0:
return digs[0]
else:
sign = 1
x *= sign
digits = []
while x:
digits.append(digs[int(x % base)])
x = int(x / base)
if sign < 0:
digits.append('-')
digits.reverse()
return ''.join(digits)
对于Python 3, int(x / base)会导致不正确的结果，必须将其更改为x // base:
import string
digs = string.digits + string.ascii_letters
def int2base(x, base):
if x < 0:
sign = -1
elif x == 0:
return digs[0]
else:
sign = 1
x *= sign
digits = []
while x:
digits.append(digs[x % base])
x = x // base
if sign < 0:
digits.append('-')
digits.reverse()
return ''.join(digits)
def dec_to_radix(input, to_radix=2, power=None):
if not isinstance(input, int):
raise TypeError('Not an integer!')
elif power is None:
power = 1
if input == 0:
return 0
else:
remainder = input % to_radix**power
digit = str(int(remainder/to_radix**(power-1)))
return int(str(dec_to_radix(input-remainder, to_radix, power+1)) + digit)
def radix_to_dec(input, from_radix):
if not isinstance(input, int):
raise TypeError('Not an integer!')
return sum(int(digit)*(from_radix**power) for power, digit in enumerate(str(input)[::-1]))
def radix_to_radix(input, from_radix=10, to_radix=2, power=None):
dec = radix_to_dec(input, from_radix)
return dec_to_radix(dec, to_radix, power)
我写了这个函数，我用它来编码不同的碱基。我还提供了通过值“offset”来移动结果的方法。如果你想编码到64进制以上，但保持可显示字符(如95进制)，这是有用的。
我还试图避免反转输出“列表”，并尽量减少计算操作。pow(base)数组是根据需要计算的，并保留用于对函数的其他调用。
输出是一个二进制字符串
pows = {}
######################################################
def encode_base(value,
base = 10,
offset = 0) :
"""
Encode value into a binary string, according to the desired base.
Input :
value : Any positive integer value
offset : Shift the encoding (eg : Starting at chr(32))
base : The base in which we'd like to encode the value
Return : Binary string
Example : with : offset = 32, base = 64
100 -> !D
200 -> #(
"""
# Determine the number of loops
try :
pb = pows[base]
except KeyError :
pb = pows[base] = {n : base ** n for n in range(0, 8) if n < 2 ** 48 -1}
for n in pb :
if value < pb[n] :
n -= 1
break
out = []
while n + 1 :
b = pb[n]
out.append(chr(offset + value // b))
n -= 1
value %= b
return ''.join(out).encode()
虽然目前排名第一的答案绝对是一个很棒的解决方案，但仍然有更多用户可能喜欢的定制。
Basencode添加了其中的一些特性，包括浮点数的转换、修改数字(在链接的答案中，只能使用数字)。
下面是一个可能的用例:
>>> from basencode import *
>>> n1 = Number(12345)
>> n1.repr_in_base(64) # convert to base 64
'30V'
>>> Number('30V', 64) # construct Integer from base 64
Integer(12345)
>>> n1.repr_in_base(8)
'30071'
>>> n1.repr_in_octal() # shortcuts
'30071'
>>> n1.repr_in_bin() # equivelant to `n1.repr_in_base(2)`
'11000000111001'
>>> n1.repr_in_base(2, digits=list('-+')) # override default digits: use `-` and `+` in place of `0` and `1`
'++------+++--+'
>>> n1.repr_in_base(33) # yet another base - all bases from 2 to 64 are supported from the start
'bb3'
你怎么添加你想要的碱基?让我复制一下目前投票最多的答案的例子:digits参数允许您覆盖从2到64的默认数字，并为任何高于该基数的数字提供数字。mode参数决定了表示的值如何决定(列表或字符串)如何返回答案。
>>> n2 = Number(67854 ** 15 - 102)
>>> n2.repr_in_base(577, digits=[str(i) for i in range(577)], mode="l")
['4', '473', '131', '96', '431', '285', '524', '486', '28', '23', '16', '82', '292', '538', '149', '25', '41', '483', '100', '517', '131', '28', '0', '435', '197', '264', '455']
>>> n2.repr_in_base(577, mode="l") # the program remembers the digits for base 577 now
['4', '473', '131', '96', '431', '285', '524', '486', '28', '23', '16', '82', '292', '538', '149', '25', '41', '483', '100', '517', '131', '28', '0', '435', '197', '264', '455']
可以执行以下操作:Number类返回basencode的一个实例。如果提供的数字是Integer，则返回一个基本编码。浮动
>>> n3 = Number(54321) # the Number class returns an instance of `basencode.Integer` if the provided number is an Integer, otherwise it returns a `basencode.Float`.
>>> n1 + n3
Integer(66666)
>>> n3 - n1
Integer(41976)
>>> n1 * n3
Integer(670592745)
>>> n3 // n1
Integer(4)
>>> n3 / n1 # a basencode.Float class allows conversion of floating point numbers
Float(4.400243013365735)
>>> (n3 / n1).repr_in_base(32)
'4.cpr56v6rnc4oitoblha2r11sus0dheqd4pgechfcjklo74b2bgom7j8ih86mipdvss0068sehi9f3791mdo4uotfujq66cf0jkgo'
>>> n4 = Number(0.5) # returns a basencode.Float
>>> n4.repr_in_bin() # binary version of 0.5
'0.1'
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