Python允许从给定基数的字符串中轻松创建一个整数
int(str, base).
我想执行相反的操作:从一个整数创建一个字符串， 例如，我想要一些函数int2base(num, base)，这样:
int(int2base(x, b), b) == x
函数名/参数的顺序并不重要。
对于int()将接受的任何以b为底的数字x。
这是一个很容易写的函数:事实上，它比在这个问题中描述它更容易。然而，我觉得我一定是错过了什么。
我知道函数bin, oct, hex，但我不能使用它们的几个原因:
这些函数在旧版本的Python中不可用，我需要与(2.2)兼容 我想要一个通解对于不同的碱都可以用同样的方式表示 我想允许2 8 16以外的底数
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当前回答
"{0:b}".format(100) # bin: 1100100
"{0:x}".format(100) # hex: 64
"{0:o}".format(100) # oct: 144
其他回答
我写了这个函数，我用它来编码不同的碱基。我还提供了通过值“offset”来移动结果的方法。如果你想编码到64进制以上，但保持可显示字符(如95进制)，这是有用的。
我还试图避免反转输出“列表”，并尽量减少计算操作。pow(base)数组是根据需要计算的，并保留用于对函数的其他调用。
输出是一个二进制字符串
pows = {}
######################################################
def encode_base(value,
base = 10,
offset = 0) :
"""
Encode value into a binary string, according to the desired base.
Input :
value : Any positive integer value
offset : Shift the encoding (eg : Starting at chr(32))
base : The base in which we'd like to encode the value
Return : Binary string
Example : with : offset = 32, base = 64
100 -> !D
200 -> #(
"""
# Determine the number of loops
try :
pb = pows[base]
except KeyError :
pb = pows[base] = {n : base ** n for n in range(0, 8) if n < 2 ** 48 -1}
for n in pb :
if value < pb[n] :
n -= 1
break
out = []
while n + 1 :
b = pb[n]
out.append(chr(offset + value // b))
n -= 1
value %= b
return ''.join(out).encode()
>>> numpy.base_repr(10, base=3)
'101'
注意，numpy.base_repr()的基数限制为36。否则抛出ValueError
我让函数这样做。在windows 10, python 3.7.3上运行良好。
def number_to_base(number, base, precision = 10):
if number == 0:
return [0]
positive = number >= 0
number = abs(number)
ints = [] # store the integer bases
floats = [] # store the floating bases
float_point = number % 1
number = int(number)
while number:
ints.append(int(number%base))
number //= base
ints.reverse()
while float_point and precision:
precision -= 1
float_point *= base
floats.append(int(float_point))
float_point = float_point - int(float_point)
return ints, floats, positive
def base_to_str(bases, string="0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"):
"""bases is a two dimension list, where bases[0] contains a list of the integers,
and bases[1] contains a list of the floating numbers, bases[2] is a boolean, that's
true when it's a positive number
"""
ints = []
floats = []
for i in bases[0]:
ints.append(string[i])
for i in bases[1]:
floats.append(string[i])
if len(bases[1]) > 0:
return (["-", ""][bases[2]] + "".join(ints)) + "." + ("".join(floats))
else:
return (["-", ""][bases[2]] + "".join(ints))
例子:
>>> base_to_str(number_to_base(-6.252, 2))
'-110.0100000010'
"{0:b}".format(100) # bin: 1100100
"{0:x}".format(100) # hex: 64
"{0:o}".format(100) # oct: 144
def int2base(a, base, numerals="0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"):
baseit = lambda a=a, b=base: (not a) and numerals[0] or baseit(a-a%b,b*base)+numerals[a%b%(base-1) or (a%b) and (base-1)]
return baseit()
解释
在任何底数下，每个数字都等于a1+a2*base**2+a3*base**3…“任务”是找出所有的a。
everyN = 1、2、3……代码通过b对b=base**(N+1)进行“模组”来隔离aN*base**N, b=base**(N+1)切片所有大于N的a，并通过每次由当前aN*base**N调用func时减少a来切片它们的序列小于N的所有a。
底%(底-1)==1，则底**p%(底-1)==1，而底q*底^p%(底-1)==q，只有当q=底-1时例外，返回0。 为了解决这个问题，如果它返回0,func会检查它从原点开始是否是0。
优势
在这个例子中，只有一个乘法(而不是除法)和一些模量运算，这些运算相对花费的时间较少。
