这个C/ c++代码在Python中的等效代码是什么?
void foo()
{
static int counter = 0;
counter++;
printf("counter is %d\n", counter);
}
具体来说,如何在函数级别实现静态成员,而不是在类级别?将函数放入类中会改变什么吗?
这个C/ c++代码在Python中的等效代码是什么?
void foo()
{
static int counter = 0;
counter++;
printf("counter is %d\n", counter);
}
具体来说,如何在函数级别实现静态成员,而不是在类级别?将函数放入类中会改变什么吗?
当前回答
你也可以考虑:
def foo():
try:
foo.counter += 1
except AttributeError:
foo.counter = 1
推理:
非常python化(“请求原谅而不是允许”) 使用异常(只抛出一次)而不是if分支(考虑StopIteration异常)
其他回答
在尝试了几种方法后,我最终使用了@warvariuc的答案的改进版本:
import types
def func(_static=types.SimpleNamespace(counter=0)):
_static.counter += 1
print(_static.counter)
惯用的方法是使用类,类可以有属性。如果您需要实例不分离,请使用单例。
有许多方法可以将“静态”变量伪造或蒙骗到Python中(到目前为止没有提到的一种方法是使用可变的默认参数),但这不是Python的惯用方法。只需要使用一个类。
如果您的使用模式合适,也可以使用生成器。
当然,这是一个老问题,但我想我可以提供一些更新。
看来性能论点已经过时了。 对于siInt_try和isInt_re2,相同的测试套件似乎给出了类似的结果。 当然,结果会有所不同,但这是在我的计算机上使用python 3.4.4的一次会话,使用Xeon W3550的内核4.3.01。 我已经运行了几次,结果似乎相似。 我将全局正则表达式移动到函数静态,但性能差异可以忽略不计。
isInt_try: 0.3690
isInt_str: 0.3981
isInt_re: 0.5870
isInt_re2: 0.3632
考虑到性能问题,try/catch似乎可以生成最适合未来和墙角情况的代码,所以可能只是将其包装在函数中
Soulution n +=1
def foo():
foo.__dict__.setdefault('count', 0)
foo.count += 1
return foo.count
根据丹尼尔的回答(补充):
class Foo(object):
counter = 0
def __call__(self, inc_value=0):
Foo.counter += inc_value
return Foo.counter
foo = Foo()
def use_foo(x,y):
if(x==5):
foo(2)
elif(y==7):
foo(3)
if(foo() == 10):
print("yello")
use_foo(5,1)
use_foo(5,1)
use_foo(1,7)
use_foo(1,7)
use_foo(1,1)
我想添加这一部分的原因是,静态变量不仅用于增加某个值,而且还用于检查静态变量是否等于某个值,作为一个现实生活中的例子。
静态变量仍然受到保护,并且仅在函数use_foo()的作用域内使用。
在这个例子中,调用foo()函数完全是(相对于相应的c++等效函数):
stat_c +=9; // in c++
foo(9) #python equiv
if(stat_c==10){ //do something} // c++
if(foo() == 10): # python equiv
#add code here # python equiv
Output :
yello
yello
如果类Foo被严格定义为一个单例类,那将是理想的。这将使它更加python化。