这个C/ c++代码在Python中的等效代码是什么?
void foo()
{
static int counter = 0;
counter++;
printf("counter is %d\n", counter);
}
具体来说,如何在函数级别实现静态成员,而不是在类级别?将函数放入类中会改变什么吗?
这个C/ c++代码在Python中的等效代码是什么?
void foo()
{
static int counter = 0;
counter++;
printf("counter is %d\n", counter);
}
具体来说,如何在函数级别实现静态成员,而不是在类级别?将函数放入类中会改变什么吗?
当前回答
当然,这是一个老问题,但我想我可以提供一些更新。
看来性能论点已经过时了。 对于siInt_try和isInt_re2,相同的测试套件似乎给出了类似的结果。 当然,结果会有所不同,但这是在我的计算机上使用python 3.4.4的一次会话,使用Xeon W3550的内核4.3.01。 我已经运行了几次,结果似乎相似。 我将全局正则表达式移动到函数静态,但性能差异可以忽略不计。
isInt_try: 0.3690
isInt_str: 0.3981
isInt_re: 0.5870
isInt_re2: 0.3632
考虑到性能问题,try/catch似乎可以生成最适合未来和墙角情况的代码,所以可能只是将其包装在函数中
其他回答
在尝试了几种方法后,我最终使用了@warvariuc的答案的改进版本:
import types
def func(_static=types.SimpleNamespace(counter=0)):
_static.counter += 1
print(_static.counter)
有点相反,但这应该是有效的:
def foo():
foo.counter += 1
print "Counter is %d" % foo.counter
foo.counter = 0
如果你想让计数器初始化代码在顶部而不是底部,你可以创建一个装饰器:
def static_vars(**kwargs):
def decorate(func):
for k in kwargs:
setattr(func, k, kwargs[k])
return func
return decorate
然后像这样使用代码:
@static_vars(counter=0)
def foo():
foo.counter += 1
print "Counter is %d" % foo.counter
它仍然需要你使用foo。前缀,不幸的是。
(图片来源:@ony)
使用generator函数生成迭代器。
def foo_gen():
n = 0
while True:
n+=1
yield n
然后像这样使用它
foo = foo_gen().next
for i in range(0,10):
print foo()
如果你想要一个上限:
def foo_gen(limit=100000):
n = 0
while n < limit:
n+=1
yield n
如果迭代器终止(如上面的例子),您也可以直接遍历它,如
for i in foo_gen(20):
print i
当然,在这些简单的情况下,最好使用xrange:)
这是yield statement的文档。
鉴于这个问题,我可以提出另一个可能更好用的替代方案,对方法和函数看起来都是一样的:
@static_var2('seed',0)
def funccounter(statics, add=1):
statics.seed += add
return statics.seed
print funccounter() #1
print funccounter(add=2) #3
print funccounter() #4
class ACircle(object):
@static_var2('seed',0)
def counter(statics, self, add=1):
statics.seed += add
return statics.seed
c = ACircle()
print c.counter() #1
print c.counter(add=2) #3
print c.counter() #4
d = ACircle()
print d.counter() #5
print d.counter(add=2) #7
print d.counter() #8
如果你喜欢这种用法,下面是它的实现:
class StaticMan(object):
def __init__(self):
self.__dict__['_d'] = {}
def __getattr__(self, name):
return self.__dict__['_d'][name]
def __getitem__(self, name):
return self.__dict__['_d'][name]
def __setattr__(self, name, val):
self.__dict__['_d'][name] = val
def __setitem__(self, name, val):
self.__dict__['_d'][name] = val
def static_var2(name, val):
def decorator(original):
if not hasattr(original, ':staticman'):
def wrapped(*args, **kwargs):
return original(getattr(wrapped, ':staticman'), *args, **kwargs)
setattr(wrapped, ':staticman', StaticMan())
f = wrapped
else:
f = original #already wrapped
getattr(f, ':staticman')[name] = val
return f
return decorator
_counter = 0 def foo(): global _counter _counter += 1 print 'counter is', _counter
Python习惯上使用下划线来表示私有变量。在C语言中,在函数内部声明静态变量的唯一原因是将它隐藏在函数之外,这并不是真正的Python惯用方法。