我有以下DataFrame(df):

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

我通过分配添加更多列:

df['mean'] = df.mean(1)

如何将列的意思移到前面,即将其设置为第一列,而其他列的顺序保持不变?


当前回答

我想到了和Dmitriy Work一样的答案,显然是最简单的:

df["mean"] = df.mean(1)
l =  list(np.arange(0,len(df.columns) -1 ))
l.insert(0,-1)
df.iloc[:,l]

其他回答

DataFrame.sort_index(axis=1)非常干净。请在此处检查文档。然后凹入

假设您有列为A、B、C的df。

最简单的方法是:

df = df.reindex(['B','C','A'], axis=1)

您可以使用以下名称列表对数据帧列进行重新排序:

df=df.filter(list_of_col_name)

您可以执行以下操作(从Aman的答案中借用零件):

cols = df.columns.tolist()
cols.insert(0, cols.pop(-1))

cols
>>>['mean', 0L, 1L, 2L, 3L, 4L]

df = df[cols]

与上面的答案类似,还有一种方法可以使用deque()及其rotate()方法。rotate方法获取列表中的最后一个元素并将其插入开头:

from collections import deque

columns = deque(df.columns.tolist())
columns.rotate()

df = df[columns]