有多种字符串格式设置方法：
Python<2.6:“您好%s”%namePython 2.6+：“Hello｛｝”.format（name）（使用str.format）Python 3.6+：f“｛name｝”（使用f-string）
哪种情况更好？在什么情况下？
以下方法具有相同的结果，那么有什么区别？name=“爱丽丝”“你好%s”%name“您好｛0｝”.format（名称）f“您好｛name｝”#使用命名参数：“您好%（kwarg）s”%｛'kwarg'：name｝“你好｛kwarg｝”.format（kwarg=name）f“您好｛name｝”字符串格式化何时运行，如何避免运行时性能损失？
如果您试图结束一个重复的问题，该问题只是在寻找一种格式化字符串的方法，请使用How do I put a variable value in a string？。
当前回答
format还有另一个优点（我在答案中没有看到）：它可以获取对象财产。
In [12]: class A(object):
....: def __init__(self, x, y):
....: self.x = x
....: self.y = y
....:
In [13]: a = A(2,3)
In [14]: 'x is {0.x}, y is {0.y}'.format(a)
Out[14]: 'x is 2, y is 3'
或者，作为关键字参数：
In [15]: 'x is {a.x}, y is {a.y}'.format(a=a)
Out[15]: 'x is 2, y is 3'
据我所知，%是不可能的。
其他回答
format还有另一个优点（我在答案中没有看到）：它可以获取对象财产。
In [12]: class A(object):
....: def __init__(self, x, y):
....: self.x = x
....: self.y = y
....:
In [13]: a = A(2,3)
In [14]: 'x is {0.x}, y is {0.y}'.format(a)
Out[14]: 'x is 2, y is 3'
或者，作为关键字参数：
In [15]: 'x is {a.x}, y is {a.y}'.format(a=a)
Out[15]: 'x is 2, y is 3'
据我所知，%是不可能的。
顺便说一句，在日志记录中使用新样式的格式并不一定会影响性能。您可以将任何对象传递给实现__str__魔术方法的logging.debug、logging.info等。当日志模块决定必须发出消息对象（无论是什么）时，它会在发出消息之前调用str（message_object）
import logging
class NewStyleLogMessage(object):
def __init__(self, message, *args, **kwargs):
self.message = message
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def __str__(self):
args = (i() if callable(i) else i for i in self.args)
kwargs = dict((k, v() if callable(v) else v) for k, v in self.kwargs.items())
return self.message.format(*args, **kwargs)
N = NewStyleLogMessage
# Neither one of these messages are formatted (or calculated) until they're
# needed
# Emits "Lazily formatted log entry: 123 foo" in log
logging.debug(N('Lazily formatted log entry: {0} {keyword}', 123, keyword='foo'))
def expensive_func():
# Do something that takes a long time...
return 'foo'
# Emits "Expensive log entry: foo" in log
logging.debug(N('Expensive log entry: {keyword}', keyword=expensive_func))
Python 3文档中对此进行了描述(https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html#formatting-样式）。但是，它也可以与Python 2.6一起使用(https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#using-作为消息的任意对象）。
使用此技术的一个优点是，它允许延迟值，例如上面的函数expensive_func，而不是格式化样式不可知。这为Python文档中给出的建议提供了一个更优雅的替代方案：https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#optimization.
模运算符（%）无法执行的操作，afaik：
tu = (12,45,22222,103,6)
print '{0} {2} {1} {2} {3} {2} {4} {2}'.format(*tu)
后果
12 22222 45 22222 103 22222 6 22222
非常有用。
另一点：format（）是一个函数，可以用作其他函数中的参数：
li = [12,45,78,784,2,69,1254,4785,984]
print map('the number is {}'.format,li)
print
from datetime import datetime,timedelta
once_upon_a_time = datetime(2010, 7, 1, 12, 0, 0)
delta = timedelta(days=13, hours=8, minutes=20)
gen =(once_upon_a_time +x*delta for x in xrange(20))
print '\n'.join(map('{:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format, gen))
结果如下：
['the number is 12', 'the number is 45', 'the number is 78', 'the number is 784', 'the number is 2', 'the number is 69', 'the number is 1254', 'the number is 4785', 'the number is 984']
2010-07-01 12:00:00
2010-07-14 20:20:00
2010-07-28 04:40:00
2010-08-10 13:00:00
2010-08-23 21:20:00
2010-09-06 05:40:00
2010-09-19 14:00:00
2010-10-02 22:20:00
2010-10-16 06:40:00
2010-10-29 15:00:00
2010-11-11 23:20:00
2010-11-25 07:40:00
2010-12-08 16:00:00
2010-12-22 00:20:00
2011-01-04 08:40:00
2011-01-17 17:00:00
2011-01-31 01:20:00
2011-02-13 09:40:00
2011-02-26 18:00:00
2011-03-12 02:20:00
Python 3.6.7比较：
#!/usr/bin/env python
import timeit
def time_it(fn):
"""
Measure time of execution of a function
"""
def wrapper(*args, **kwargs):
t0 = timeit.default_timer()
fn(*args, **kwargs)
t1 = timeit.default_timer()
print("{0:.10f} seconds".format(t1 - t0))
return wrapper
@time_it
def new_new_format(s):
print("new_new_format:", f"{s[0]} {s[1]} {s[2]} {s[3]} {s[4]}")
@time_it
def new_format(s):
print("new_format:", "{0} {1} {2} {3} {4}".format(*s))
@time_it
def old_format(s):
print("old_format:", "%s %s %s %s %s" % s)
def main():
samples = (("uno", "dos", "tres", "cuatro", "cinco"), (1,2,3,4,5), (1.1, 2.1, 3.1, 4.1, 5.1), ("uno", 2, 3.14, "cuatro", 5.5),)
for s in samples:
new_new_format(s)
new_format(s)
old_format(s)
print("-----")
if __name__ == '__main__':
main()
输出：
new_new_format: uno dos tres cuatro cinco
0.0000170280 seconds
new_format: uno dos tres cuatro cinco
0.0000046750 seconds
old_format: uno dos tres cuatro cinco
0.0000034820 seconds
-----
new_new_format: 1 2 3 4 5
0.0000043980 seconds
new_format: 1 2 3 4 5
0.0000062590 seconds
old_format: 1 2 3 4 5
0.0000041730 seconds
-----
new_new_format: 1.1 2.1 3.1 4.1 5.1
0.0000092650 seconds
new_format: 1.1 2.1 3.1 4.1 5.1
0.0000055340 seconds
old_format: 1.1 2.1 3.1 4.1 5.1
0.0000052130 seconds
-----
new_new_format: uno 2 3.14 cuatro 5.5
0.0000053380 seconds
new_format: uno 2 3.14 cuatro 5.5
0.0000047570 seconds
old_format: uno 2 3.14 cuatro 5.5
0.0000045320 seconds
-----
回答第一个问题。格式在许多方面似乎更为复杂。关于%的一个令人讨厌的问题是，它可以接受变量或元组。你会认为以下方法总是有效的：
"Hello %s" % name
然而，如果name恰好是（1，2，3），它将抛出一个TypeError。为了保证它总是打印出来，你需要
"Hello %s" % (name,) # supply the single argument as a single-item tuple
这太难看了。格式没有这些问题。同样在您给出的第二个示例中，.format示例看起来更简洁。
仅用于向后兼容Python 2.5。
为了回答第二个问题，字符串格式化与任何其他操作同时发生-当计算字符串格式化表达式时。Python不是一种惰性语言，它在调用函数之前会对表达式求值，因此表达式log.debug（“somedebuginfo:%s”%some_info）将首先将字符串求值为，例如“somedebug-info:roflcopters is active”，然后将该字符串传递给log.debug（）。
