有多种字符串格式设置方法：
Python<2.6:“您好%s”%namePython 2.6+：“Hello｛｝”.format（name）（使用str.format）Python 3.6+：f“｛name｝”（使用f-string）
哪种情况更好？在什么情况下？
以下方法具有相同的结果，那么有什么区别？name=“爱丽丝”“你好%s”%name“您好｛0｝”.format（名称）f“您好｛name｝”#使用命名参数：“您好%（kwarg）s”%｛'kwarg'：name｝“你好｛kwarg｝”.format（kwarg=name）f“您好｛name｝”字符串格式化何时运行，如何避免运行时性能损失？
如果您试图结束一个重复的问题，该问题只是在寻找一种格式化字符串的方法，请使用How do I put a variable value in a string？。
当前回答
从Python 3.6（2016）开始，您可以使用f-string替换变量：
>>> origin = "London"
>>> destination = "Paris"
>>> f"from {origin} to {destination}"
'from London to Paris'
注意f“前缀。如果您在Python3.5或更早版本中尝试此操作，将得到SyntaxError。
看见https://docs.python.org/3.6/reference/lexical_analysis.html#f-字符串
其他回答
PEP3101建议在Python3中用新的高级字符串格式替换%运算符，这将是默认值。
正如我今天发现的，通过%格式化字符串的旧方法不支持Decimal，这是Python的十进制定点和浮点运算模块，开箱即用。
示例（使用Python 3.3.5）：
#!/usr/bin/env python3
from decimal import *
getcontext().prec = 50
d = Decimal('3.12375239e-24') # no magic number, I rather produced it by banging my head on my keyboard
print('%.50f' % d)
print('{0:.50f}'.format(d))
输出：
0.000000000000000000000003123752390000000099074648500.00000000000000000000000312375239000000000000000000
当然可能会有变通办法，但您仍然可以考虑立即使用format（）方法。
从Python 3.6（2016）开始，您可以使用f-string替换变量：
>>> origin = "London"
>>> destination = "Paris"
>>> f"from {origin} to {destination}"
'from London to Paris'
注意f“前缀。如果您在Python3.5或更早版本中尝试此操作，将得到SyntaxError。
看见https://docs.python.org/3.6/reference/lexical_analysis.html#f-字符串
顺便说一句，在日志记录中使用新样式的格式并不一定会影响性能。您可以将任何对象传递给实现__str__魔术方法的logging.debug、logging.info等。当日志模块决定必须发出消息对象（无论是什么）时，它会在发出消息之前调用str（message_object）
import logging
class NewStyleLogMessage(object):
def __init__(self, message, *args, **kwargs):
self.message = message
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def __str__(self):
args = (i() if callable(i) else i for i in self.args)
kwargs = dict((k, v() if callable(v) else v) for k, v in self.kwargs.items())
return self.message.format(*args, **kwargs)
N = NewStyleLogMessage
# Neither one of these messages are formatted (or calculated) until they're
# needed
# Emits "Lazily formatted log entry: 123 foo" in log
logging.debug(N('Lazily formatted log entry: {0} {keyword}', 123, keyword='foo'))
def expensive_func():
# Do something that takes a long time...
return 'foo'
# Emits "Expensive log entry: foo" in log
logging.debug(N('Expensive log entry: {keyword}', keyword=expensive_func))
Python 3文档中对此进行了描述(https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html#formatting-样式）。但是，它也可以与Python 2.6一起使用(https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#using-作为消息的任意对象）。
使用此技术的一个优点是，它允许延迟值，例如上面的函数expensive_func，而不是格式化样式不可知。这为Python文档中给出的建议提供了一个更优雅的替代方案：https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#optimization.
对于python版本>=3.6（参见PEP 498）
s1='albha'
s2='beta'
f'{s1}{s2:>10}'
#output
'albha beta'
