有多种字符串格式设置方法：
Python<2.6:“您好%s”%namePython 2.6+：“Hello｛｝”.format（name）（使用str.format）Python 3.6+：f“｛name｝”（使用f-string）
哪种情况更好？在什么情况下？
以下方法具有相同的结果，那么有什么区别？name=“爱丽丝”“你好%s”%name“您好｛0｝”.format（名称）f“您好｛name｝”#使用命名参数：“您好%（kwarg）s”%｛'kwarg'：name｝“你好｛kwarg｝”.format（kwarg=name）f“您好｛name｝”字符串格式化何时运行，如何避免运行时性能损失？
如果您试图结束一个重复的问题，该问题只是在寻找一种格式化字符串的方法，请使用How do I put a variable value in a string？。
当前回答
假设您使用的是Python的日志模块，您可以将字符串格式化参数作为参数传递给.debug（）方法，而不是自己进行格式化：
log.debug("some debug info: %s", some_info)
这避免了进行格式化，除非记录器实际记录了一些内容。
其他回答
%比我测试的格式性能更好。
测试代码：
Python 2.7.2：
import timeit
print 'format:', timeit.timeit("'{}{}{}'.format(1, 1.23, 'hello')")
print '%:', timeit.timeit("'%s%s%s' % (1, 1.23, 'hello')")
结果：
> format: 0.470329046249
> %: 0.357107877731
Python 3.5.2
import timeit
print('format:', timeit.timeit("'{}{}{}'.format(1, 1.23, 'hello')"))
print('%:', timeit.timeit("'%s%s%s' % (1, 1.23, 'hello')"))
后果
> format: 0.5864730989560485
> %: 0.013593495357781649
在Python2中，差异很小，而在Python3中，%比格式快得多。
感谢@Chris Cogdon提供的示例代码。
编辑1:
2019年7月在Python 3.7.2中再次测试。
结果：
> format: 0.86600608
> %: 0.630180146
没有太大区别。我想Python正在逐步改进。
编辑2:
在有人在评论中提到python 3的f-string之后，我在python 3.7.2下测试了以下代码：
import timeit
print('format:', timeit.timeit("'{}{}{}'.format(1, 1.23, 'hello')"))
print('%:', timeit.timeit("'%s%s%s' % (1, 1.23, 'hello')"))
print('f-string:', timeit.timeit("f'{1}{1.23}{\"hello\"}'"))
结果：
format: 0.8331376779999999
%: 0.6314778750000001
f-string: 0.766649943
似乎f-string仍然比%慢，但比格式好。
顺便说一句，在日志记录中使用新样式的格式并不一定会影响性能。您可以将任何对象传递给实现__str__魔术方法的logging.debug、logging.info等。当日志模块决定必须发出消息对象（无论是什么）时，它会在发出消息之前调用str（message_object）
import logging
class NewStyleLogMessage(object):
def __init__(self, message, *args, **kwargs):
self.message = message
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def __str__(self):
args = (i() if callable(i) else i for i in self.args)
kwargs = dict((k, v() if callable(v) else v) for k, v in self.kwargs.items())
return self.message.format(*args, **kwargs)
N = NewStyleLogMessage
# Neither one of these messages are formatted (or calculated) until they're
# needed
# Emits "Lazily formatted log entry: 123 foo" in log
logging.debug(N('Lazily formatted log entry: {0} {keyword}', 123, keyword='foo'))
def expensive_func():
# Do something that takes a long time...
return 'foo'
# Emits "Expensive log entry: foo" in log
logging.debug(N('Expensive log entry: {keyword}', keyword=expensive_func))
Python 3文档中对此进行了描述(https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html#formatting-样式）。但是，它也可以与Python 2.6一起使用(https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#using-作为消息的任意对象）。
使用此技术的一个优点是，它允许延迟值，例如上面的函数expensive_func，而不是格式化样式不可知。这为Python文档中给出的建议提供了一个更优雅的替代方案：https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#optimization.
假设您使用的是Python的日志模块，您可以将字符串格式化参数作为参数传递给.debug（）方法，而不是自己进行格式化：
log.debug("some debug info: %s", some_info)
这避免了进行格式化，除非记录器实际记录了一些内容。
对于python版本>=3.6（参见PEP 498）
s1='albha'
s2='beta'
f'{s1}{s2:>10}'
#output
'albha beta'
我想补充一下，从3.6版开始，我们可以使用fstring，如下所示
foo = "john"
bar = "smith"
print(f"My name is {foo} {bar}")
这给了
我叫约翰·史密斯
所有内容都转换为字符串
mylist = ["foo", "bar"]
print(f"mylist = {mylist}")
结果：
mylist=['fo'，'bar']
您可以像其他格式方法一样传递函数
print(f'Hello, here is the date : {time.strftime("%d/%m/%Y")}')
举个例子
您好，这里是日期：2018年4月16日
