有多种字符串格式设置方法：
Python<2.6:“您好%s”%namePython 2.6+：“Hello｛｝”.format（name）（使用str.format）Python 3.6+：f“｛name｝”（使用f-string）
哪种情况更好？在什么情况下？
以下方法具有相同的结果，那么有什么区别？name=“爱丽丝”“你好%s”%name“您好｛0｝”.format（名称）f“您好｛name｝”#使用命名参数：“您好%（kwarg）s”%｛'kwarg'：name｝“你好｛kwarg｝”.format（kwarg=name）f“您好｛name｝”字符串格式化何时运行，如何避免运行时性能损失？
如果您试图结束一个重复的问题，该问题只是在寻找一种格式化字符串的方法，请使用How do I put a variable value in a string？。
当前回答
%比我测试的格式性能更好。
测试代码：
Python 2.7.2：
import timeit
print 'format:', timeit.timeit("'{}{}{}'.format(1, 1.23, 'hello')")
print '%:', timeit.timeit("'%s%s%s' % (1, 1.23, 'hello')")
结果：
> format: 0.470329046249
> %: 0.357107877731
Python 3.5.2
import timeit
print('format:', timeit.timeit("'{}{}{}'.format(1, 1.23, 'hello')"))
print('%:', timeit.timeit("'%s%s%s' % (1, 1.23, 'hello')"))
后果
> format: 0.5864730989560485
> %: 0.013593495357781649
在Python2中，差异很小，而在Python3中，%比格式快得多。
感谢@Chris Cogdon提供的示例代码。
编辑1:
2019年7月在Python 3.7.2中再次测试。
结果：
> format: 0.86600608
> %: 0.630180146
没有太大区别。我想Python正在逐步改进。
编辑2:
在有人在评论中提到python 3的f-string之后，我在python 3.7.2下测试了以下代码：
import timeit
print('format:', timeit.timeit("'{}{}{}'.format(1, 1.23, 'hello')"))
print('%:', timeit.timeit("'%s%s%s' % (1, 1.23, 'hello')"))
print('f-string:', timeit.timeit("f'{1}{1.23}{\"hello\"}'"))
结果：
format: 0.8331376779999999
%: 0.6314778750000001
f-string: 0.766649943
似乎f-string仍然比%慢，但比格式好。
其他回答
顺便说一句，在日志记录中使用新样式的格式并不一定会影响性能。您可以将任何对象传递给实现__str__魔术方法的logging.debug、logging.info等。当日志模块决定必须发出消息对象（无论是什么）时，它会在发出消息之前调用str（message_object）
import logging
class NewStyleLogMessage(object):
def __init__(self, message, *args, **kwargs):
self.message = message
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def __str__(self):
args = (i() if callable(i) else i for i in self.args)
kwargs = dict((k, v() if callable(v) else v) for k, v in self.kwargs.items())
return self.message.format(*args, **kwargs)
N = NewStyleLogMessage
# Neither one of these messages are formatted (or calculated) until they're
# needed
# Emits "Lazily formatted log entry: 123 foo" in log
logging.debug(N('Lazily formatted log entry: {0} {keyword}', 123, keyword='foo'))
def expensive_func():
# Do something that takes a long time...
return 'foo'
# Emits "Expensive log entry: foo" in log
logging.debug(N('Expensive log entry: {keyword}', keyword=expensive_func))
Python 3文档中对此进行了描述(https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html#formatting-样式）。但是，它也可以与Python 2.6一起使用(https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#using-作为消息的任意对象）。
使用此技术的一个优点是，它允许延迟值，例如上面的函数expensive_func，而不是格式化样式不可知。这为Python文档中给出的建议提供了一个更优雅的替代方案：https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#optimization.
%比我测试的格式性能更好。
测试代码：
Python 2.7.2：
import timeit
print 'format:', timeit.timeit("'{}{}{}'.format(1, 1.23, 'hello')")
print '%:', timeit.timeit("'%s%s%s' % (1, 1.23, 'hello')")
结果：
> format: 0.470329046249
> %: 0.357107877731
Python 3.5.2
import timeit
print('format:', timeit.timeit("'{}{}{}'.format(1, 1.23, 'hello')"))
print('%:', timeit.timeit("'%s%s%s' % (1, 1.23, 'hello')"))
后果
> format: 0.5864730989560485
> %: 0.013593495357781649
在Python2中，差异很小，而在Python3中，%比格式快得多。
感谢@Chris Cogdon提供的示例代码。
编辑1:
2019年7月在Python 3.7.2中再次测试。
结果：
> format: 0.86600608
> %: 0.630180146
没有太大区别。我想Python正在逐步改进。
编辑2:
在有人在评论中提到python 3的f-string之后，我在python 3.7.2下测试了以下代码：
import timeit
print('format:', timeit.timeit("'{}{}{}'.format(1, 1.23, 'hello')"))
print('%:', timeit.timeit("'%s%s%s' % (1, 1.23, 'hello')"))
print('f-string:', timeit.timeit("f'{1}{1.23}{\"hello\"}'"))
结果：
format: 0.8331376779999999
%: 0.6314778750000001
f-string: 0.766649943
似乎f-string仍然比%慢，但比格式好。
我想补充一下，从3.6版开始，我们可以使用fstring，如下所示
foo = "john"
bar = "smith"
print(f"My name is {foo} {bar}")
这给了
我叫约翰·史密斯
所有内容都转换为字符串
mylist = ["foo", "bar"]
print(f"mylist = {mylist}")
结果：
mylist=['fo'，'bar']
您可以像其他格式方法一样传递函数
print(f'Hello, here is the date : {time.strftime("%d/%m/%Y")}')
举个例子
您好，这里是日期：2018年4月16日
从Python 3.6（2016）开始，您可以使用f-string替换变量：
>>> origin = "London"
>>> destination = "Paris"
>>> f"from {origin} to {destination}"
'from London to Paris'
注意f“前缀。如果您在Python3.5或更早版本中尝试此操作，将得到SyntaxError。
看见https://docs.python.org/3.6/reference/lexical_analysis.html#f-字符串
如果您的python>=3.6，则F-字符串格式的文字是您的新朋友。
它更简单、更干净、性能更好。
In [1]: params=['Hello', 'adam', 42]
In [2]: %timeit "%s %s, the answer to everything is %d."%(params[0],params[1],params[2])
448 ns ± 1.48 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
In [3]: %timeit "{} {}, the answer to everything is {}.".format(*params)
449 ns ± 1.42 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
In [4]: %timeit f"{params[0]} {params[1]}, the answer to everything is {params[2]}."
12.7 ns ± 0.0129 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)
