如果您的python>=3.6，则F-字符串格式的文字是您的新朋友。

它更简单、更干净、性能更好。

In [1]: params=['Hello', 'adam', 42]

In [2]: %timeit "%s %s, the answer to everything is %d."%(params[0],params[1],params[2])
448 ns ± 1.48 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [3]: %timeit "{} {}, the answer to everything is {}.".format(*params)
449 ns ± 1.42 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %timeit f"{params[0]} {params[1]}, the answer to everything is {params[2]}."
12.7 ns ± 0.0129 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)

顺便说一句，在日志记录中使用新样式的格式并不一定会影响性能。您可以将任何对象传递给实现__str__魔术方法的logging.debug、logging.info等。当日志模块决定必须发出消息对象（无论是什么）时，它会在发出消息之前调用str（message_object）

import logging


class NewStyleLogMessage(object):
    def __init__(self, message, *args, **kwargs):
        self.message = message
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs

    def __str__(self):
        args = (i() if callable(i) else i for i in self.args)
        kwargs = dict((k, v() if callable(v) else v) for k, v in self.kwargs.items())

        return self.message.format(*args, **kwargs)

N = NewStyleLogMessage

# Neither one of these messages are formatted (or calculated) until they're
# needed

# Emits "Lazily formatted log entry: 123 foo" in log
logging.debug(N('Lazily formatted log entry: {0} {keyword}', 123, keyword='foo'))


def expensive_func():
    # Do something that takes a long time...
    return 'foo'

# Emits "Expensive log entry: foo" in log
logging.debug(N('Expensive log entry: {keyword}', keyword=expensive_func))

Python 3文档中对此进行了描述(https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html#formatting-样式）。但是，它也可以与Python 2.6一起使用(https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#using-作为消息的任意对象）。

使用此技术的一个优点是，它允许延迟值，例如上面的函数expensive_func，而不是格式化样式不可知。这为Python文档中给出的建议提供了一个更优雅的替代方案：https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#optimization.

但有一点是，如果您有嵌套的大括号，则不适用于格式，但%可以使用。

例子：

>>> '{{0}, {1}}'.format(1,2)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
    '{{0}, {1}}'.format(1,2)
ValueError: Single '}' encountered in format string
>>> '{%s, %s}'%(1,2)
'{1, 2}'
>>> 

回答第一个问题。格式在许多方面似乎更为复杂。关于%的一个令人讨厌的问题是，它可以接受变量或元组。你会认为以下方法总是有效的：

"Hello %s" % name

然而，如果name恰好是（1，2，3），它将抛出一个TypeError。为了保证它总是打印出来，你需要

"Hello %s" % (name,)   # supply the single argument as a single-item tuple

这太难看了。格式没有这些问题。同样在您给出的第二个示例中，.format示例看起来更简洁。

仅用于向后兼容Python 2.5。

为了回答第二个问题，字符串格式化与任何其他操作同时发生-当计算字符串格式化表达式时。Python不是一种惰性语言，它在调用函数之前会对表达式求值，因此表达式log.debug（“somedebuginfo:%s”%some_info）将首先将字符串求值为，例如“somedebug-info:roflcopters is active”，然后将该字符串传递给log.debug（）。

但是请注意，刚才我在尝试用现有代码中的.format替换所有%时发现了一个问题：“｛｝”.format（unicode_string）将尝试对unicode_string进行编码，并且可能会失败。

看看这个Python交互式会话日志：

Python 2.7.2 (default, Aug 27 2012, 19:52:55) 
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2
; s='й'
; u=u'й'
; s
'\xd0\xb9'
; u
u'\u0439'

s只是一个字符串（在Python3中称为“byte array”），u是一个Unicode字符串（在Python 3中称“string”）：

; '%s' % s
'\xd0\xb9'
; '%s' % u
u'\u0439'

当您将Unicode对象作为参数提供给%operator时，即使原始字符串不是Unicode，它也会生成Unicode字符串：

; '{}'.format(s)
'\xd0\xb9'
; '{}'.format(u)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character u'\u0439' in position 0: ordinal not in range(256)

但.format函数将引发“UnicodeEncodeError”：

; u'{}'.format(s)
u'\xd0\xb9'
; u'{}'.format(u)
u'\u0439'

并且只有当原始字符串是Unicode时，它才能使用Unicode参数。

; '{}'.format(u'i')
'i'

或者如果参数字符串可以转换为字符串（称为“字节数组”）

在格式化正则表达式时，%可能会有所帮助。例如

'{type_names} [a-z]{2}'.format(type_names='triangle|square')

引发IndexError。在这种情况下，您可以使用：

'%(type_names)s [a-z]{2}' % {'type_names': 'triangle|square'}

这避免了将正则表达式写成“｛type_names｝[a-z]｛｛2｝｝”。当您有两个正则表达式时，这可能很有用，其中一个正则表达式单独使用而不使用格式，但两者的连接是格式化的。