有多种字符串格式设置方法：
Python<2.6:“您好%s”%namePython 2.6+：“Hello｛｝”.format（name）（使用str.format）Python 3.6+：f“｛name｝”（使用f-string）
哪种情况更好？在什么情况下？
以下方法具有相同的结果，那么有什么区别？name=“爱丽丝”“你好%s”%name“您好｛0｝”.format（名称）f“您好｛name｝”#使用命名参数：“您好%（kwarg）s”%｛'kwarg'：name｝“你好｛kwarg｝”.format（kwarg=name）f“您好｛name｝”字符串格式化何时运行，如何避免运行时性能损失？
如果您试图结束一个重复的问题，该问题只是在寻找一种格式化字符串的方法，请使用How do I put a variable value in a string？。
当前回答
如果您的python>=3.6，则F-字符串格式的文字是您的新朋友。
它更简单、更干净、性能更好。
In [1]: params=['Hello', 'adam', 42]
In [2]: %timeit "%s %s, the answer to everything is %d."%(params[0],params[1],params[2])
448 ns ± 1.48 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
In [3]: %timeit "{} {}, the answer to everything is {}.".format(*params)
449 ns ± 1.42 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
In [4]: %timeit f"{params[0]} {params[1]}, the answer to everything is {params[2]}."
12.7 ns ± 0.0129 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)
其他回答
对于python版本>=3.6（参见PEP 498）
s1='albha'
s2='beta'
f'{s1}{s2:>10}'
#output
'albha beta'
正如我今天发现的，通过%格式化字符串的旧方法不支持Decimal，这是Python的十进制定点和浮点运算模块，开箱即用。
示例（使用Python 3.3.5）：
#!/usr/bin/env python3
from decimal import *
getcontext().prec = 50
d = Decimal('3.12375239e-24') # no magic number, I rather produced it by banging my head on my keyboard
print('%.50f' % d)
print('{0:.50f}'.format(d))
输出：
0.000000000000000000000003123752390000000099074648500.00000000000000000000000312375239000000000000000000
当然可能会有变通办法，但您仍然可以考虑立即使用format（）方法。
回答第一个问题。格式在许多方面似乎更为复杂。关于%的一个令人讨厌的问题是，它可以接受变量或元组。你会认为以下方法总是有效的：
"Hello %s" % name
然而，如果name恰好是（1，2，3），它将抛出一个TypeError。为了保证它总是打印出来，你需要
"Hello %s" % (name,) # supply the single argument as a single-item tuple
这太难看了。格式没有这些问题。同样在您给出的第二个示例中，.format示例看起来更简洁。
仅用于向后兼容Python 2.5。
为了回答第二个问题，字符串格式化与任何其他操作同时发生-当计算字符串格式化表达式时。Python不是一种惰性语言，它在调用函数之前会对表达式求值，因此表达式log.debug（“somedebuginfo:%s”%some_info）将首先将字符串求值为，例如“somedebug-info:roflcopters is active”，然后将该字符串传递给log.debug（）。
format还有另一个优点（我在答案中没有看到）：它可以获取对象财产。
In [12]: class A(object):
....: def __init__(self, x, y):
....: self.x = x
....: self.y = y
....:
In [13]: a = A(2,3)
In [14]: 'x is {0.x}, y is {0.y}'.format(a)
Out[14]: 'x is 2, y is 3'
或者，作为关键字参数：
In [15]: 'x is {a.x}, y is {a.y}'.format(a=a)
Out[15]: 'x is 2, y is 3'
据我所知，%是不可能的。
顺便说一句，在日志记录中使用新样式的格式并不一定会影响性能。您可以将任何对象传递给实现__str__魔术方法的logging.debug、logging.info等。当日志模块决定必须发出消息对象（无论是什么）时，它会在发出消息之前调用str（message_object）
import logging
class NewStyleLogMessage(object):
def __init__(self, message, *args, **kwargs):
self.message = message
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def __str__(self):
args = (i() if callable(i) else i for i in self.args)
kwargs = dict((k, v() if callable(v) else v) for k, v in self.kwargs.items())
return self.message.format(*args, **kwargs)
N = NewStyleLogMessage
# Neither one of these messages are formatted (or calculated) until they're
# needed
# Emits "Lazily formatted log entry: 123 foo" in log
logging.debug(N('Lazily formatted log entry: {0} {keyword}', 123, keyword='foo'))
def expensive_func():
# Do something that takes a long time...
return 'foo'
# Emits "Expensive log entry: foo" in log
logging.debug(N('Expensive log entry: {keyword}', keyword=expensive_func))
Python 3文档中对此进行了描述(https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html#formatting-样式）。但是，它也可以与Python 2.6一起使用(https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#using-作为消息的任意对象）。
使用此技术的一个优点是，它允许延迟值，例如上面的函数expensive_func，而不是格式化样式不可知。这为Python文档中给出的建议提供了一个更优雅的替代方案：https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#optimization.
