对于python版本>=3.6（参见PEP 498）

s1='albha'
s2='beta'

f'{s1}{s2:>10}'

#output
'albha      beta'

如果您的python>=3.6，则F-字符串格式的文字是您的新朋友。

它更简单、更干净、性能更好。

In [1]: params=['Hello', 'adam', 42]

In [2]: %timeit "%s %s, the answer to everything is %d."%(params[0],params[1],params[2])
448 ns ± 1.48 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [3]: %timeit "{} {}, the answer to everything is {}.".format(*params)
449 ns ± 1.42 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %timeit f"{params[0]} {params[1]}, the answer to everything is {params[2]}."
12.7 ns ± 0.0129 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)

正如我今天发现的，通过%格式化字符串的旧方法不支持Decimal，这是Python的十进制定点和浮点运算模块，开箱即用。

示例（使用Python 3.3.5）：

#!/usr/bin/env python3

from decimal import *

getcontext().prec = 50
d = Decimal('3.12375239e-24') # no magic number, I rather produced it by banging my head on my keyboard

print('%.50f' % d)
print('{0:.50f}'.format(d))

输出：

0.000000000000000000000003123752390000000099074648500.00000000000000000000000312375239000000000000000000

当然可能会有变通办法，但您仍然可以考虑立即使用format（）方法。

顺便说一句，在日志记录中使用新样式的格式并不一定会影响性能。您可以将任何对象传递给实现__str__魔术方法的logging.debug、logging.info等。当日志模块决定必须发出消息对象（无论是什么）时，它会在发出消息之前调用str（message_object）

import logging


class NewStyleLogMessage(object):
    def __init__(self, message, *args, **kwargs):
        self.message = message
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs

    def __str__(self):
        args = (i() if callable(i) else i for i in self.args)
        kwargs = dict((k, v() if callable(v) else v) for k, v in self.kwargs.items())

        return self.message.format(*args, **kwargs)

N = NewStyleLogMessage

# Neither one of these messages are formatted (or calculated) until they're
# needed

# Emits "Lazily formatted log entry: 123 foo" in log
logging.debug(N('Lazily formatted log entry: {0} {keyword}', 123, keyword='foo'))


def expensive_func():
    # Do something that takes a long time...
    return 'foo'

# Emits "Expensive log entry: foo" in log
logging.debug(N('Expensive log entry: {keyword}', keyword=expensive_func))

Python 3文档中对此进行了描述(https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html#formatting-样式）。但是，它也可以与Python 2.6一起使用(https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#using-作为消息的任意对象）。

使用此技术的一个优点是，它允许延迟值，例如上面的函数expensive_func，而不是格式化样式不可知。这为Python文档中给出的建议提供了一个更优雅的替代方案：https://docs.python.org/2.6/library/logging.html#optimization.

模运算符（%）无法执行的操作，afaik：

tu = (12,45,22222,103,6)
print '{0} {2} {1} {2} {3} {2} {4} {2}'.format(*tu)

后果

12 22222 45 22222 103 22222 6 22222

非常有用。

另一点：format（）是一个函数，可以用作其他函数中的参数：

li = [12,45,78,784,2,69,1254,4785,984]
print map('the number is {}'.format,li)   

print

from datetime import datetime,timedelta

once_upon_a_time = datetime(2010, 7, 1, 12, 0, 0)
delta = timedelta(days=13, hours=8,  minutes=20)

gen =(once_upon_a_time +x*delta for x in xrange(20))

print '\n'.join(map('{:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format, gen))

结果如下：

['the number is 12', 'the number is 45', 'the number is 78', 'the number is 784', 'the number is 2', 'the number is 69', 'the number is 1254', 'the number is 4785', 'the number is 984']

2010-07-01 12:00:00
2010-07-14 20:20:00
2010-07-28 04:40:00
2010-08-10 13:00:00
2010-08-23 21:20:00
2010-09-06 05:40:00
2010-09-19 14:00:00
2010-10-02 22:20:00
2010-10-16 06:40:00
2010-10-29 15:00:00
2010-11-11 23:20:00
2010-11-25 07:40:00
2010-12-08 16:00:00
2010-12-22 00:20:00
2011-01-04 08:40:00
2011-01-17 17:00:00
2011-01-31 01:20:00
2011-02-13 09:40:00
2011-02-26 18:00:00
2011-03-12 02:20:00

在格式化正则表达式时，%可能会有所帮助。例如

'{type_names} [a-z]{2}'.format(type_names='triangle|square')

引发IndexError。在这种情况下，您可以使用：

'%(type_names)s [a-z]{2}' % {'type_names': 'triangle|square'}

这避免了将正则表达式写成“｛type_names｝[a-z]｛｛2｝｝”。当您有两个正则表达式时，这可能很有用，其中一个正则表达式单独使用而不使用格式，但两者的连接是格式化的。