我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?
我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?
当前回答
def f(x):
dictionary = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
return dictionary.get(x,'Not Found')
##Returns the value for the letter x;returns 'Not Found' if x isn't a key in the dictionary
其他回答
仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题,正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述,其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。
def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)
case([
(False, lambda:print(5)),
(True, lambda:print(4))
])
我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。
reduce(
initializer=False,
function=(lambda b, f:
( b | f[0]
, { False: (lambda:None)
, True : f[1]
}[b | f[0]]()
)[0]
),
iterable=[
(False, lambda:print(5)),
(True, lambda:print(4))
]
)
我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然,布尔检查可以是表达式,如果您希望它们被延迟求值,那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后,也不难让它被接受。只需创建元组(bool,bool,function),其中第二个bool指示是否突破或放弃。
class switch(object):
value = None
def __new__(class_, value):
class_.value = value
return True
def case(*args):
return any((arg == switch.value for arg in args))
用法:
while switch(n):
if case(0):
print "You typed zero."
break
if case(1, 4, 9):
print "n is a perfect square."
break
if case(2):
print "n is an even number."
if case(2, 3, 5, 7):
print "n is a prime number."
break
if case(6, 8):
print "n is an even number."
break
print "Only single-digit numbers are allowed."
break
测验:
n = 2
#Result:
#n is an even number.
#n is a prime number.
n = 11
#Result:
#Only single-digit numbers are allowed.
我使用的解决方案:
这里发布的两个解决方案的组合,相对容易阅读,并支持默认值。
result = {
'a': lambda x: x * 5,
'b': lambda x: x + 7,
'c': lambda x: x - 2
}.get(whatToUse, lambda x: x - 22)(value)
哪里
.get('c', lambda x: x - 22)(23)
在dict中查找“lambda x:x-2”,并在x=23时使用它
.get('xxx', lambda x: x - 22)(44)
在dict中找不到它,使用默认的“lambda x:x-22”,x=44。
# simple case alternative
some_value = 5.0
# this while loop block simulates a case block
# case
while True:
# case 1
if some_value > 5:
print ('Greater than five')
break
# case 2
if some_value == 5:
print ('Equal to five')
break
# else case 3
print ( 'Must be less than 5')
break
Python>=3.10
哇,Python 3.10+现在有一个match/case语法,类似于switch/case等等!
PEP 634——结构模式匹配
匹配/案例的选定特征
1-匹配值:
匹配值类似于另一种语言中的简单开关/大小写:
match something:
case 1 | 2 | 3:
# Match 1-3.
case _:
# Anything else.
#
# Match will throw an error if this is omitted
# and it doesn't match any of the other patterns.
2-匹配结构模式:
match something:
case str() | bytes():
# Match a string like object.
case [str(), int()]:
# Match a `str` and an `int` sequence
# (`list` or a `tuple` but not a `set` or an iterator).
case [_, _]:
# Match a sequence of 2 variables.
# To prevent a common mistake, sequence patterns don’t match strings.
case {"bandwidth": 100, "latency": 300}:
# Match this dict. Extra keys are ignored.
3-捕获变量
解析对象;将其保存为变量:
match something:
case [name, count]
# Match a sequence of any two objects and parse them into the two variables.
case [x, y, *rest]:
# Match a sequence of two or more objects,
# binding object #3 and on into the rest variable.
case bytes() | str() as text:
# Match any string like object and save it to the text variable.
捕获变量在解析数据(如JSON或HTML)时非常有用,这些数据可能以多种不同的模式之一出现。
捕获变量是一项功能。但这也意味着您只需要使用虚线常量(例如:COLOR.RED)。否则,常量将被视为捕获变量并被覆盖。
更多示例用法:
match something:
case 0 | 1 | 2:
# Matches 0, 1 or 2 (value).
print("Small number")
case [] | [_]:
# Matches an empty or single value sequence (structure).
# Matches lists and tuples but not sets.
print("A short sequence")
case str() | bytes():
# Something of `str` or `bytes` type (data type).
print("Something string-like")
case _:
# Anything not matched by the above.
print("Something else")
Python<=3.9
我最喜欢的switch/case Python配方是:
choices = {'a': 1, 'b': 2}
result = choices.get(key, 'default')
简单场景的简短和简单。
比较11行以上的C代码:
// C Language version of a simple 'switch/case'.
switch( key )
{
case 'a' :
result = 1;
break;
case 'b' :
result = 2;
break;
default :
result = -1;
}
您甚至可以通过使用元组来分配多个变量:
choices = {'a': (1, 2, 3), 'b': (4, 5, 6)}
(result1, result2, result3) = choices.get(key, ('default1', 'default2', 'default3'))