如果您想要默认值，可以使用dictionary get（key[，default]）函数：

def f(x):
    return {
        'a': 1,
        'b': 2
    }.get(x, 9)    # 9 will be returned default if x is not found

我使用的解决方案：

这里发布的两个解决方案的组合，相对容易阅读，并支持默认值。

result = {
  'a': lambda x: x * 5,
  'b': lambda x: x + 7,
  'c': lambda x: x - 2
}.get(whatToUse, lambda x: x - 22)(value)

哪里

.get('c', lambda x: x - 22)(23)

在dict中查找“lambda x:x-2”，并在x=23时使用它

.get('xxx', lambda x: x - 22)(44)

在dict中找不到它，使用默认的“lambda x:x-22”，x=44。

class switch(object):
    value = None
    def __new__(class_, value):
        class_.value = value
        return True

def case(*args):
    return any((arg == switch.value for arg in args))

用法：

while switch(n):
    if case(0):
        print "You typed zero."
        break
    if case(1, 4, 9):
        print "n is a perfect square."
        break
    if case(2):
        print "n is an even number."
    if case(2, 3, 5, 7):
        print "n is a prime number."
        break
    if case(6, 8):
        print "n is an even number."
        break
    print "Only single-digit numbers are allowed."
    break

测验：

n = 2
#Result:
#n is an even number.
#n is a prime number.
n = 11
#Result:
#Only single-digit numbers are allowed.

与abarnert的回答类似，这里有一个专门针对以下用例的解决方案：为开关中的每个“case”调用单个函数，同时避免lambda或partial，以实现超简洁，同时仍然能够处理关键字参数：

class switch(object):
    NO_DEFAULT = object()

    def __init__(self, value, default=NO_DEFAULT):
        self._value = value
        self._result = default

    def __call__(self, option, func, *args, **kwargs):
        if self._value == option:
            self._result = func(*args, **kwargs)
        return self

    def pick(self):
        if self._result is switch.NO_DEFAULT:
            raise ValueError(self._value)

        return self._result

示例用法：

def add(a, b):
    return a + b

def double(x):
    return 2 * x

def foo(**kwargs):
    return kwargs

result = (
    switch(3)
    (1, add, 7, 9)
    (2, double, 5)
    (3, foo, bar=0, spam=8)
    (4, lambda: double(1 / 0))  # if evaluating arguments is not safe
).pick()

print(result)

请注意，这是链接调用，即switch（3）（…）（。将所有内容放在一个表达式中也很重要，这就是为什么我在隐式行延续的主调用周围使用了额外的括号。

如果您打开未处理的值，例如开关（5）（1，…）（2，…）。。。返回-1。

在阅读了公认的答案后，我感到非常困惑，但这一切都清楚了：

def numbers_to_strings(argument):
    switcher = {
        0: "zero",
        1: "one",
        2: "two",
    }
    return switcher.get(argument, "nothing")

该代码类似于：

function(argument){
    switch(argument) {
        case 0:
            return "zero";
        case 1:
            return "one";
        case 2:
            return "two";
        default:
            return "nothing";
    }
}

有关字典映射到函数的详细信息，请查看源代码。

我认为最好的方法是使用Python语言的习惯用法来保持代码的可测试性。如前面的回答所示，我使用字典来利用python结构和语言，并以不同的方法隔离“case”代码。下面是一个类，但您可以直接使用模块、全局变量和函数。该类具有可以隔离测试的方法。

根据您的需要，您也可以使用静态方法和属性。

class ChoiceManager:

    def __init__(self):
        self.__choice_table = \
        {
            "CHOICE1" : self.my_func1,
            "CHOICE2" : self.my_func2,
        }

    def my_func1(self, data):
        pass

    def my_func2(self, data):
        pass

    def process(self, case, data):
        return self.__choice_table[case](data)

ChoiceManager().process("CHOICE1", my_data)

也可以使用类作为“__choice_table”的键来利用此方法。通过这种方式，您可以避免信息滥用，并保持所有信息的清洁和可测试性。

假设您必须处理来自网络或MQ的大量消息或数据包。每个数据包都有自己的结构和管理代码（以通用方式）。

使用以上代码，可以执行以下操作：

class PacketManager:

    def __init__(self):
        self.__choice_table = \
        {
            ControlMessage : self.my_func1,
            DiagnosticMessage : self.my_func2,
        }

    def my_func1(self, data):
        # process the control message here
        pass

    def my_func2(self, data):
        # process the diagnostic message here
        pass

    def process(self, pkt):
        return self.__choice_table[pkt.__class__](pkt)

pkt = GetMyPacketFromNet()
PacketManager().process(pkt)


# isolated test or isolated usage example
def test_control_packet():
    p = ControlMessage()
    PacketManager().my_func1(p)

因此，复杂性不会在代码流中扩散，而是在代码结构中呈现。