如果你需要一个具有相同容量的克隆列表，你可以尝试这样做:

public static List<T> Clone<T>(this List<T> oldList)
{
    var newList = new List<T>(oldList.Capacity);
    newList.AddRange(oldList);
    return newList;
}

如果你已经参考了Newtonsoft。Json在你的项目和你的对象是可序列化的，你可以总是使用:

List<T> newList = JsonConvert.DeserializeObject<T>(JsonConvert.SerializeObject(listToCopy))

这可能不是最有效的方法，但除非你做了100次或1000次，否则你甚至不会注意到速度的差异。

    public List<TEntity> Clone<TEntity>(List<TEntity> o1List) where TEntity : class , new()
    {
        List<TEntity> retList = new List<TEntity>();
        try
        {
            Type sourceType = typeof(TEntity);
            foreach(var o1 in o1List)
            {
                TEntity o2 = new TEntity();
                foreach (PropertyInfo propInfo in (sourceType.GetProperties()))
                {
                    var val = propInfo.GetValue(o1, null);
                    propInfo.SetValue(o2, val);
                }
                retList.Add(o2);
            }
            return retList;
        }
        catch
        {
            return retList;
        }
    }

下面的代码应该以最小的更改转移到列表中。

基本上，它的工作原理是在每个连续的循环中插入一个更大范围的新随机数。如果已经存在与它相同或更高的数字，则将这些随机数向上移动1，以便它们转移到新的更大范围的随机索引中。

// Example Usage
int[] indexes = getRandomUniqueIndexArray(selectFrom.Length, toSet.Length);

for(int i = 0; i < toSet.Length; i++)
    toSet[i] = selectFrom[indexes[i]];


private int[] getRandomUniqueIndexArray(int length, int count)
{
    if(count > length || count < 1 || length < 1)
        return new int[0];

    int[] toReturn = new int[count];
    if(count == length)
    {
        for(int i = 0; i < toReturn.Length; i++) toReturn[i] = i;
        return toReturn;
    }

    Random r = new Random();
    int startPos = count - 1;
    for(int i = startPos; i >= 0; i--)
    {
        int index = r.Next(length - i);
        for(int j = startPos; j > i; j--)
            if(toReturn[j] >= index)
                toReturn[j]++;
        toReturn[i] = index;
    }

    return toReturn;
}

除非需要对List<T>中的每个对象进行实际克隆，否则克隆列表的最佳方法是使用旧列表作为集合参数创建一个新列表。

List<T> myList = ...;
List<T> cloneOfMyList = new List<T>(myList);

对myList的更改，如插入或删除，将不会影响cloneOfMyList，反之亦然。

然而，两个list所包含的实际对象仍然是相同的。

另一件事:你可以使用反射。如果你正确地缓存它，那么它将在5.6秒内克隆1,000,000个对象(遗憾的是，内部对象是16.4秒)。

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Person
{
       ...
      Job JobDescription
       ...
}

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Job
{...
}

private static readonly Type stringType = typeof (string);

public static class CopyFactory
{
    static readonly Dictionary<Type, PropertyInfo[]> ProperyList = new Dictionary<Type, PropertyInfo[]>();

    private static readonly MethodInfo CreateCopyReflectionMethod;

    static CopyFactory()
    {
        CreateCopyReflectionMethod = typeof(CopyFactory).GetMethod("CreateCopyReflection", BindingFlags.Static | BindingFlags.Public);
    }

    public static T CreateCopyReflection<T>(T source) where T : new()
    {
        var copyInstance = new T();
        var sourceType = typeof(T);

        PropertyInfo[] propList;
        if (ProperyList.ContainsKey(sourceType))
            propList = ProperyList[sourceType];
        else
        {
            propList = sourceType.GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
            ProperyList.Add(sourceType, propList);
        }

        foreach (var prop in propList)
        {
            var value = prop.GetValue(source, null);
            prop.SetValue(copyInstance,
                value != null && prop.PropertyType.IsClass && prop.PropertyType != stringType ? CreateCopyReflectionMethod.MakeGenericMethod(prop.PropertyType).Invoke(null, new object[] { value }) : value, null);
        }

        return copyInstance;
    }

我用一种简单的方法来测量它，即使用Watcher类。

 var person = new Person
 {
     ...
 };

 for (var i = 0; i < 1000000; i++)
 {
    personList.Add(person);
 }
 var watcher = new Stopwatch();
 watcher.Start();
 var copylist = personList.Select(CopyFactory.CreateCopyReflection).ToList();
 watcher.Stop();
 var elapsed = watcher.Elapsed;

结果:内部对象PersonInstance - 16.4, PersonInstance = null - 5.6

CopyFactory只是我的测试类，其中有十几个测试，包括表达式的使用。你可以用另一种形式在扩展中实现它。不要忘记缓存。

我还没有测试序列化，但我怀疑有一百万个类会有什么改进。我会尝试一些快速的东西。

附注:为了简化阅读，我在这里只使用了auto-property。我可以用FieldInfo进行更新，或者您应该自己轻松实现这一点。

我最近用DeepClone函数开箱测试了Protocol Buffers序列化器。它在处理一百万个简单对象时以4.2秒获胜，但在处理内部对象时，它以7.4秒的结果获胜。

Serializer.DeepClone(personList);

总结:如果您没有访问这些类的权限，那么这将有所帮助。否则，它取决于对象的计数。我认为你可以使用反射多达10,000个对象(可能会少一点)，但对于超过这个，协议缓冲区序列化器将执行得更好。