对于深度复制，ICloneable是正确的解决方案，但这里有一个类似的ICloneable方法，使用构造函数而不是ICloneable接口。

public class Student
{
  public Student(Student student)
  {
    FirstName = student.FirstName;
    LastName = student.LastName;
  }

  public string FirstName { get; set; }
  public string LastName { get; set; }
}

// wherever you have the list
List<Student> students;

// and then where you want to make a copy
List<Student> copy = students.Select(s => new Student(s)).ToList();

您需要在以下库中进行复制

using System.Linq

你也可以用for循环代替System。Linq，但是Linq使它简洁干净。同样地，你也可以像其他答案所建议的那样，创建扩展方法等等，但这些都不是必需的。

在这种情况下，对于浅拷贝，使用强制转换可能会有所帮助:

IList CloneList(IList list)
{
    IList result;
    result = (IList)Activator.CreateInstance(list.GetType());
    foreach (object item in list) result.Add(item);
    return result;
}

适用于通用列表:

List<T> Clone<T>(List<T> argument) => (List<T>)CloneList(argument);

我已经为我自己做了一些扩展，它转换了ICollection的项目，没有实现IClonable

static class CollectionExtensions
{
    public static ICollection<T> Clone<T>(this ICollection<T> listToClone)
    {
        var array = new T[listToClone.Count];
        listToClone.CopyTo(array,0);
        return array.ToList();
    }
}

下面的代码应该以最小的更改转移到列表中。

基本上，它的工作原理是在每个连续的循环中插入一个更大范围的新随机数。如果已经存在与它相同或更高的数字，则将这些随机数向上移动1，以便它们转移到新的更大范围的随机索引中。

// Example Usage
int[] indexes = getRandomUniqueIndexArray(selectFrom.Length, toSet.Length);

for(int i = 0; i < toSet.Length; i++)
    toSet[i] = selectFrom[indexes[i]];


private int[] getRandomUniqueIndexArray(int length, int count)
{
    if(count > length || count < 1 || length < 1)
        return new int[0];

    int[] toReturn = new int[count];
    if(count == length)
    {
        for(int i = 0; i < toReturn.Length; i++) toReturn[i] = i;
        return toReturn;
    }

    Random r = new Random();
    int startPos = count - 1;
    for(int i = startPos; i >= 0; i--)
    {
        int index = r.Next(length - i);
        for(int j = startPos; j > i; j--)
            if(toReturn[j] >= index)
                toReturn[j]++;
        toReturn[i] = index;
    }

    return toReturn;
}

我使用automapper来复制一个对象。我只是设置了一个映射，将一个对象映射到它自己。您可以按照您喜欢的任何方式来完成这个操作。

http://automapper.codeplex.com/

另一件事:你可以使用反射。如果你正确地缓存它，那么它将在5.6秒内克隆1,000,000个对象(遗憾的是，内部对象是16.4秒)。

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Person
{
       ...
      Job JobDescription
       ...
}

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Job
{...
}

private static readonly Type stringType = typeof (string);

public static class CopyFactory
{
    static readonly Dictionary<Type, PropertyInfo[]> ProperyList = new Dictionary<Type, PropertyInfo[]>();

    private static readonly MethodInfo CreateCopyReflectionMethod;

    static CopyFactory()
    {
        CreateCopyReflectionMethod = typeof(CopyFactory).GetMethod("CreateCopyReflection", BindingFlags.Static | BindingFlags.Public);
    }

    public static T CreateCopyReflection<T>(T source) where T : new()
    {
        var copyInstance = new T();
        var sourceType = typeof(T);

        PropertyInfo[] propList;
        if (ProperyList.ContainsKey(sourceType))
            propList = ProperyList[sourceType];
        else
        {
            propList = sourceType.GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
            ProperyList.Add(sourceType, propList);
        }

        foreach (var prop in propList)
        {
            var value = prop.GetValue(source, null);
            prop.SetValue(copyInstance,
                value != null && prop.PropertyType.IsClass && prop.PropertyType != stringType ? CreateCopyReflectionMethod.MakeGenericMethod(prop.PropertyType).Invoke(null, new object[] { value }) : value, null);
        }

        return copyInstance;
    }

我用一种简单的方法来测量它，即使用Watcher类。

 var person = new Person
 {
     ...
 };

 for (var i = 0; i < 1000000; i++)
 {
    personList.Add(person);
 }
 var watcher = new Stopwatch();
 watcher.Start();
 var copylist = personList.Select(CopyFactory.CreateCopyReflection).ToList();
 watcher.Stop();
 var elapsed = watcher.Elapsed;

结果:内部对象PersonInstance - 16.4, PersonInstance = null - 5.6

CopyFactory只是我的测试类，其中有十几个测试，包括表达式的使用。你可以用另一种形式在扩展中实现它。不要忘记缓存。

我还没有测试序列化，但我怀疑有一百万个类会有什么改进。我会尝试一些快速的东西。

附注:为了简化阅读，我在这里只使用了auto-property。我可以用FieldInfo进行更新，或者您应该自己轻松实现这一点。

我最近用DeepClone函数开箱测试了Protocol Buffers序列化器。它在处理一百万个简单对象时以4.2秒获胜，但在处理内部对象时，它以7.4秒的结果获胜。

Serializer.DeepClone(personList);

总结:如果您没有访问这些类的权限，那么这将有所帮助。否则，它取决于对象的计数。我认为你可以使用反射多达10,000个对象(可能会少一点)，但对于超过这个，协议缓冲区序列化器将执行得更好。