另一件事:你可以使用反射。如果你正确地缓存它，那么它将在5.6秒内克隆1,000,000个对象(遗憾的是，内部对象是16.4秒)。

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Person
{
       ...
      Job JobDescription
       ...
}

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Job
{...
}

private static readonly Type stringType = typeof (string);

public static class CopyFactory
{
    static readonly Dictionary<Type, PropertyInfo[]> ProperyList = new Dictionary<Type, PropertyInfo[]>();

    private static readonly MethodInfo CreateCopyReflectionMethod;

    static CopyFactory()
    {
        CreateCopyReflectionMethod = typeof(CopyFactory).GetMethod("CreateCopyReflection", BindingFlags.Static | BindingFlags.Public);
    }

    public static T CreateCopyReflection<T>(T source) where T : new()
    {
        var copyInstance = new T();
        var sourceType = typeof(T);

        PropertyInfo[] propList;
        if (ProperyList.ContainsKey(sourceType))
            propList = ProperyList[sourceType];
        else
        {
            propList = sourceType.GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
            ProperyList.Add(sourceType, propList);
        }

        foreach (var prop in propList)
        {
            var value = prop.GetValue(source, null);
            prop.SetValue(copyInstance,
                value != null && prop.PropertyType.IsClass && prop.PropertyType != stringType ? CreateCopyReflectionMethod.MakeGenericMethod(prop.PropertyType).Invoke(null, new object[] { value }) : value, null);
        }

        return copyInstance;
    }

我用一种简单的方法来测量它，即使用Watcher类。

 var person = new Person
 {
     ...
 };

 for (var i = 0; i < 1000000; i++)
 {
    personList.Add(person);
 }
 var watcher = new Stopwatch();
 watcher.Start();
 var copylist = personList.Select(CopyFactory.CreateCopyReflection).ToList();
 watcher.Stop();
 var elapsed = watcher.Elapsed;

结果:内部对象PersonInstance - 16.4, PersonInstance = null - 5.6

CopyFactory只是我的测试类，其中有十几个测试，包括表达式的使用。你可以用另一种形式在扩展中实现它。不要忘记缓存。

我还没有测试序列化，但我怀疑有一百万个类会有什么改进。我会尝试一些快速的东西。

附注:为了简化阅读，我在这里只使用了auto-property。我可以用FieldInfo进行更新，或者您应该自己轻松实现这一点。

我最近用DeepClone函数开箱测试了Protocol Buffers序列化器。它在处理一百万个简单对象时以4.2秒获胜，但在处理内部对象时，它以7.4秒的结果获胜。

Serializer.DeepClone(personList);

总结:如果您没有访问这些类的权限，那么这将有所帮助。否则，它取决于对象的计数。我认为你可以使用反射多达10,000个对象(可能会少一点)，但对于超过这个，协议缓冲区序列化器将执行得更好。

下面的代码应该以最小的更改转移到列表中。

基本上，它的工作原理是在每个连续的循环中插入一个更大范围的新随机数。如果已经存在与它相同或更高的数字，则将这些随机数向上移动1，以便它们转移到新的更大范围的随机索引中。

// Example Usage
int[] indexes = getRandomUniqueIndexArray(selectFrom.Length, toSet.Length);

for(int i = 0; i < toSet.Length; i++)
    toSet[i] = selectFrom[indexes[i]];


private int[] getRandomUniqueIndexArray(int length, int count)
{
    if(count > length || count < 1 || length < 1)
        return new int[0];

    int[] toReturn = new int[count];
    if(count == length)
    {
        for(int i = 0; i < toReturn.Length; i++) toReturn[i] = i;
        return toReturn;
    }

    Random r = new Random();
    int startPos = count - 1;
    for(int i = startPos; i >= 0; i--)
    {
        int index = r.Next(length - i);
        for(int j = startPos; j > i; j--)
            if(toReturn[j] >= index)
                toReturn[j]++;
        toReturn[i] = index;
    }

    return toReturn;
}

稍加修改后，你也可以克隆:

public static T DeepClone<T>(T obj)
{
    T objResult;
    using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
    {
        BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
        bf.Serialize(ms, obj);
        ms.Position = 0;
        objResult = (T)bf.Deserialize(ms);
    }
    return objResult;
}

您可以使用List<T>。ConvertAll(Converter<T, T>)方法创建一个包含原始列表的所有元素的新列表，并使用返回输入值的转换函数。

List<int> originalList = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
List<int> clonedList = new List<int>(originalList.ConvertAll(x => x));

在这种情况下，对于浅拷贝，使用强制转换可能会有所帮助:

IList CloneList(IList list)
{
    IList result;
    result = (IList)Activator.CreateInstance(list.GetType());
    foreach (object item in list) result.Add(item);
    return result;
}

适用于通用列表:

List<T> Clone<T>(List<T> argument) => (List<T>)CloneList(argument);

public static object DeepClone(object obj) 
{
    object objResult = null;

    using (var ms = new MemoryStream())
    {
        var bf = new BinaryFormatter();
        bf.Serialize(ms, obj);

        ms.Position = 0;
        objResult = bf.Deserialize(ms);
     }

     return objResult;
}

这是用c#和。net 2.0实现的一种方法。你的对象必须是[Serializable()]。我们的目标是丢失所有的引用，并建立新的引用。