我是一个老派的MySQL用户,总是更喜欢JOIN而不是子查询。但是现在每个人都用子查询,我讨厌它;我不知道为什么。
我缺乏理论知识来判断是否有任何不同。子查询是否与JOIN一样好,因此没有什么可担心的?
我是一个老派的MySQL用户,总是更喜欢JOIN而不是子查询。但是现在每个人都用子查询,我讨厌它;我不知道为什么。
我缺乏理论知识来判断是否有任何不同。子查询是否与JOIN一样好,因此没有什么可担心的?
当前回答
首先,为了比较这两个,首先你应该区分查询和子查询:
一个子查询类,它总是使用连接编写相应的等效查询 不能使用连接重写的子查询类
对于第一类查询,一个好的RDBMS将把联接查询和子查询视为等效的,并将产生相同的查询计划。
现在甚至mysql也这么做了。
尽管如此,有时它并不会,但这并不意味着连接总是会赢-我有在mysql中使用子查询提高性能的情况。(例如,如果有一些东西阻止mysql计划器正确估计成本,如果计划器没有看到连接变量和子查询变量相同,那么子查询可以通过强制某个路径来优于连接)。
结论是,如果您想确定哪一种查询性能更好,就应该同时测试连接和子查询变量。
对于第二个类,比较没有意义,因为这些查询不能使用连接重写,在这种情况下,子查询是完成所需任务的自然方式,您不应该歧视它们。
其他回答
子查询通常用于将单行作为原子值返回,不过它们也可以用于用IN关键字比较多行之间的值。在SQL语句中几乎任何有意义的地方都允许使用它们,包括目标列表、WHERE子句等等。一个简单的子查询可以用作搜索条件。例如,在一对表之间:
SELECT title
FROM books
WHERE author_id = (
SELECT id
FROM authors
WHERE last_name = 'Bar' AND first_name = 'Foo'
);
注意,在子查询的结果上使用普通值操作符要求只返回一个字段。如果你想检查一个值是否存在于一组其他值中,请使用in:
SELECT title
FROM books
WHERE author_id IN (
SELECT id FROM authors WHERE last_name ~ '^[A-E]'
);
这显然不同于LEFT-JOIN,你只是想连接表a和表B的东西,即使连接条件在表B中没有找到任何匹配的记录,等等。
如果你只是担心速度,你必须检查你的数据库,写一个好的查询,看看是否有显著的性能差异。
使用EXPLAIN查看数据库如何对数据执行查询。这个答案中有一个很大的“视情况而定”……
PostgreSQL可以将子查询重写为连接,或将连接重写为子查询,如果它认为其中一个比另一个快。这完全取决于数据、索引、相关性、数据量、查询等。
子查询能够动态地计算聚合函数。 例如,找到这本书的最低价格,并得到所有以这个价格出售的书。 1)使用子查询:
SELECT titles, price
FROM Books, Orders
WHERE price =
(SELECT MIN(price)
FROM Orders) AND (Books.ID=Orders.ID);
2)使用join
SELECT MIN(price)
FROM Orders;
-----------------
2.99
SELECT titles, price
FROM Books b
INNER JOIN Orders o
ON b.ID = o.ID
WHERE o.price = 2.99;
A general rule is that joins are faster in most cases (99%). The more data tables have, the subqueries are slower. The less data tables have, the subqueries have equivalent speed as joins. The subqueries are simpler, easier to understand, and easier to read. Most of the web and app frameworks and their "ORM"s and "Active record"s generate queries with subqueries, because with subqueries are easier to split responsibility, maintain code, etc. For smaller web sites or apps subqueries are OK, but for larger web sites and apps you will often have to rewrite generated queries to join queries, especial if a query uses many subqueries in the query.
有人说“一些RDBMS可以将子查询重写为连接,或将连接重写为子查询,当它认为其中一个比另一个快时”,但这句话适用于简单的情况,当然不适用于带有子查询的复杂查询,这实际上会导致性能问题。
在旧Mambo CMS的一个非常大的数据库上运行:
SELECT id, alias
FROM
mos_categories
WHERE
id IN (
SELECT
DISTINCT catid
FROM mos_content
);
0秒
SELECT
DISTINCT mos_content.catid,
mos_categories.alias
FROM
mos_content, mos_categories
WHERE
mos_content.catid = mos_categories.id;
~ 3秒
EXPLAIN说明它们检查的行数完全相同,但其中一个需要3秒,另一个几乎是即时的。这个故事的寓意?如果性能很重要(什么时候不重要?),尝试多种方法,看看哪一种最快。
和…
SELECT
DISTINCT mos_categories.id,
mos_categories.alias
FROM
mos_content, mos_categories
WHERE
mos_content.catid = mos_categories.id;
0秒
同样,结果相同,检查的行数相同。我猜是DISTINCT mos_content。catid比DISTINCT mos_categories需要更长的时间来计算。id。