从MSDN上的大表中随机选择行有一个简单的、明确的解决方案，可以解决大规模性能问题。

  SELECT * FROM Table1
  WHERE (ABS(CAST(
  (BINARY_CHECKSUM(*) *
  RAND()) as int)) % 100) < 10

从MSDN上的大表中随机选择行有一个简单的、明确的解决方案，可以解决大规模性能问题。

  SELECT * FROM Table1
  WHERE (ABS(CAST(
  (BINARY_CHECKSUM(*) *
  RAND()) as int)) % 100) < 10

这个链接在Orderby(NEWID())和其他方法之间进行了有趣的比较，这些方法用于具有1,700万行和1,300万行的表。

通常，当讨论组中询问如何选择随机行时，会提出NEWID查询;它很简单，适用于小表。

SELECT TOP 10 PERCENT *
  FROM Table1
  ORDER BY NEWID()

但是，当您将newd查询用于大型表时，它有一个很大的缺点。ORDER BY子句会将表中的所有行复制到tempdb数据库中，并对它们进行排序。这会导致两个问题:

排序操作通常有很高的成本。 排序会使用大量磁盘I/O，并且会运行很长时间。 在最坏的情况下，tempdb可能会耗尽空间。在 在最好的情况下，tempdb会占用大量的磁盘空间 如果没有手动收缩命令，将永远不会回收。

您需要的是一种不使用tempdb且不会随着表变大而变慢的随机选择行的方法。这里有一个关于如何做到这一点的新想法:

SELECT * FROM Table1
  WHERE (ABS(CAST(
  (BINARY_CHECKSUM(*) *
  RAND()) as int)) % 100) < 10

这个查询背后的基本思想是，我们希望为表中的每一行生成一个0到99之间的随机数，然后选择那些随机数小于指定百分比值的所有行。在这个例子中，我们希望随机选择大约10%的行;因此，我们选择随机数小于10的所有行。

请在MSDN上阅读全文。

newid()似乎不能在where子句中使用，所以这个解决方案需要一个内部查询:

SELECT *
FROM (
    SELECT *, ABS(CHECKSUM(NEWID())) AS Rnd
    FROM MyTable
) vw
WHERE Rnd % 100 < 10        --10%

这是最初的种子思想和校验和的组合，在我看来，它可以给出适当的随机结果，而不需要NEWID()的代价:

SELECT TOP [number] 
FROM table_name
ORDER BY RAND(CHECKSUM(*) * RAND())

select top 10 percent * from [yourtable] order by newid()

针对关于大型表的“纯粹垃圾”评论:您可以这样做以提高性能。

select  * from [yourtable] where [yourPk] in 
(select top 10 percent [yourPk] from [yourtable] order by newid())

这样做的成本将是值的关键扫描加上连接成本，对于一个选择百分比较小的大表来说，这应该是合理的。