我有一个SQL Server表,其中有大约50,000行。我想随机选择大约5000行。我想到了一种复杂的方法,创建一个带有“随机数”列的临时表,将我的表复制到其中,循环遍历临时表并使用RAND()更新每一行,然后从该表中选择随机数列< 0.1的列。我正在寻找一种更简单的方法,如果可能的话,在一个单一的声明中。

本文建议使用NEWID()函数。这看起来很有希望,但我不知道如何可靠地选择一定百分比的行。

有人做过这个吗?什么好主意吗?


当前回答

只需按一个随机数对表进行排序,并使用TOP获得前5000行。

SELECT TOP 5000 * FROM [Table] ORDER BY newid();

更新

刚刚尝试过,一个newid()调用就足够了——不需要所有的类型转换和所有的数学运算。

其他回答

newid()似乎不能在where子句中使用,所以这个解决方案需要一个内部查询:

SELECT *
FROM (
    SELECT *, ABS(CHECKSUM(NEWID())) AS Rnd
    FROM MyTable
) vw
WHERE Rnd % 100 < 10        --10%

服务器端使用的处理语言(如PHP, .net等)没有指定,但如果是PHP,获取所需的数字(或所有记录),而不是在查询中随机使用PHP的shuffle函数。我不知道。net是否有等价的函数但如果有的话,请使用。net

ORDER BY RAND()可能会有相当大的性能损失,这取决于涉及多少记录。

Newid ()/order by可以工作,但对于大型结果集来说代价非常高,因为它必须为每一行生成一个id,然后对它们进行排序。

从性能的角度来看,TABLESAMPLE()很好,但是您将得到结果的聚集(将返回页面上的所有行)。

为了获得更好的真实随机样本,最好的方法是随机过滤掉行。我在SQL Server Books Online文章使用TABLESAMPLE限制结果集中找到了以下代码示例:

If you really want a random sample of individual rows, modify your query to filter out rows randomly, instead of using TABLESAMPLE. For example, the following query uses the NEWID function to return approximately one percent of the rows of the Sales.SalesOrderDetail table: SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE 0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(),SalesOrderID) & 0x7fffffff AS float) / CAST (0x7fffffff AS int) The SalesOrderID column is included in the CHECKSUM expression so that NEWID() evaluates once per row to achieve sampling on a per-row basis. The expression CAST(CHECKSUM(NEWID(), SalesOrderID) & 0x7fffffff AS float / CAST (0x7fffffff AS int) evaluates to a random float value between 0 and 1.

当对一个有1,000,000行的表运行时,下面是我的结果:

SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS IO ON

/* newid()
   rows returned: 10000
   logical reads: 3359
   CPU time: 3312 ms
   elapsed time = 3359 ms
*/
SELECT TOP 1 PERCENT Number
FROM Numbers
ORDER BY newid()

/* TABLESAMPLE
   rows returned: 9269 (varies)
   logical reads: 32
   CPU time: 0 ms
   elapsed time: 5 ms
*/
SELECT Number
FROM Numbers
TABLESAMPLE (1 PERCENT)

/* Filter
   rows returned: 9994 (varies)
   logical reads: 3359
   CPU time: 641 ms
   elapsed time: 627 ms
*/    
SELECT Number
FROM Numbers
WHERE 0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), Number) & 0x7fffffff AS float) 
              / CAST (0x7fffffff AS int)

SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF

如果您可以使用TABLESAMPLE,它将为您提供最佳性能。否则使用newwid ()/filter方法。如果结果集很大,Newid ()/order by应该是最后的选择。

只需按一个随机数对表进行排序,并使用TOP获得前5000行。

SELECT TOP 5000 * FROM [Table] ORDER BY newid();

更新

刚刚尝试过,一个newid()调用就足够了——不需要所有的类型转换和所有的数学运算。

在MySQL中,你可以这样做:

SELECT `PRIMARY_KEY`, rand() FROM table ORDER BY rand() LIMIT 5000;