如果你(不像OP)需要特定数量的记录(这使得CHECKSUM方法很困难)，并且想要一个比TABLESAMPLE本身提供的更随机的样本，并且也想要比CHECKSUM更好的速度，你可以将TABLESAMPLE和NEWID()方法合并，如下所示:

DECLARE @sampleCount int = 50
SET STATISTICS TIME ON

SELECT TOP (@sampleCount) * 
FROM [yourtable] TABLESAMPLE(10 PERCENT)
ORDER BY NEWID()

SET STATISTICS TIME OFF

就我而言，这是随机性(我知道这并不是真的)和速度之间最直接的妥协。适当地改变TABLESAMPLE百分比(或行数)——百分比越高，样本的随机性越大，但速度会有线性下降。(注意，TABLESAMPLE不接受变量)

如果你(不像OP)需要特定数量的记录(这使得CHECKSUM方法很困难)，并且想要一个比TABLESAMPLE本身提供的更随机的样本，并且也想要比CHECKSUM更好的速度，你可以将TABLESAMPLE和NEWID()方法合并，如下所示:

DECLARE @sampleCount int = 50
SET STATISTICS TIME ON

SELECT TOP (@sampleCount) * 
FROM [yourtable] TABLESAMPLE(10 PERCENT)
ORDER BY NEWID()

SET STATISTICS TIME OFF

就我而言，这是随机性(我知道这并不是真的)和速度之间最直接的妥协。适当地改变TABLESAMPLE百分比(或行数)——百分比越高，样本的随机性越大，但速度会有线性下降。(注意，TABLESAMPLE不接受变量)

这是最初的种子思想和校验和的组合，在我看来，它可以给出适当的随机结果，而不需要NEWID()的代价:

SELECT TOP [number] 
FROM table_name
ORDER BY RAND(CHECKSUM(*) * RAND())

根据您的需要，TABLESAMPLE将为您提供几乎相同的随机和更好的性能。 这在MS SQL server 2005及更高版本上可用。

TABLESAMPLE将从随机页而不是随机行返回数据，因此它甚至不会检索它不会返回的数据。

我在一个非常大的桌子上测试

select top 1 percent * from [tablename] order by newid()

花了20多分钟。

select * from [tablename] tablesample(1 percent)

花了2分钟。

在TABLESAMPLE中，较小的样本也会提高性能，而使用newd()则不会。

请记住，这并不像newid()方法那样随机，但会给您一个不错的抽样。

请参见MSDN页面。

只需按一个随机数对表进行排序，并使用TOP获得前5000行。

SELECT TOP 5000 * FROM [Table] ORDER BY newid();

更新

刚刚尝试过，一个newid()调用就足够了——不需要所有的类型转换和所有的数学运算。

在MySQL中，你可以这样做:

SELECT `PRIMARY_KEY`, rand() FROM table ORDER BY rand() LIMIT 5000;