如果你(不像OP)需要特定数量的记录(这使得CHECKSUM方法很困难)，并且想要一个比TABLESAMPLE本身提供的更随机的样本，并且也想要比CHECKSUM更好的速度，你可以将TABLESAMPLE和NEWID()方法合并，如下所示:

DECLARE @sampleCount int = 50
SET STATISTICS TIME ON

SELECT TOP (@sampleCount) * 
FROM [yourtable] TABLESAMPLE(10 PERCENT)
ORDER BY NEWID()

SET STATISTICS TIME OFF

就我而言，这是随机性(我知道这并不是真的)和速度之间最直接的妥协。适当地改变TABLESAMPLE百分比(或行数)——百分比越高，样本的随机性越大，但速度会有线性下降。(注意，TABLESAMPLE不接受变量)

select top 10 percent * from [yourtable] order by newid()

针对关于大型表的“纯粹垃圾”评论:您可以这样做以提高性能。

select  * from [yourtable] where [yourPk] in 
(select top 10 percent [yourPk] from [yourtable] order by newid())

这样做的成本将是值的关键扫描加上连接成本，对于一个选择百分比较小的大表来说，这应该是合理的。

select  * from table
where id in (
    select id from table
order by random()
limit ((select count(*) from table)*55/100))

// to select 55 percent of rows randomly

在MySQL中，你可以这样做:

SELECT `PRIMARY_KEY`, rand() FROM table ORDER BY rand() LIMIT 5000;

newid()似乎不能在where子句中使用，所以这个解决方案需要一个内部查询:

SELECT *
FROM (
    SELECT *, ABS(CHECKSUM(NEWID())) AS Rnd
    FROM MyTable
) vw
WHERE Rnd % 100 < 10        --10%

试试这个:

SELECT TOP 10 Field1, ..., FieldN
FROM Table1
ORDER BY NEWID()