我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
这也可能是由于使用过时的pip和最近的wheel文件造成的。
我非常困惑，因为我正在安装numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64。whl(从这里)，它绝对是我的Python安装的正确版本(Windows 64位Python 2.7.11)。我得到了“在这个平台上不支持轮子”的错误。
使用python -m pip install——upgrade pip解决了这个问题。
其他回答
在我的例子中，这与之前没有安装GDAL核心有关。关于如何安装GDAL和Basemap库的指南，请访问GISPython
好了，问题很简单。TensorFlow要求Python 3.4 - 3.7和64位。我看到你用的是Python 2.7。
阅读使用pip安装TensorFlow中的TensorFlow安装说明。
首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。
安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。
如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。
将文件名更改为scipy-0.15.1-cp33-none-any。WHL，然后执行如下命令:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl
它应该工作:-)
对于我的情况，在我的Python安装(Python 3.6.9)中安装了dlib，我发现将WHL文件名从dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64。WHL到dlib-19.8.1-cp36-none-any。WHL对我有用。
下面是我运行pip install来安装dlib的方法:
pip3 install dlib-19.8.1-cp36-none-any.whl
但是，我仍然想知道是否有任何替代方案，可以在不更改名称的情况下通过pip命令安装WHL文件。
