我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
这也可能是由于使用过时的pip和最近的wheel文件造成的。
我非常困惑，因为我正在安装numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64。whl(从这里)，它绝对是我的Python安装的正确版本(Windows 64位Python 2.7.11)。我得到了“在这个平台上不支持轮子”的错误。
使用python -m pip install——upgrade pip解决了这个问题。
其他回答
首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。
安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。
如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。
对我来说，我也有类似的问题。在我的情况下，我没有注意到计算机之间的python版本不同(32位vs 64位)。
顺便说一下，您仍然可以这样做，但是需要手动替换所有无法识别的whls文件。
例如，对于密码学-36.0.1，从 https://pypi.org/project/cryptography/36.0.1/#files 使用:
cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win32。whl(32位) vs cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win_amd64。whl(64位)
此外，由于某种原因，在requirements.txt文件和文件夹中的whl文件版本之间存在版本差异。 例如，我在需求文件中有numpy 1.22.3和numpy-1.22.2-cp39-cp39-win32。WHL文件夹。
所以确保它们匹配，并相应地调整需求文件
在我的情况下(Windows 64位，Python 2.7和Cygwin)，问题是缺少gcc。
使用apt-cyg安装gcc-core使我可以使用pip2 wheel…自动安装车轮。
cpXX表示Python版本。
无论您在系统中安装了哪个Python X.X版本，请下载特定的cpxx文件。
例如，如果您已经安装了Python 3.7版本 安装 packagename-packageversion-cp37-cp37m-osx_10_13_x86_64.whl
好了，问题很简单。TensorFlow要求Python 3.4 - 3.7和64位。我看到你用的是Python 2.7。
阅读使用pip安装TensorFlow中的TensorFlow安装说明。
