我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
好了，问题很简单。TensorFlow要求Python 3.4 - 3.7和64位。我看到你用的是Python 2.7。
阅读使用pip安装TensorFlow中的TensorFlow安装说明。
其他回答
这个错误可能是因为armv7和armv6之间的差异。如果您下载了armv7的软件包并尝试安装armv6，则会出现此错误。
这也可能是由于使用过时的pip和最近的wheel文件造成的。
我非常困惑，因为我正在安装numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64。whl(从这里)，它绝对是我的Python安装的正确版本(Windows 64位Python 2.7.11)。我得到了“在这个平台上不支持轮子”的错误。
使用python -m pip install——upgrade pip解决了这个问题。
我试图安装scikit-image，但当我试图安装.whl文件时，我得到了以下错误，即使我安装的Python版本是2.7 32位:
scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win32。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子。
然而，在错误消息之前，我也得到了这条消息:
您使用的是pip版本7.1.0，但是版本8.1.2是可用的。 您应该考虑通过'python -m pip install——upgrade pip'命令进行升级。
然后我运行命令python -m pip install——upgrade pip，然后pip install scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win32。WHL工作正常。
在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
成功了。
首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。
安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。
如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。
