我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
成功了。
其他回答
我在安装scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64时遇到了同样的问题。whl和我的Python版本是3.5。它返回相同的错误消息:
scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
我意识到amd64不是关于我的Windows，而是关于Python版本。实际上，我在64位的Windows上使用32位的Python。安装以下文件解决了这个问题:
scipy-0.17.0-cp35-none-win32.whl
cpXX表示Python版本。
无论您在系统中安装了哪个Python X.X版本，请下载特定的cpxx文件。
例如，如果您已经安装了Python 3.7版本 安装 packagename-packageversion-cp37-cp37m-osx_10_13_x86_64.whl
在我的情况下(Windows 64位，Python 2.7和Cygwin)，问题是缺少gcc。
使用apt-cyg安装gcc-core使我可以使用pip2 wheel…自动安装车轮。
在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
成功了。
尝试Conda进行安装。它似乎可以解决版本问题 忙得不可开交:
Conda安装scikit-learn
