在我的例子中，这与之前没有安装GDAL核心有关。关于如何安装GDAL和Basemap库的指南，请访问GISPython

如果你对Python完全不熟悉，请一步一步地阅读或直接进入第5步。

按照以下方法在Windows 64位、Python 64位上安装SciPy 0.18.1。

的版本要小心

Python 窗户 .whl版本的NumPy和SciPy文件 首先安装NumPy，然后安装SciPy。 pip安装文件名。whl 对于NumPy: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy SciPy网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

注意文件名(我的意思是检查“cp”数字)。 例如:scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

检查您的pip所支持的“cp”数字。请看下面的第二点。

如果使用.whl文件，可能会出现以下错误。

您使用的是pip版本7.1.0，但是版本8.1.2是可用的。

您应该考虑通过'python -m pip install——upgrade pip'命令进行升级

scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl。本平台不支持WHL轮

对于上述错误:启动Python(在我的例子中是3.5)，并键入:

导入PIP打印(PIP .pep425tags.get_supported())

输出:

[(‘cp35’,‘cp35m’,‘win_amd64’),(“cp35”、“没有”,“win_amd64”),(“py3”、“没有”,“win_amd64”),(“cp35”、“没有”,“任何”),(“保罗”,“没有”,“任何”),(“py35”、“没有”,“任何”),(“py3”、“没有”,“任何”),(“py34”、“没有”,“任何”),(“py33”、“没有”,“任何”),(“py32”、“没有”,“任何”),(“py31”、“没有”,“任何”),(“py30”、“没有”,“任何”))

在输出中，你会看到“cp35”在那里，所以下载NumPy和SciPy的“cp35”。

请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!

所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

to

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl

只是为了提醒自己GPU支持的问题

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。

错误持续了大约半小时。

我试图验证在Python 3.6上新创建的虚拟环境中指定的TensorFlow的安装。运行:

pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"

我得到错误和/或警告:

tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子。

由于我之前已经从pip升级到pip3，所以我简单地将pip替换为pip3，如下所示:

pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"

它像魔法一样有效!

对我来说，当我选择了我的Python版本的正确位，而不是我的计算机版本的位时，它就工作了。

我的是32位的，我的电脑是64位的。这就是问题所在，32位版本修复了它。

确切地说，下面是我下载并为我工作的一个:

mysqlclient-1.3.13-cp37-cp37m-win32.whl

再次强调，只要确保选择你的Python版本的比特，而不是你的系统版本。

将文件名更改为scipy-0.15.1-cp33-none-any。WHL，然后执行如下命令:

pip install scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl

它应该工作:-)