首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。

安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。

如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。

我在IIS上使用Python 3.4部署Flask。

下面的步骤对我很有效:

升级皮普 为NumPy安装wheel文件 PIP安装熊猫

如果你对Python完全不熟悉，请一步一步地阅读或直接进入第5步。

按照以下方法在Windows 64位、Python 64位上安装SciPy 0.18.1。

的版本要小心

Python 窗户 .whl版本的NumPy和SciPy文件 首先安装NumPy，然后安装SciPy。 pip安装文件名。whl 对于NumPy: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy SciPy网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

注意文件名(我的意思是检查“cp”数字)。 例如:scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

检查您的pip所支持的“cp”数字。请看下面的第二点。

如果使用.whl文件，可能会出现以下错误。

您使用的是pip版本7.1.0，但是版本8.1.2是可用的。

您应该考虑通过'python -m pip install——upgrade pip'命令进行升级

scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl。本平台不支持WHL轮

对于上述错误:启动Python(在我的例子中是3.5)，并键入:

导入PIP打印(PIP .pep425tags.get_supported())

输出:

[(‘cp35’,‘cp35m’,‘win_amd64’),(“cp35”、“没有”,“win_amd64”),(“py3”、“没有”,“win_amd64”),(“cp35”、“没有”,“任何”),(“保罗”,“没有”,“任何”),(“py35”、“没有”,“任何”),(“py3”、“没有”,“任何”),(“py34”、“没有”,“任何”),(“py33”、“没有”,“任何”),(“py32”、“没有”,“任何”),(“py31”、“没有”,“任何”),(“py30”、“没有”,“任何”))

在输出中，你会看到“cp35”在那里，所以下载NumPy和SciPy的“cp35”。

需要检查的事项:

You are downloading proper version like cp27 (means for Python 2.7) cp36 (means for Python 3.6). Check of which architecture (32 bit or 64 bit) your Python is (you can do it so by opening Python IDLE and typing). import platform platform.architecture() Now download the file of that bit, irrespective of your system architecture. Check whether you're using the correct filename (i.e., it should not be appended with (1) which might happen if you download the file twice) Check if your pip is updated or not. If not, you can use: python -m pip install -upgrade pip

在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说

pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl

成功了。

简单地说，如果你的系统上有多个Python安装，例如，2.7/3.4/3.5，你有必要检查你的安装路径。：）