我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
在我的情况下(Windows 64位，Python 2.7和Cygwin)，问题是缺少gcc。
使用apt-cyg安装gcc-core使我可以使用pip2 wheel…自动安装车轮。
其他回答
在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
成功了。
请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!
所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
to
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl
只是为了提醒自己GPU支持的问题
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。
错误持续了大约半小时。
对于我的情况，在我的Python安装(Python 3.6.9)中安装了dlib，我发现将WHL文件名从dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64。WHL到dlib-19.8.1-cp36-none-any。WHL对我有用。
下面是我运行pip install来安装dlib的方法:
pip3 install dlib-19.8.1-cp36-none-any.whl
但是，我仍然想知道是否有任何替代方案，可以在不更改名称的情况下通过pip命令安装WHL文件。
cp33表示CPython 3.3。
你需要scipy - 0.15.1 - cp27 - none - win_amd64。whl代替。
我试图验证在Python 3.6上新创建的虚拟环境中指定的TensorFlow的安装。运行:
pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"
我得到错误和/或警告:
tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子。
由于我之前已经从pip升级到pip3，所以我简单地将pip替换为pip3，如下所示:
pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"
它像魔法一样有效!
