我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
尝试Conda进行安装。它似乎可以解决版本问题 忙得不可开交:
Conda安装scikit-learn
其他回答
尝试Conda进行安装。它似乎可以解决版本问题 忙得不可开交:
Conda安装scikit-learn
简单地说，如果你的系统上有多个Python安装，例如，2.7/3.4/3.5，你有必要检查你的安装路径。：）
这也可能是由于使用过时的pip和最近的wheel文件造成的。
我非常困惑，因为我正在安装numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64。whl(从这里)，它绝对是我的Python安装的正确版本(Windows 64位Python 2.7.11)。我得到了“在这个平台上不支持轮子”的错误。
使用python -m pip install——upgrade pip解决了这个问题。
在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
成功了。
在我的情况下(Windows 64位，Python 2.7和Cygwin)，问题是缺少gcc。
使用apt-cyg安装gcc-core使我可以使用pip2 wheel…自动安装车轮。
