我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
我在安装scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64时遇到了同样的问题。whl和我的Python版本是3.5。它返回相同的错误消息:
scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
我意识到amd64不是关于我的Windows，而是关于Python版本。实际上，我在64位的Windows上使用32位的Python。安装以下文件解决了这个问题:
scipy-0.17.0-cp35-none-win32.whl
其他回答
cp33表示CPython 3.3。
你需要scipy - 0.15.1 - cp27 - none - win_amd64。whl代替。
这也可能是由于使用过时的pip和最近的wheel文件造成的。
我非常困惑，因为我正在安装numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64。whl(从这里)，它绝对是我的Python安装的正确版本(Windows 64位Python 2.7.11)。我得到了“在这个平台上不支持轮子”的错误。
使用python -m pip install——upgrade pip解决了这个问题。
cpXX表示Python版本。
无论您在系统中安装了哪个Python X.X版本，请下载特定的cpxx文件。
例如，如果您已经安装了Python 3.7版本 安装 packagename-packageversion-cp37-cp37m-osx_10_13_x86_64.whl
好了，问题很简单。TensorFlow要求Python 3.4 - 3.7和64位。我看到你用的是Python 2.7。
阅读使用pip安装TensorFlow中的TensorFlow安装说明。
对于我的情况，在我的Python安装(Python 3.6.9)中安装了dlib，我发现将WHL文件名从dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64。WHL到dlib-19.8.1-cp36-none-any。WHL对我有用。
下面是我运行pip install来安装dlib的方法:
pip3 install dlib-19.8.1-cp36-none-any.whl
但是，我仍然想知道是否有任何替代方案，可以在不更改名称的情况下通过pip命令安装WHL文件。
