请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!

所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

to

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl

只是为了提醒自己GPU支持的问题

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。

错误持续了大约半小时。

我在安装scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64时遇到了同样的问题。whl和我的Python版本是3.5。它返回相同的错误消息:

scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

我意识到amd64不是关于我的Windows，而是关于Python版本。实际上，我在64位的Windows上使用32位的Python。安装以下文件解决了这个问题:

scipy-0.17.0-cp35-none-win32.whl

我试图验证在Python 3.6上新创建的虚拟环境中指定的TensorFlow的安装。运行:

pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"

我得到错误和/或警告:

tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子。

由于我之前已经从pip升级到pip3，所以我简单地将pip替换为pip3，如下所示:

pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"

它像魔法一样有效!

将文件名更改为scipy-0.15.1-cp33-none-any。WHL，然后执行如下命令:

pip install scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl

它应该工作:-)

需要检查的事项:

You are downloading proper version like cp27 (means for Python 2.7) cp36 (means for Python 3.6). Check of which architecture (32 bit or 64 bit) your Python is (you can do it so by opening Python IDLE and typing). import platform platform.architecture() Now download the file of that bit, irrespective of your system architecture. Check whether you're using the correct filename (i.e., it should not be appended with (1) which might happen if you download the file twice) Check if your pip is updated or not. If not, you can use: python -m pip install -upgrade pip

请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!

所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

to

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl

只是为了提醒自己GPU支持的问题

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。

错误持续了大约半小时。