我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
我使用的是Python 2.7和Windows 64位系统。我得到了同样的错误lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64。在执行PIP安装lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl。
运行pip install lxml，它自动检测并成功安装了Win32版本(尽管我的系统是Windows-64位)
cd C:\Python27
pip install lxml
Collecting lxml
Downloading lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win32.whl (2.9MB)
100% |################################| 2.9MB 20kB/s
Installing collected packages: lxml
Successfully installed lxml-3.8.0
所以，我选择@1man的答案。
其他回答
在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
成功了。
在我的情况下(Windows 64位，Python 2.7和Cygwin)，问题是缺少gcc。
使用apt-cyg安装gcc-core使我可以使用pip2 wheel…自动安装车轮。
请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!
所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
to
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl
只是为了提醒自己GPU支持的问题
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。
错误持续了大约半小时。
首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。
安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。
如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。
最好检查一下要安装包的Python版本。
如果轮子是为Python 3构建的，而你的Python版本是Python 2。你可能会得到这个错误。
在使用pip安装时，请遵循以下约定:
python2 -m pip install XXXXXX.whl # If the .whl file is for Python 2
python3 -m pip install XXXXXX.whl # If the .whl file is for Python 3
