我试图验证在Python 3.6上新创建的虚拟环境中指定的TensorFlow的安装。运行:

pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"

我得到错误和/或警告:

tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子。

由于我之前已经从pip升级到pip3，所以我简单地将pip替换为pip3，如下所示:

pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"

它像魔法一样有效!

我遇到这个问题是因为我的包的名称错误(scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64(1))。

在我删除了'(1)'并将包更改为 问题得到解决。

对我来说，我也有类似的问题。在我的情况下，我没有注意到计算机之间的python版本不同(32位vs 64位)。

顺便说一下，您仍然可以这样做，但是需要手动替换所有无法识别的whls文件。

例如，对于密码学-36.0.1，从 https://pypi.org/project/cryptography/36.0.1/#files 使用:

cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win32。whl(32位) vs cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win_amd64。whl(64位)

此外，由于某种原因，在requirements.txt文件和文件夹中的whl文件版本之间存在版本差异。 例如，我在需求文件中有numpy 1.22.3和numpy-1.22.2-cp39-cp39-win32。WHL文件夹。

所以确保它们匹配，并相应地调整需求文件

我使用的是Python 2.7和Windows 64位系统。我得到了同样的错误lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64。在执行PIP安装lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl。

运行pip install lxml，它自动检测并成功安装了Win32版本(尽管我的系统是Windows-64位)

cd C:\Python27
pip install lxml

Collecting lxml
  Downloading lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win32.whl (2.9MB)
    100% |################################| 2.9MB 20kB/s
Installing collected packages: lxml
Successfully installed lxml-3.8.0

所以，我选择@1man的答案。

首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。

安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。

如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。

请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!

所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

to

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl

只是为了提醒自己GPU支持的问题

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。

错误持续了大约半小时。