对我来说，我也有类似的问题。在我的情况下，我没有注意到计算机之间的python版本不同(32位vs 64位)。

顺便说一下，您仍然可以这样做，但是需要手动替换所有无法识别的whls文件。

例如，对于密码学-36.0.1，从 https://pypi.org/project/cryptography/36.0.1/#files 使用:

cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win32。whl(32位) vs cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win_amd64。whl(64位)

此外，由于某种原因，在requirements.txt文件和文件夹中的whl文件版本之间存在版本差异。 例如，我在需求文件中有numpy 1.22.3和numpy-1.22.2-cp39-cp39-win32。WHL文件夹。

所以确保它们匹配，并相应地调整需求文件

请注意，所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!

所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

to

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl

只是为了提醒自己GPU支持的问题

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。

错误持续了大约半小时。

我试图安装scikit-image，但当我试图安装.whl文件时，我得到了以下错误，即使我安装的Python版本是2.7 32位:

scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win32。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子。

然而，在错误消息之前，我也得到了这条消息:

您使用的是pip版本7.1.0，但是版本8.1.2是可用的。 您应该考虑通过'python -m pip install——upgrade pip'命令进行升级。

然后我运行命令python -m pip install——upgrade pip，然后pip install scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win32。WHL工作正常。

首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。

安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。

如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。

对我来说，当我选择了我的Python版本的正确位，而不是我的计算机版本的位时，它就工作了。

我的是32位的，我的电脑是64位的。这就是问题所在，32位版本修复了它。

确切地说，下面是我下载并为我工作的一个:

mysqlclient-1.3.13-cp37-cp37m-win32.whl

再次强调，只要确保选择你的Python版本的比特，而不是你的系统版本。

cp33表示CPython 3.3。

你需要scipy - 0.15.1 - cp27 - none - win_amd64。whl代替。