我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:

pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]

当我跑步时:

pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl

我得到以下错误:

scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子

有什么问题吗?


当前回答

简单地说,如果你的系统上有多个Python安装,例如,2.7/3.4/3.5,你有必要检查你的安装路径。:)

其他回答

我在安装scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64时遇到了同样的问题。whl和我的Python版本是3.5。它返回相同的错误消息:

scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

我意识到amd64不是关于我的Windows,而是关于Python版本。实际上,我在64位的Windows上使用32位的Python。安装以下文件解决了这个问题:

scipy-0.17.0-cp35-none-win32.whl

在TensorFlow配置期间,我指定了Python 3.6。但是默认情况下,我系统上的Python是Python 2.7。因此,在我的例子中,pip意味着2.7的pip。对我来说

pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl

成功了。

如果你对Python完全不熟悉,请一步一步地阅读或直接进入第5步。

按照以下方法在Windows 64位、Python 64位上安装SciPy 0.18.1。

的版本要小心

Python 窗户 .whl版本的NumPy和SciPy文件 首先安装NumPy,然后安装SciPy。 pip安装文件名。whl 对于NumPy: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy SciPy网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

注意文件名(我的意思是检查“cp”数字)。 例如:scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

检查您的pip所支持的“cp”数字。请看下面的第二点。

如果使用.whl文件,可能会出现以下错误。

您使用的是pip版本7.1.0,但是版本8.1.2是可用的。

您应该考虑通过'python -m pip install——upgrade pip'命令进行升级

scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl。本平台不支持WHL轮

对于上述错误:启动Python(在我的例子中是3.5),并键入:

导入PIP打印(PIP .pep425tags.get_supported())

输出:

[(‘cp35’,‘cp35m’,‘win_amd64’),(“cp35”、“没有”,“win_amd64”),(“py3”、“没有”,“win_amd64”),(“cp35”、“没有”,“任何”),(“保罗”,“没有”,“任何”),(“py35”、“没有”,“任何”),(“py3”、“没有”,“任何”),(“py34”、“没有”,“任何”),(“py33”、“没有”,“任何”),(“py32”、“没有”,“任何”),(“py31”、“没有”,“任何”),(“py30”、“没有”,“任何”))

在输出中,你会看到“cp35”在那里,所以下载NumPy和SciPy的“cp35”。

对我来说,我也有类似的问题。在我的情况下,我没有注意到计算机之间的python版本不同(32位vs 64位)。

顺便说一下,您仍然可以这样做,但是需要手动替换所有无法识别的whls文件。

例如,对于密码学-36.0.1,从 https://pypi.org/project/cryptography/36.0.1/#files 使用:

cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win32。whl(32位) vs cryptography-36.0.1-cp36-abi3-win_amd64。whl(64位)

此外,由于某种原因,在requirements.txt文件和文件夹中的whl文件版本之间存在版本差异。 例如,我在需求文件中有numpy 1.22.3和numpy-1.22.2-cp39-cp39-win32。WHL文件夹。

所以确保它们匹配,并相应地调整需求文件

请注意,所有的平台需求*都来自于.whl文件的名称!

所以在重命名*时要非常小心。whl包。我偶尔会重命名我新编译的TensorFlow包

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

to

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl

只是为了提醒自己GPU支持的问题

tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu。不支持WHL 车轮在这个平台上。

错误持续了大约半小时。