我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。我已经保存到本地驱动器。我正在使用:
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我跑步时:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子
有什么问题吗?
当前回答
将文件名更改为scipy-0.15.1-cp33-none-any。WHL，然后执行如下命令:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl
它应该工作:-)
其他回答
我试图验证在Python 3.6上新创建的虚拟环境中指定的TensorFlow的安装。运行:
pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"
我得到错误和/或警告:
tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64。WHL在这个平台上不是一个有支撑的轮子。
由于我之前已经从pip升级到pip3，所以我简单地将pip替换为pip3，如下所示:
pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"
它像魔法一样有效!
首先，cp33意味着当您的系统上运行Python 3.3时将使用它。因此，如果您的系统上有Python 2.7，请尝试安装cp27版本。
安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64。whl，需要运行Python 2.7和64位系统。
如果您仍然得到一个错误提示“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64. sh”。WHL在这个平台上不受支持”，那么就去win32版本吧。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32。WHL而不是第一个。 这是因为您可能在64位系统上运行32位的python。 最后一步成功为我安装了scipy。
我遇到这个问题是因为我的包的名称错误(scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64(1))。
在我删除了'(1)'并将包更改为 问题得到解决。
在TensorFlow配置期间，我指定了Python 3.6。但是默认情况下，我系统上的Python是Python 2.7。因此，在我的例子中，pip意味着2.7的pip。对我来说
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
成功了。
简单地说，如果你的系统上有多个Python安装，例如，2.7/3.4/3.5，你有必要检查你的安装路径。：）
