使用panda的series.str.split方法可以获得相同的结果，而不是使用re-module函数re.split。

首先，使用上述字符串创建一个系列，然后将该方法应用于该系列。

thestring=pd.Series（“嘿，你-你在这里干什么！？”）thestring.str.split（pat='，|-'）

参数pat接受分隔符并将拆分字符串作为数组返回。这里，使用|（或运算符）传递两个分隔符。输出如下：

[嘿，你，你在这里干什么！？]

re.split（）

re.split（模式，字符串[，maxsplit=0]）按模式的出现次数拆分字符串。如果模式中使用了捕获括号，那么模式中所有组的文本也会作为结果列表的一部分返回。如果maxsplit为非零，则最多发生maxsplit拆分，字符串的剩余部分将作为列表的最后一个元素返回。（不兼容注意：在最初的Python1.5版本中，maxsplit被忽略。这在以后的版本中得到了修复。）

>>> re.split('\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split('(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split('\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']

正则表达式对正的情况：

import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
print re.findall(r"[\w']+", DATA)
# Prints ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

我正在重新熟悉Python，需要同样的东西。findall解决方案可能更好，但我想到了这个：

tokens = [x.strip() for x in data.split(',')]

我必须想出自己的解决方案，因为我迄今为止测试的所有东西都在某一点上失败了。

>>> import re
>>> def split_words(text):
...     rgx = re.compile(r"((?:(?<!'|\w)(?:\w-?'?)+(?<!-))|(?:(?<='|\w)(?:\w-?'?)+(?=')))")
...     return rgx.findall(text)

至少在下面的例子中，它似乎工作得很好。

>>> split_words("The hill-tops gleam in morning's spring.")
['The', 'hill-tops', 'gleam', 'in', "morning's", 'spring']
>>> split_words("I'd say it's James' 'time'.")
["I'd", 'say', "it's", "James'", 'time']
>>> split_words("tic-tac-toe's tic-tac-toe'll tic-tac'tic-tac we'll--if tic-tac")
["tic-tac-toe's", "tic-tac-toe'll", "tic-tac'tic-tac", "we'll", 'if', 'tic-tac']
>>> split_words("google.com email@google.com split_words")
['google', 'com', 'email', 'google', 'com', 'split_words']
>>> split_words("Kurt Friedrich Gödel (/ˈɡɜːrdəl/;[2] German: [ˈkʊɐ̯t ˈɡøːdl̩] (listen);")
['Kurt', 'Friedrich', 'Gödel', 'ˈɡɜːrdəl', '2', 'German', 'ˈkʊɐ', 't', 'ˈɡøːdl', 'listen']
>>> split_words("April 28, 1906 – January 14, 1978) was an Austro-Hungarian-born Austrian...")
['April', '28', '1906', 'January', '14', '1978', 'was', 'an', 'Austro-Hungarian-born', 'Austrian']

在Python3中，您可以使用PY4E-PythonforEveryone中的方法。

我们可以通过使用字符串方法lower、标点符号和translate来解决这两个问题。翻译是最微妙的方法。以下是翻译文档：

your_string.translate（your_string.maketrans（fromstr，tostr，deletestr））

将fromstr中的字符替换为tostr中相同位置的字符，并删除deletestr中的所有字符。fromstr和tostr可以是空字符串，并且可以省略deletestr参数。

您可以看到“标点符号”：

In [10]: import string

In [11]: string.punctuation
Out[11]: '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'  

例如：

In [12]: your_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

In [13]: line = your_str.translate(your_str.maketrans('', '', string.punctuation))

In [14]: line = line.lower()

In [15]: words = line.split()

In [16]: print(words)
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

有关详细信息，请参阅：

PY4E-面向每个人的Python字符串转换str.maketransPython字符串maketrans（）方法