使用panda的series.str.split方法可以获得相同的结果，而不是使用re-module函数re.split。

首先，使用上述字符串创建一个系列，然后将该方法应用于该系列。

thestring=pd.Series（“嘿，你-你在这里干什么！？”）thestring.str.split（pat='，|-'）

参数pat接受分隔符并将拆分字符串作为数组返回。这里，使用|（或运算符）传递两个分隔符。输出如下：

[嘿，你，你在这里干什么！？]

另一种方式，不使用正则表达式

import string
punc = string.punctuation
thestring = "Hey, you - what are you doing here!?"
s = list(thestring)
''.join([o for o in s if not o in punc]).split()

这是一个有一些解释的答案。

st = "Hey, you - what are you doing here!?"

# replace all the non alpha-numeric with space and then join.
new_string = ''.join([x.replace(x, ' ') if not x.isalnum() else x for x in st])
# output of new_string
'Hey  you  what are you doing here  '

# str.split() will remove all the empty string if separator is not provided
new_list = new_string.split()

# output of new_list
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

# we can join it to get a complete string without any non alpha-numeric character
' '.join(new_list)
# output
'Hey you what are you doing'

或者在一行中，我们可以这样做：

(''.join([x.replace(x, ' ') if not x.isalnum() else x for x in st])).split()

# output
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

更新的答案

我必须想出自己的解决方案，因为我迄今为止测试的所有东西都在某一点上失败了。

>>> import re
>>> def split_words(text):
...     rgx = re.compile(r"((?:(?<!'|\w)(?:\w-?'?)+(?<!-))|(?:(?<='|\w)(?:\w-?'?)+(?=')))")
...     return rgx.findall(text)

至少在下面的例子中，它似乎工作得很好。

>>> split_words("The hill-tops gleam in morning's spring.")
['The', 'hill-tops', 'gleam', 'in', "morning's", 'spring']
>>> split_words("I'd say it's James' 'time'.")
["I'd", 'say', "it's", "James'", 'time']
>>> split_words("tic-tac-toe's tic-tac-toe'll tic-tac'tic-tac we'll--if tic-tac")
["tic-tac-toe's", "tic-tac-toe'll", "tic-tac'tic-tac", "we'll", 'if', 'tic-tac']
>>> split_words("google.com email@google.com split_words")
['google', 'com', 'email', 'google', 'com', 'split_words']
>>> split_words("Kurt Friedrich Gödel (/ˈɡɜːrdəl/;[2] German: [ˈkʊɐ̯t ˈɡøːdl̩] (listen);")
['Kurt', 'Friedrich', 'Gödel', 'ˈɡɜːrdəl', '2', 'German', 'ˈkʊɐ', 't', 'ˈɡøːdl', 'listen']
>>> split_words("April 28, 1906 – January 14, 1978) was an Austro-Hungarian-born Austrian...")
['April', '28', '1906', 'January', '14', '1978', 'was', 'an', 'Austro-Hungarian-born', 'Austrian']

实现这一点的另一种方法是使用自然语言工具包（nltk）。

import nltk
data= "Hey, you - what are you doing here!?"
word_tokens = nltk.tokenize.regexp_tokenize(data, r'\w+')
print word_tokens

这张照片显示：[“嘿”、“你”、“什么”、“是”、“您”、“正在做”、“在这里”]

这种方法的最大缺点是需要安装nltk包。

好处是，一旦获得令牌，就可以使用nltk包的其余部分做很多有趣的事情。

我正在重新熟悉Python，需要同样的东西。findall解决方案可能更好，但我想到了这个：

tokens = [x.strip() for x in data.split(',')]