正则表达式对正的情况：

import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
print re.findall(r"[\w']+", DATA)
# Prints ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

我认为以下是满足您需求的最佳答案：

\W+可能适合这种情况，但可能不适合其他情况。

filter(None, re.compile('[ |,|\-|!|?]').split( "Hey, you - what are you doing here!?")

我必须想出自己的解决方案，因为我迄今为止测试的所有东西都在某一点上失败了。

>>> import re
>>> def split_words(text):
...     rgx = re.compile(r"((?:(?<!'|\w)(?:\w-?'?)+(?<!-))|(?:(?<='|\w)(?:\w-?'?)+(?=')))")
...     return rgx.findall(text)

至少在下面的例子中，它似乎工作得很好。

>>> split_words("The hill-tops gleam in morning's spring.")
['The', 'hill-tops', 'gleam', 'in', "morning's", 'spring']
>>> split_words("I'd say it's James' 'time'.")
["I'd", 'say', "it's", "James'", 'time']
>>> split_words("tic-tac-toe's tic-tac-toe'll tic-tac'tic-tac we'll--if tic-tac")
["tic-tac-toe's", "tic-tac-toe'll", "tic-tac'tic-tac", "we'll", 'if', 'tic-tac']
>>> split_words("google.com email@google.com split_words")
['google', 'com', 'email', 'google', 'com', 'split_words']
>>> split_words("Kurt Friedrich Gödel (/ˈɡɜːrdəl/;[2] German: [ˈkʊɐ̯t ˈɡøːdl̩] (listen);")
['Kurt', 'Friedrich', 'Gödel', 'ˈɡɜːrdəl', '2', 'German', 'ˈkʊɐ', 't', 'ˈɡøːdl', 'listen']
>>> split_words("April 28, 1906 – January 14, 1978) was an Austro-Hungarian-born Austrian...")
['April', '28', '1906', 'January', '14', '1978', 'was', 'an', 'Austro-Hungarian-born', 'Austrian']

专业提示：使用string.translate进行Python最快的字符串操作。

一些证据。。。

首先，缓慢的方式（抱歉pprzemek）：

>>> import timeit
>>> S = 'Hey, you - what are you doing here!?'
>>> def my_split(s, seps):
...     res = [s]
...     for sep in seps:
...         s, res = res, []
...         for seq in s:
...             res += seq.split(sep)
...     return res
... 
>>> timeit.Timer('my_split(S, punctuation)', 'from __main__ import S,my_split; from string import punctuation').timeit()
54.65477919578552

接下来，我们使用re.findall（）（如建议的答案所示）。更快：

>>> timeit.Timer('findall(r"\w+", S)', 'from __main__ import S; from re import findall').timeit()
4.194725036621094

最后，我们使用translate：

>>> from string import translate,maketrans,punctuation 
>>> T = maketrans(punctuation, ' '*len(punctuation))
>>> timeit.Timer('translate(S, T).split()', 'from __main__ import S,T,translate').timeit()
1.2835021018981934

说明：

string.translate是用C实现的，与Python中的许多字符串操作函数不同，string.ttranslate不会生成新字符串。所以它的速度和字符串替换一样快。

不过，这有点尴尬，因为它需要一个翻译表来实现这一魔术。您可以使用maketrans（）方便函数创建转换表。这里的目标是将所有不需要的字符转换为空格。一换一的替代品。同样，不会产生新数据。所以这很快！

接下来，我们使用旧的split（）。默认情况下，split（）将对所有空白字符进行操作，将它们分组以进行拆分。结果将是您想要的单词列表。而且这种方法几乎比re.findall（）快4倍！

如果需要可逆操作（保留分隔符），可以使用此函数：

def tokenizeSentence_Reversible(sentence):
    setOfDelimiters = ['.', ' ', ',', '*', ';', '!']
    listOfTokens = [sentence]

    for delimiter in setOfDelimiters:
        newListOfTokens = []
        for ind, token in enumerate(listOfTokens):
            ll = [([delimiter, w] if ind > 0 else [w]) for ind, w in enumerate(token.split(delimiter))]
            listOfTokens = [item for sublist in ll for item in sublist] # flattens.
            listOfTokens = filter(None, listOfTokens) # Removes empty tokens: ''
            newListOfTokens.extend(listOfTokens)

        listOfTokens = newListOfTokens

    return listOfTokens

创建一个函数，将两个字符串（要拆分的源字符串和分隔符的拆分列表字符串）作为输入，并输出拆分单词列表：

def split_string(source, splitlist):
    output = []  # output list of cleaned words
    atsplit = True
    for char in source:
        if char in splitlist:
            atsplit = True
        else:
            if atsplit:
                output.append(char)  # append new word after split
                atsplit = False
            else: 
                output[-1] = output[-1] + char  # continue copying characters until next split
    return output