我想我想做的是一项相当常见的任务,但我在网上找不到任何参考资料。我有带标点符号的文本,我想要一个单词列表。
"Hey, you - what are you doing here!?"
应该是
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
但Python的str.split()只对一个参数有效,所以在用空格拆分后,所有单词都带有标点符号。有什么想法吗?
我想我想做的是一项相当常见的任务,但我在网上找不到任何参考资料。我有带标点符号的文本,我想要一个单词列表。
"Hey, you - what are you doing here!?"
应该是
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
但Python的str.split()只对一个参数有效,所以在用空格拆分后,所有单词都带有标点符号。有什么想法吗?
当前回答
如果需要可逆操作(保留分隔符),可以使用此函数:
def tokenizeSentence_Reversible(sentence):
setOfDelimiters = ['.', ' ', ',', '*', ';', '!']
listOfTokens = [sentence]
for delimiter in setOfDelimiters:
newListOfTokens = []
for ind, token in enumerate(listOfTokens):
ll = [([delimiter, w] if ind > 0 else [w]) for ind, w in enumerate(token.split(delimiter))]
listOfTokens = [item for sublist in ll for item in sublist] # flattens.
listOfTokens = filter(None, listOfTokens) # Removes empty tokens: ''
newListOfTokens.extend(listOfTokens)
listOfTokens = newListOfTokens
return listOfTokens
其他回答
我正在重新熟悉Python,需要同样的东西。findall解决方案可能更好,但我想到了这个:
tokens = [x.strip() for x in data.split(',')]
首先,在循环中执行任何RegEx操作之前,请始终使用re.compile(),因为它的工作速度比正常操作快。
因此,对于您的问题,首先编译模式,然后对其执行操作。
import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
reg_tok = re.compile("[\w']+")
print reg_tok.findall(DATA)
这么多的答案,但我找不到任何能有效解决问题标题所要求的问题的解决方案(而是在多个可能的分隔符上拆分,许多答案在任何非单词上拆分,这是不同的)。因此,这是标题中问题的答案,它依赖于Python的标准和高效的重新模块:
>>> import re # Will be splitting on: , <space> - ! ? :
>>> filter(None, re.split("[, \-!?:]+", "Hey, you - what are you doing here!?"))
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
哪里:
[…]匹配其中列出的分隔符之一,正则表达式中的\-是为了防止将-作为字符范围指示符(如a-Z)进行特殊解释,+跳过一个或多个分隔符(由于filter(),它可以省略,但这将不必要地在匹配的单字符分隔符之间产生空字符串),以及filter(None,…)删除可能由前导和尾随分隔符创建的空字符串(因为空字符串具有假布尔值)。
正如问题标题中所要求的,这个re.split()精确地“使用多个分隔符进行拆分”。
此外,该解决方案不受其他一些解决方案中单词中非ASCII字符的问题的影响(参见ghostdog74答案的第一条注释)。
re模块比“手动”执行Python循环和测试更高效(速度和简洁)!
首先,我不认为您的意图是在拆分函数中实际使用标点符号作为分隔符。您的描述表明您只是想从生成的字符串中删除标点符号。
我经常遇到这种情况,我通常的解决方案不需要re。
单行lambda函数,带列表理解:
(需要导入字符串):
split_without_punc = lambda text : [word.strip(string.punctuation) for word in
text.split() if word.strip(string.punctuation) != '']
# Call function
split_without_punc("Hey, you -- what are you doing?!")
# returns ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing']
功能(传统)
作为传统函数,这仍然只有两行具有列表理解(除了导入字符串):
def split_without_punctuation2(text):
# Split by whitespace
words = text.split()
# Strip punctuation from each word
return [word.strip(ignore) for word in words if word.strip(ignore) != '']
split_without_punctuation2("Hey, you -- what are you doing?!")
# returns ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing']
它也会自然地保留缩略词和连字符。您可以始终使用text.replace(“-”,“”)在拆分前将连字符转换为空格。
不带Lambda或列表理解的通用函数
对于更一般的解决方案(可以指定要删除的字符),并且不需要列表理解,您可以得到:
def split_without(text: str, ignore: str) -> list:
# Split by whitespace
split_string = text.split()
# Strip any characters in the ignore string, and ignore empty strings
words = []
for word in split_string:
word = word.strip(ignore)
if word != '':
words.append(word)
return words
# Situation-specific call to general function
import string
final_text = split_without("Hey, you - what are you doing?!", string.punctuation)
# returns ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing']
当然,您也可以将lambda函数推广到任何指定的字符串。
另一种不使用正则表达式的快速方法是首先替换字符,如下所示:
>>> 'a;bcd,ef g'.replace(';',' ').replace(',',' ').split()
['a', 'bcd', 'ef', 'g']