在Python3中，您可以使用PY4E-PythonforEveryone中的方法。

我们可以通过使用字符串方法lower、标点符号和translate来解决这两个问题。翻译是最微妙的方法。以下是翻译文档：

your_string.translate（your_string.maketrans（fromstr，tostr，deletestr））

将fromstr中的字符替换为tostr中相同位置的字符，并删除deletestr中的所有字符。fromstr和tostr可以是空字符串，并且可以省略deletestr参数。

您可以看到“标点符号”：

In [10]: import string

In [11]: string.punctuation
Out[11]: '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'  

例如：

In [12]: your_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

In [13]: line = your_str.translate(your_str.maketrans('', '', string.punctuation))

In [14]: line = line.lower()

In [15]: words = line.split()

In [16]: print(words)
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

有关详细信息，请参阅：

PY4E-面向每个人的Python字符串转换str.maketransPython字符串maketrans（）方法

另一种不使用正则表达式的快速方法是首先替换字符，如下所示：

>>> 'a;bcd,ef g'.replace(';',' ').replace(',',' ').split()
['a', 'bcd', 'ef', 'g']

正则表达式对正的情况：

import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
print re.findall(r"[\w']+", DATA)
# Prints ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

首先，在循环中执行任何RegEx操作之前，请始终使用re.compile（），因为它的工作速度比正常操作快。

因此，对于您的问题，首先编译模式，然后对其执行操作。

import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
reg_tok = re.compile("[\w']+")
print reg_tok.findall(DATA)

使用替换两次：

a = '11223FROM33344INTO33222FROM3344'
a.replace('FROM', ',,,').replace('INTO', ',,,').split(',,,')

结果是：

['11223', '33344', '33222', '3344']

首先，我不认为您的意图是在拆分函数中实际使用标点符号作为分隔符。您的描述表明您只是想从生成的字符串中删除标点符号。

我经常遇到这种情况，我通常的解决方案不需要re。

单行lambda函数，带列表理解：

（需要导入字符串）：

split_without_punc = lambda text : [word.strip(string.punctuation) for word in 
    text.split() if word.strip(string.punctuation) != '']

# Call function
split_without_punc("Hey, you -- what are you doing?!")
# returns ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing']

功能（传统）

作为传统函数，这仍然只有两行具有列表理解（除了导入字符串）：

def split_without_punctuation2(text):

    # Split by whitespace
    words = text.split()

    # Strip punctuation from each word
    return [word.strip(ignore) for word in words if word.strip(ignore) != '']

split_without_punctuation2("Hey, you -- what are you doing?!")
# returns ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing']

它也会自然地保留缩略词和连字符。您可以始终使用text.replace（“-”，“”）在拆分前将连字符转换为空格。

不带Lambda或列表理解的通用函数

对于更一般的解决方案（可以指定要删除的字符），并且不需要列表理解，您可以得到：

def split_without(text: str, ignore: str) -> list:

    # Split by whitespace
    split_string = text.split()

    # Strip any characters in the ignore string, and ignore empty strings
    words = []
    for word in split_string:
        word = word.strip(ignore)
        if word != '':
            words.append(word)

    return words

# Situation-specific call to general function
import string
final_text = split_without("Hey, you - what are you doing?!", string.punctuation)
# returns ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing']

当然，您也可以将lambda函数推广到任何指定的字符串。