在Python3中，您可以使用PY4E-PythonforEveryone中的方法。

我们可以通过使用字符串方法lower、标点符号和translate来解决这两个问题。翻译是最微妙的方法。以下是翻译文档：

your_string.translate（your_string.maketrans（fromstr，tostr，deletestr））

将fromstr中的字符替换为tostr中相同位置的字符，并删除deletestr中的所有字符。fromstr和tostr可以是空字符串，并且可以省略deletestr参数。

您可以看到“标点符号”：

In [10]: import string

In [11]: string.punctuation
Out[11]: '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'  

例如：

In [12]: your_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

In [13]: line = your_str.translate(your_str.maketrans('', '', string.punctuation))

In [14]: line = line.lower()

In [15]: words = line.split()

In [16]: print(words)
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

有关详细信息，请参阅：

PY4E-面向每个人的Python字符串转换str.maketransPython字符串maketrans（）方法

使用panda的series.str.split方法可以获得相同的结果，而不是使用re-module函数re.split。

首先，使用上述字符串创建一个系列，然后将该方法应用于该系列。

thestring=pd.Series（“嘿，你-你在这里干什么！？”）thestring.str.split（pat='，|-'）

参数pat接受分隔符并将拆分字符串作为数组返回。这里，使用|（或运算符）传递两个分隔符。输出如下：

[嘿，你，你在这里干什么！？]

正则表达式对正的情况：

import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
print re.findall(r"[\w']+", DATA)
# Prints ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

使用替换两次：

a = '11223FROM33344INTO33222FROM3344'
a.replace('FROM', ',,,').replace('INTO', ',,,').split(',,,')

结果是：

['11223', '33344', '33222', '3344']

另一种方式，不使用正则表达式

import string
punc = string.punctuation
thestring = "Hey, you - what are you doing here!?"
s = list(thestring)
''.join([o for o in s if not o in punc]).split()

这么多的答案，但我找不到任何能有效解决问题标题所要求的问题的解决方案（而是在多个可能的分隔符上拆分，许多答案在任何非单词上拆分，这是不同的）。因此，这是标题中问题的答案，它依赖于Python的标准和高效的重新模块：

>>> import re  # Will be splitting on: , <space> - ! ? :
>>> filter(None, re.split("[, \-!?:]+", "Hey, you - what are you doing here!?"))
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

哪里：

[…]匹配其中列出的分隔符之一，正则表达式中的\-是为了防止将-作为字符范围指示符（如a-Z）进行特殊解释，+跳过一个或多个分隔符（由于filter（），它可以省略，但这将不必要地在匹配的单字符分隔符之间产生空字符串），以及filter（None，…）删除可能由前导和尾随分隔符创建的空字符串（因为空字符串具有假布尔值）。

正如问题标题中所要求的，这个re.split（）精确地“使用多个分隔符进行拆分”。

此外，该解决方案不受其他一些解决方案中单词中非ASCII字符的问题的影响（参见ghostdog74答案的第一条注释）。

re模块比“手动”执行Python循环和测试更高效（速度和简洁）！