实现这一点的另一种方法是使用自然语言工具包（nltk）。

import nltk
data= "Hey, you - what are you doing here!?"
word_tokens = nltk.tokenize.regexp_tokenize(data, r'\w+')
print word_tokens

这张照片显示：[“嘿”、“你”、“什么”、“是”、“您”、“正在做”、“在这里”]

这种方法的最大缺点是需要安装nltk包。

好处是，一旦获得令牌，就可以使用nltk包的其余部分做很多有趣的事情。

我认为以下是满足您需求的最佳答案：

\W+可能适合这种情况，但可能不适合其他情况。

filter(None, re.compile('[ |,|\-|!|?]').split( "Hey, you - what are you doing here!?")

这是一个有一些解释的答案。

st = "Hey, you - what are you doing here!?"

# replace all the non alpha-numeric with space and then join.
new_string = ''.join([x.replace(x, ' ') if not x.isalnum() else x for x in st])
# output of new_string
'Hey  you  what are you doing here  '

# str.split() will remove all the empty string if separator is not provided
new_list = new_string.split()

# output of new_list
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

# we can join it to get a complete string without any non alpha-numeric character
' '.join(new_list)
# output
'Hey you what are you doing'

或者在一行中，我们可以这样做：

(''.join([x.replace(x, ' ') if not x.isalnum() else x for x in st])).split()

# output
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

更新的答案

首先，在循环中执行任何RegEx操作之前，请始终使用re.compile（），因为它的工作速度比正常操作快。

因此，对于您的问题，首先编译模式，然后对其执行操作。

import re
DATA = "Hey, you - what are you doing here!?"
reg_tok = re.compile("[\w']+")
print reg_tok.findall(DATA)

在Python3中，您可以使用PY4E-PythonforEveryone中的方法。

我们可以通过使用字符串方法lower、标点符号和translate来解决这两个问题。翻译是最微妙的方法。以下是翻译文档：

your_string.translate（your_string.maketrans（fromstr，tostr，deletestr））

将fromstr中的字符替换为tostr中相同位置的字符，并删除deletestr中的所有字符。fromstr和tostr可以是空字符串，并且可以省略deletestr参数。

您可以看到“标点符号”：

In [10]: import string

In [11]: string.punctuation
Out[11]: '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'  

例如：

In [12]: your_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

In [13]: line = your_str.translate(your_str.maketrans('', '', string.punctuation))

In [14]: line = line.lower()

In [15]: words = line.split()

In [16]: print(words)
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

有关详细信息，请参阅：

PY4E-面向每个人的Python字符串转换str.maketransPython字符串maketrans（）方法

def get_words(s):
    l = []
    w = ''
    for c in s.lower():
        if c in '-!?,. ':
            if w != '': 
                l.append(w)
            w = ''
        else:
            w = w + c
    if w != '': 
        l.append(w)
    return l

用法如下：

>>> s = "Hey, you - what are you doing here!?"
>>> print get_words(s)
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']