我想我想做的是一项相当常见的任务,但我在网上找不到任何参考资料。我有带标点符号的文本,我想要一个单词列表。
"Hey, you - what are you doing here!?"
应该是
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
但Python的str.split()只对一个参数有效,所以在用空格拆分后,所有单词都带有标点符号。有什么想法吗?
我想我想做的是一项相当常见的任务,但我在网上找不到任何参考资料。我有带标点符号的文本,我想要一个单词列表。
"Hey, you - what are you doing here!?"
应该是
['hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
但Python的str.split()只对一个参数有效,所以在用空格拆分后,所有单词都带有标点符号。有什么想法吗?
当前回答
我认为以下是满足您需求的最佳答案:
\W+可能适合这种情况,但可能不适合其他情况。
filter(None, re.compile('[ |,|\-|!|?]').split( "Hey, you - what are you doing here!?")
其他回答
另一种方式,不使用正则表达式
import string
punc = string.punctuation
thestring = "Hey, you - what are you doing here!?"
s = list(thestring)
''.join([o for o in s if not o in punc]).split()
我喜欢pprzemek的解决方案,因为它不假设分隔符是单个字符,也不试图利用正则表达式(如果分隔符的数量太长,这将不会很好地工作)。
为清晰起见,以下是上述解决方案的更可读版本:
def split_string_on_multiple_separators(input_string, separators):
buffer = [input_string]
for sep in separators:
strings = buffer
buffer = [] # reset the buffer
for s in strings:
buffer = buffer + s.split(sep)
return buffer
实现这一点的另一种方法是使用自然语言工具包(nltk)。
import nltk
data= "Hey, you - what are you doing here!?"
word_tokens = nltk.tokenize.regexp_tokenize(data, r'\w+')
print word_tokens
这张照片显示:[“嘿”、“你”、“什么”、“是”、“您”、“正在做”、“在这里”]
这种方法的最大缺点是需要安装nltk包。
好处是,一旦获得令牌,就可以使用nltk包的其余部分做很多有趣的事情。
这么多的答案,但我找不到任何能有效解决问题标题所要求的问题的解决方案(而是在多个可能的分隔符上拆分,许多答案在任何非单词上拆分,这是不同的)。因此,这是标题中问题的答案,它依赖于Python的标准和高效的重新模块:
>>> import re # Will be splitting on: , <space> - ! ? :
>>> filter(None, re.split("[, \-!?:]+", "Hey, you - what are you doing here!?"))
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']
哪里:
[…]匹配其中列出的分隔符之一,正则表达式中的\-是为了防止将-作为字符范围指示符(如a-Z)进行特殊解释,+跳过一个或多个分隔符(由于filter(),它可以省略,但这将不必要地在匹配的单字符分隔符之间产生空字符串),以及filter(None,…)删除可能由前导和尾随分隔符创建的空字符串(因为空字符串具有假布尔值)。
正如问题标题中所要求的,这个re.split()精确地“使用多个分隔符进行拆分”。
此外,该解决方案不受其他一些解决方案中单词中非ASCII字符的问题的影响(参见ghostdog74答案的第一条注释)。
re模块比“手动”执行Python循环和测试更高效(速度和简洁)!
我最喜欢替换方式。以下过程将字符串拆分列表中定义的所有分隔符更改为拆分列表中的第一个分隔符,然后在该分隔符上拆分文本。它还说明了splitlist是否恰好是空字符串。它返回一个单词列表,其中没有空字符串。
def split_string(text, splitlist):
for sep in splitlist:
text = text.replace(sep, splitlist[0])
return filter(None, text.split(splitlist[0])) if splitlist else [text]