我最喜欢替换方式。以下过程将字符串拆分列表中定义的所有分隔符更改为拆分列表中的第一个分隔符，然后在该分隔符上拆分文本。它还说明了splitlist是否恰好是空字符串。它返回一个单词列表，其中没有空字符串。

def split_string(text, splitlist):
    for sep in splitlist:
        text = text.replace(sep, splitlist[0])
    return filter(None, text.split(splitlist[0])) if splitlist else [text]

我喜欢pprzemek的解决方案，因为它不假设分隔符是单个字符，也不试图利用正则表达式（如果分隔符的数量太长，这将不会很好地工作）。

为清晰起见，以下是上述解决方案的更可读版本：

def split_string_on_multiple_separators(input_string, separators):
    buffer = [input_string]
    for sep in separators:
        strings = buffer
        buffer = []  # reset the buffer
        for s in strings:
            buffer = buffer + s.split(sep)

    return buffer

另一种方式，不使用正则表达式

import string
punc = string.punctuation
thestring = "Hey, you - what are you doing here!?"
s = list(thestring)
''.join([o for o in s if not o in punc]).split()

这是我与多个决策者的分歧：

def msplit( str, delims ):
  w = ''
  for z in str:
    if z not in delims:
        w += z
    else:
        if len(w) > 0 :
            yield w
        w = ''
  if len(w) > 0 :
    yield w

实现这一点的另一种方法是使用自然语言工具包（nltk）。

import nltk
data= "Hey, you - what are you doing here!?"
word_tokens = nltk.tokenize.regexp_tokenize(data, r'\w+')
print word_tokens

这张照片显示：[“嘿”、“你”、“什么”、“是”、“您”、“正在做”、“在这里”]

这种方法的最大缺点是需要安装nltk包。

好处是，一旦获得令牌，就可以使用nltk包的其余部分做很多有趣的事情。

我遇到了类似的困境，不想使用“re”模块。

def my_split(s, seps):
    res = [s]
    for sep in seps:
        s, res = res, []
        for seq in s:
            res += seq.split(sep)
    return res

print my_split('1111  2222 3333;4444,5555;6666', [' ', ';', ','])
['1111', '', '2222', '3333', '4444', '5555', '6666']