首先，我想同意其他人的观点，即基于正则表达式或str.translate（…）的解决方案是最具性能的。对于我的用例，这个函数的性能并不重要，所以我想添加一些我认为符合这个标准的想法。

我的主要目标是将其他一些答案中的想法归纳为一个解决方案，该解决方案可以适用于包含不仅仅是正则表达式单词的字符串（即，将标点符号字符的显式子集列入黑名单，而不是将单词字符列入白名单）。

注意，在任何方法中，也可以考虑使用string.p标点符号代替手动定义的列表。

选项1-re.sub

我很惊讶地发现到目前为止还没有使用re.sub（…）的答案。我发现这是解决这个问题的一种简单而自然的方法。

import re

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

words = re.split(r'\s+', re.sub(r'[,\-!?]', ' ', my_str).strip())

在这个解决方案中，我将对re.sub（…）的调用嵌套在re.split（…）内部-但如果性能很关键，那么在外部编译正则表达式可能会很有用-对于我的用例来说，差异并不大，所以我更喜欢简单性和可读性。

选项2-str.replace

这是几行，但它的优点是可以扩展，而不必检查是否需要转义正则表达式中的某个字符。

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
for r in replacements:
    my_str = my_str.replace(r, ' ')

words = my_str.split()

如果能够将str.replace映射到字符串，那会很好，但我不认为这可以用不可变的字符串来实现，虽然映射到一个字符列表是可行的，但对每个字符运行每个替换听起来都很过分。（编辑：有关功能示例，请参见下一个选项。）

选项3-functools.reduce

（在Python 2中，reduce在全局命名空间中可用，而无需从functools导入。）

import functools

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
my_str = functools.reduce(lambda s, sep: s.replace(sep, ' '), replacements, my_str)
words = my_str.split()

首先，我想同意其他人的观点，即基于正则表达式或str.translate（…）的解决方案是最具性能的。对于我的用例，这个函数的性能并不重要，所以我想添加一些我认为符合这个标准的想法。

我的主要目标是将其他一些答案中的想法归纳为一个解决方案，该解决方案可以适用于包含不仅仅是正则表达式单词的字符串（即，将标点符号字符的显式子集列入黑名单，而不是将单词字符列入白名单）。

注意，在任何方法中，也可以考虑使用string.p标点符号代替手动定义的列表。

选项1-re.sub

我很惊讶地发现到目前为止还没有使用re.sub（…）的答案。我发现这是解决这个问题的一种简单而自然的方法。

import re

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

words = re.split(r'\s+', re.sub(r'[,\-!?]', ' ', my_str).strip())

在这个解决方案中，我将对re.sub（…）的调用嵌套在re.split（…）内部-但如果性能很关键，那么在外部编译正则表达式可能会很有用-对于我的用例来说，差异并不大，所以我更喜欢简单性和可读性。

选项2-str.replace

这是几行，但它的优点是可以扩展，而不必检查是否需要转义正则表达式中的某个字符。

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
for r in replacements:
    my_str = my_str.replace(r, ' ')

words = my_str.split()

如果能够将str.replace映射到字符串，那会很好，但我不认为这可以用不可变的字符串来实现，虽然映射到一个字符列表是可行的，但对每个字符运行每个替换听起来都很过分。（编辑：有关功能示例，请参见下一个选项。）

选项3-functools.reduce

（在Python 2中，reduce在全局命名空间中可用，而无需从functools导入。）

import functools

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
my_str = functools.reduce(lambda s, sep: s.replace(sep, ' '), replacements, my_str)
words = my_str.split()

使用panda的series.str.split方法可以获得相同的结果，而不是使用re-module函数re.split。

首先，使用上述字符串创建一个系列，然后将该方法应用于该系列。

thestring=pd.Series（“嘿，你-你在这里干什么！？”）thestring.str.split（pat='，|-'）

参数pat接受分隔符并将拆分字符串作为数组返回。这里，使用|（或运算符）传递两个分隔符。输出如下：

[嘿，你，你在这里干什么！？]

创建一个函数，将两个字符串（要拆分的源字符串和分隔符的拆分列表字符串）作为输入，并输出拆分单词列表：

def split_string(source, splitlist):
    output = []  # output list of cleaned words
    atsplit = True
    for char in source:
        if char in splitlist:
            atsplit = True
        else:
            if atsplit:
                output.append(char)  # append new word after split
                atsplit = False
            else: 
                output[-1] = output[-1] + char  # continue copying characters until next split
    return output

这是我的看法。。。。

def split_string(source,splitlist):
    splits = frozenset(splitlist)
    l = []
    s1 = ""
    for c in source:
        if c in splits:
            if s1:
                l.append(s1)
                s1 = ""
        else:
            print s1
            s1 = s1 + c
    if s1:
        l.append(s1)
    return l

>>>out = split_string("First Name,Last Name,Street Address,City,State,Zip Code",",")
>>>print out
>>>['First Name', 'Last Name', 'Street Address', 'City', 'State', 'Zip Code']

使用maketrans和translate，您可以轻松、整洁地完成

import string
specials = ',.!?:;"()<>[]#$=-/'
trans = string.maketrans(specials, ' '*len(specials))
body = body.translate(trans)
words = body.strip().split()