首先，我想同意其他人的观点，即基于正则表达式或str.translate（…）的解决方案是最具性能的。对于我的用例，这个函数的性能并不重要，所以我想添加一些我认为符合这个标准的想法。

我的主要目标是将其他一些答案中的想法归纳为一个解决方案，该解决方案可以适用于包含不仅仅是正则表达式单词的字符串（即，将标点符号字符的显式子集列入黑名单，而不是将单词字符列入白名单）。

注意，在任何方法中，也可以考虑使用string.p标点符号代替手动定义的列表。

选项1-re.sub

我很惊讶地发现到目前为止还没有使用re.sub（…）的答案。我发现这是解决这个问题的一种简单而自然的方法。

import re

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

words = re.split(r'\s+', re.sub(r'[,\-!?]', ' ', my_str).strip())

在这个解决方案中，我将对re.sub（…）的调用嵌套在re.split（…）内部-但如果性能很关键，那么在外部编译正则表达式可能会很有用-对于我的用例来说，差异并不大，所以我更喜欢简单性和可读性。

选项2-str.replace

这是几行，但它的优点是可以扩展，而不必检查是否需要转义正则表达式中的某个字符。

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
for r in replacements:
    my_str = my_str.replace(r, ' ')

words = my_str.split()

如果能够将str.replace映射到字符串，那会很好，但我不认为这可以用不可变的字符串来实现，虽然映射到一个字符列表是可行的，但对每个字符运行每个替换听起来都很过分。（编辑：有关功能示例，请参见下一个选项。）

选项3-functools.reduce

（在Python 2中，reduce在全局命名空间中可用，而无需从functools导入。）

import functools

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
my_str = functools.reduce(lambda s, sep: s.replace(sep, ' '), replacements, my_str)
words = my_str.split()

使用替换两次：

a = '11223FROM33344INTO33222FROM3344'
a.replace('FROM', ',,,').replace('INTO', ',,,').split(',,,')

结果是：

['11223', '33344', '33222', '3344']

这么多的答案，但我找不到任何能有效解决问题标题所要求的问题的解决方案（而是在多个可能的分隔符上拆分，许多答案在任何非单词上拆分，这是不同的）。因此，这是标题中问题的答案，它依赖于Python的标准和高效的重新模块：

>>> import re  # Will be splitting on: , <space> - ! ? :
>>> filter(None, re.split("[, \-!?:]+", "Hey, you - what are you doing here!?"))
['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing', 'here']

哪里：

[…]匹配其中列出的分隔符之一，正则表达式中的\-是为了防止将-作为字符范围指示符（如a-Z）进行特殊解释，+跳过一个或多个分隔符（由于filter（），它可以省略，但这将不必要地在匹配的单字符分隔符之间产生空字符串），以及filter（None，…）删除可能由前导和尾随分隔符创建的空字符串（因为空字符串具有假布尔值）。

正如问题标题中所要求的，这个re.split（）精确地“使用多个分隔符进行拆分”。

此外，该解决方案不受其他一些解决方案中单词中非ASCII字符的问题的影响（参见ghostdog74答案的第一条注释）。

re模块比“手动”执行Python循环和测试更高效（速度和简洁）！

我正在重新熟悉Python，需要同样的东西。findall解决方案可能更好，但我想到了这个：

tokens = [x.strip() for x in data.split(',')]

首先，我不认为您的意图是在拆分函数中实际使用标点符号作为分隔符。您的描述表明您只是想从生成的字符串中删除标点符号。

我经常遇到这种情况，我通常的解决方案不需要re。

单行lambda函数，带列表理解：

（需要导入字符串）：

split_without_punc = lambda text : [word.strip(string.punctuation) for word in 
    text.split() if word.strip(string.punctuation) != '']

# Call function
split_without_punc("Hey, you -- what are you doing?!")
# returns ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing']

功能（传统）

作为传统函数，这仍然只有两行具有列表理解（除了导入字符串）：

def split_without_punctuation2(text):

    # Split by whitespace
    words = text.split()

    # Strip punctuation from each word
    return [word.strip(ignore) for word in words if word.strip(ignore) != '']

split_without_punctuation2("Hey, you -- what are you doing?!")
# returns ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing']

它也会自然地保留缩略词和连字符。您可以始终使用text.replace（“-”，“”）在拆分前将连字符转换为空格。

不带Lambda或列表理解的通用函数

对于更一般的解决方案（可以指定要删除的字符），并且不需要列表理解，您可以得到：

def split_without(text: str, ignore: str) -> list:

    # Split by whitespace
    split_string = text.split()

    # Strip any characters in the ignore string, and ignore empty strings
    words = []
    for word in split_string:
        word = word.strip(ignore)
        if word != '':
            words.append(word)

    return words

# Situation-specific call to general function
import string
final_text = split_without("Hey, you - what are you doing?!", string.punctuation)
# returns ['Hey', 'you', 'what', 'are', 'you', 'doing']

当然，您也可以将lambda函数推广到任何指定的字符串。

实现这一点的另一种方法是使用自然语言工具包（nltk）。

import nltk
data= "Hey, you - what are you doing here!?"
word_tokens = nltk.tokenize.regexp_tokenize(data, r'\w+')
print word_tokens

这张照片显示：[“嘿”、“你”、“什么”、“是”、“您”、“正在做”、“在这里”]

这种方法的最大缺点是需要安装nltk包。

好处是，一旦获得令牌，就可以使用nltk包的其余部分做很多有趣的事情。