使用maketrans和translate，您可以轻松、整洁地完成

import string
specials = ',.!?:;"()<>[]#$=-/'
trans = string.maketrans(specials, ' '*len(specials))
body = body.translate(trans)
words = body.strip().split()

首先，我想同意其他人的观点，即基于正则表达式或str.translate（…）的解决方案是最具性能的。对于我的用例，这个函数的性能并不重要，所以我想添加一些我认为符合这个标准的想法。

我的主要目标是将其他一些答案中的想法归纳为一个解决方案，该解决方案可以适用于包含不仅仅是正则表达式单词的字符串（即，将标点符号字符的显式子集列入黑名单，而不是将单词字符列入白名单）。

注意，在任何方法中，也可以考虑使用string.p标点符号代替手动定义的列表。

选项1-re.sub

我很惊讶地发现到目前为止还没有使用re.sub（…）的答案。我发现这是解决这个问题的一种简单而自然的方法。

import re

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

words = re.split(r'\s+', re.sub(r'[,\-!?]', ' ', my_str).strip())

在这个解决方案中，我将对re.sub（…）的调用嵌套在re.split（…）内部-但如果性能很关键，那么在外部编译正则表达式可能会很有用-对于我的用例来说，差异并不大，所以我更喜欢简单性和可读性。

选项2-str.replace

这是几行，但它的优点是可以扩展，而不必检查是否需要转义正则表达式中的某个字符。

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
for r in replacements:
    my_str = my_str.replace(r, ' ')

words = my_str.split()

如果能够将str.replace映射到字符串，那会很好，但我不认为这可以用不可变的字符串来实现，虽然映射到一个字符列表是可行的，但对每个字符运行每个替换听起来都很过分。（编辑：有关功能示例，请参见下一个选项。）

选项3-functools.reduce

（在Python 2中，reduce在全局命名空间中可用，而无需从functools导入。）

import functools

my_str = "Hey, you - what are you doing here!?"

replacements = (',', '-', '!', '?')
my_str = functools.reduce(lambda s, sep: s.replace(sep, ' '), replacements, my_str)
words = my_str.split()

我必须想出自己的解决方案，因为我迄今为止测试的所有东西都在某一点上失败了。

>>> import re
>>> def split_words(text):
...     rgx = re.compile(r"((?:(?<!'|\w)(?:\w-?'?)+(?<!-))|(?:(?<='|\w)(?:\w-?'?)+(?=')))")
...     return rgx.findall(text)

至少在下面的例子中，它似乎工作得很好。

>>> split_words("The hill-tops gleam in morning's spring.")
['The', 'hill-tops', 'gleam', 'in', "morning's", 'spring']
>>> split_words("I'd say it's James' 'time'.")
["I'd", 'say', "it's", "James'", 'time']
>>> split_words("tic-tac-toe's tic-tac-toe'll tic-tac'tic-tac we'll--if tic-tac")
["tic-tac-toe's", "tic-tac-toe'll", "tic-tac'tic-tac", "we'll", 'if', 'tic-tac']
>>> split_words("google.com email@google.com split_words")
['google', 'com', 'email', 'google', 'com', 'split_words']
>>> split_words("Kurt Friedrich Gödel (/ˈɡɜːrdəl/;[2] German: [ˈkʊɐ̯t ˈɡøːdl̩] (listen);")
['Kurt', 'Friedrich', 'Gödel', 'ˈɡɜːrdəl', '2', 'German', 'ˈkʊɐ', 't', 'ˈɡøːdl', 'listen']
>>> split_words("April 28, 1906 – January 14, 1978) was an Austro-Hungarian-born Austrian...")
['April', '28', '1906', 'January', '14', '1978', 'was', 'an', 'Austro-Hungarian-born', 'Austrian']

我喜欢pprzemek的解决方案，因为它不假设分隔符是单个字符，也不试图利用正则表达式（如果分隔符的数量太长，这将不会很好地工作）。

为清晰起见，以下是上述解决方案的更可读版本：

def split_string_on_multiple_separators(input_string, separators):
    buffer = [input_string]
    for sep in separators:
        strings = buffer
        buffer = []  # reset the buffer
        for s in strings:
            buffer = buffer + s.split(sep)

    return buffer

遇到与@ooboo相同的问题并找到此主题@ghostdog74启发了我，也许有人觉得我的解决方案很有用

str1='adj:sg:nom:m1.m2.m3:pos'
splitat=':.'
''.join([ s if s not in splitat else ' ' for s in str1]).split()

在空格处输入内容，如果不想在空格处拆分，请使用相同的字符进行拆分。

使用panda的series.str.split方法可以获得相同的结果，而不是使用re-module函数re.split。

首先，使用上述字符串创建一个系列，然后将该方法应用于该系列。

thestring=pd.Series（“嘿，你-你在这里干什么！？”）thestring.str.split（pat='，|-'）

参数pat接受分隔符并将拆分字符串作为数组返回。这里，使用|（或运算符）传递两个分隔符。输出如下：

[嘿，你，你在这里干什么！？]