JOIN很重要

轻松地看待它:

假设我们有一个叫User的类和另一个叫Address的类，假设每个用户都有一个或多个地址，意思是关系(一对多)，如果执行:

FetchType。LAZY执行sql命令，就像没有join一样:

SELECT * FROM users 

FetchType。执行sql命令:

SELECT * FROM users u join address a on a.user_id = u.user_id

注意:以上查询只是为您澄清图像，但Hibernate框架实际执行的查询与上述查询类似。

哪种获取类型更好?

由于Eager抓取会自动加载所有关系，这是一个很大的性能消耗 除非被告知，否则惰性抓取不会加载任何关系，这将带来更好的性能 即时抓取使得编程更容易，因为需要的代码更少 如果整个系统没有经过适当的测试，延迟加载可能会导致错误(异常) 考虑到所有因素，您仍然应该更喜欢Lazy加载而不是Eager加载，因为它的性能更好

如果你正在使用Spring引导框架，那么就进入应用程序。属性文件并添加下面的命令以了解到底发生了什么。

logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE

基本上,

LAZY = fetch when needed
EAGER = fetch immediately

来自Javadoc:

EAGER策略是持久性提供程序运行时的一个要求，即必须急切地获取数据。LAZY策略是对持久性提供程序运行时的一个提示，即在第一次访问数据时应该以惰性方式获取数据。

例如，渴望比懒惰更主动。Lazy只发生在第一次使用时(如果提供者接受了暗示)，而对于急切的东西(可能)会被预取。

如果你在使用Hibernate，你可以在调用getStudents()方法时调用Hibernate.initialize():

Public class UniversityDaoImpl extends GenericDaoHibernate<University, Integer> implements UniversityDao {
    //...
    @Override
    public University get(final Integer id) {
        Query query = getQuery("from University u where idUniversity=:id").setParameter("id", id).setMaxResults(1).setFetchSize(1);
        University university = (University) query.uniqueResult();
        ***Hibernate.initialize(university.getStudents());***
        return university;
    }
    //...
}

据我所知，这两种类型的取回取决于你的要求。

FetchType。LAZY是按需的(即当我们需要数据时)。

FetchType。EAGER是即时的(即在我们的需求到来之前，我们不必要地获取记录)

我想在上面说的基础上补充这一点。

假设您正在使用Spring (MVC和数据)与这个简单的架构:

Controller <-> Service <-> Repository

如果你使用FetchType，你想返回一些数据到前端。LAZY，在你将数据返回给控制器方法后，你会得到一个LazyInitializationException，因为会话在服务中关闭了，所以JSON Mapper对象无法获得数据。

根据设计、性能和开发人员的不同，有两种常见的方法来解决这个问题:

最简单的方法是使用FetchType。EAGER或任何其他反模式解决方案，使会话仍然活跃在控制器方法，但这些方法将影响性能。 最佳实践是使用FetchType。LAZY使用映射器(如MapStruct)将数据从Entity传输到另一个数据对象DTO，然后将其发送回控制器，因此会话关闭时没有异常。

有一个简单的例子:

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class UserResource {

    @GetMapping("/users")
    public Page<UserDTO> getAllUsers(Pageable pageable) {
        return userService.getAllUsers(pageable);
    }
}

@Service
@Transactional
public class UserService {

    private final UserRepository userRepository;

    public UserService(UserRepository userRepository) {
        this.userRepository = userRepository;
    }

    @Transactional(readOnly = true)
    public Page<UserDTO> getAllUsers(Pageable pageable) {
        return userRepository.findAll(pageable).map(UserDTO::new);
    }
}

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, String> {

    Page<User> findAll(Pageable pageable);
}

public class UserDTO {

    private Long id;

    private String firstName;

    private String lastName;

    private String email;
    
    private Set<String> addresses;

    public UserDTO() {
        // Empty constructor needed for Jackson.
    }

    public UserDTO(User user) {
        this.id = user.getId();
        this.firstName = user.getFirstName();
        this.lastName = user.getLastName();
        this.email = user.getEmail();
        this.addresses = user.getAddresses().stream()
            .map(Address::getAddress)
            .collect(Collectors.toSet());
    }

    // Getters, setters, equals, and hashCode
}

@Entity
@Table(name = "user")
public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column
    private String firstName;

    @Column
    private String lastName;

    @Column(unique = true)
    private String email;
    
    @OneToMany(mappedBy = "address", fetch = FetchType.LAZY)
    private Set<Address> addresses = new HashSet<>();

    // Getters, setters, equals, and hashCode
}

@Entity
@Table(name = "address")
public class Address implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column
    private String address;

    @ManyToOne
    @JsonIgnoreProperties(value = "addresses", allowSetters = true)
    private User user;

    // Getters, setters, equals, and hashCode
}