您还可以使用野猪包在python代码中运行您的笔记本。

from boar.running import run_notebook

outputs = run_notebook("nb.ipynb")

如果你更新了你的笔记本，你不需要再次将它转换为python文件。

更多信息请浏览:

https://github.com/alexandreCameron/boar/blob/master/USAGE.md

你也可以使用jupytext https://jupytext.readthedocs.io/en/latest/index.html。

这可以让你的笔记本配对。所以对于每个ipynb文件，你都有一个。py文件，以及一些注释。.py文件可以照常执行。 你可以享受两个世界的好处，但代价是额外的一个文件。

哦，顺便说一下，如果你使用版本控制，你只能提交带有漂亮diff的.py文件，而不是丑陋的.ipynb diff。

(在.py文件的语法类似于Databricks笔记本，如果你熟悉他们…)

就我而言，最适合我的命令是:

jupyter nbconvert --execute --clear-output <notebook>.ipynb

为什么?此命令不会创建额外的文件(就像.py文件一样)，并且每次执行notebook时都会覆盖单元格的输出。

如果你运行:

jupyter nbconvert --help

——clear-output 清除当前文件的输出并保存到位，覆盖现有的笔记本。

更新引用作者的评论，以获得更好的可视性:

作者注:“这个项目开始于Jupyter的执行API之前，这是现在从命令行运行笔记本的推荐方式。考虑runipy已弃用且无法维护。”——塞巴斯蒂安·帕尔马

安装允许在终端上运行代码的runipy库

pip install runipy

编译代码后:

runipy <YourNotebookName>.ipynb

你也可以试试cronjob。所有信息都在这里

现在有一个jupyter run子命令将执行一个笔记本。

jupyter run notebook.ipynb

关于这个命令的更多信息可以在Jupyter文档中找到。

在命令行中，你可以使用以下命令将笔记本转换为python:

jupyter nbconvert --to python nb.ipynb

https://github.com/jupyter/nbconvert

你可能需要安装python mistune包:

sudo pip install -U mistune